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Ingeniero de Machine Learning

Híbrido en España·Añadida ayer

Tecdata Engineering

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Resumen

Detalles del puesto

Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.

Requisitos

Estar cerca de España para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener experiencia de nivel sénior
Puesto de nivel Senior.

Requisitos

Qué buscan

Experiencia sólida como ML Engineer / MLOps Engineer.
Experiencia industrializando y desplegando modelos de Machine Learning.
Experiencia avanzada en GCP.
Vertex AI / Vertex AI Pipelines.
Airflow.
Experiencia desarrollando Python productivo.
Buenas prácticas de Software Engineering.
Testing y control de versiones.
Experiencia optimizando pipelines.
Experiencia con grandes volúmenes de datos y optimización de almacenamiento.
Control-M.
Experiencia en monitorización de modelos en producción.
Conocimientos de data drift / model monitoring.
Experiencia real trabajando con modelos productivos.
Capacidad para resolver incidencias en entornos de producción.

El puesto

📍 Ubicación: España
🏢 Modalidad: Remoto
💼 Posición: ML Engineer
🧩 Experiencia: Senior
☁️ Entorno: Google Cloud Platform
🚀 Especialización: MLOps / Industrialización de modelos

Buscamos un/a ML Engineer para industrializar, desplegar y mantener en producción los modelos de Machine Learning desarrollados por los equipos de Data Science.

La persona se encargará de convertir los desarrollos analíticos en soluciones productivas, escalables, eficientes y monitorizadas, aplicando buenas prácticas de MLOps y Software Engineering.

Qué harás

Industrializar modelos de Machine Learning para su despliegue en producción.
Desplegar modelos como procesos batch o servicios sobre GCP.
Trabajar con Vertex AI Pipelines y Airflow.
Diseñar soluciones con alta disponibilidad y escalabilidad.
Transformar código desarrollado por Data Scientists en código productivo, eficiente y mantenible.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software:
- Testing.
- Control de versiones.
- Modularidad.
- Calidad de código.
Optimizar pipelines de Machine Learning.
Optimizar procesos de almacenamiento y consulta de datos.
Trabajar con técnicas como:
- Particionamiento.
- Vistas materializadas.
- Deltas.
- Optimización de almacenamiento.
Construir y mantener workflows complejos y automatizados.
Utilizar Airflow y Control-M para la planificación y ejecución de procesos.
Implementar mecanismos de monitorización y alertas.
Detectar data drift y degradación del rendimiento de los modelos.
Optimizar el consumo de recursos en cloud.
Mantener y dar soporte a modelos desplegados en producción.
Atender directamente las incidencias 2N de los proyectos asignados.

Sobre Tecdata Engineering

Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.

En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.

Sector: IT Services
Fundación: 2012
Plantilla: 500
Web: tecdata.es

Datos prácticos

Muchas vacantes se anuncian como completamente remotas dentro de España, por ejemplo, "Senior Data Scientist – GCP Madrid · Completamente remoto" y "ML ENGINEER Madrid · Completamente remoto".
La actividad de contratación en España incluye Madrid, Barcelona y Bilbao, con modalidades híbridas y presenciales dependiendo del rol.
La empresa informa de alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y fue fundada en 2012.
Forma parte de un grupo de consultoría tecnológica con más de 550 consultores operando en 5 países.
Sus sectores de clientes incluyen banca, telecomunicaciones y seguros, por lo que muchos roles implican entornos regulados de nivel empresarial.

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