Machine Learning Engineer

SBA: 35.000€

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Flexibilidad horaria y trabajo remoto.

Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente.

Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección, cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes.

• Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.
• Desarrollar y optimizar modelos predictivos, especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).
• Aplicar algoritmos de Machine Learning, como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.
• Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados.
• Trabajar en proyectos de Speech Analytics, identificando eventos e insights accionables.
• Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.
• Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones.
• Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.
• Elaborar y presentar informes con los principales resultados.

Modalidad: 100% remoto.

• Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
• Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.
• Experiencia en SQL.
• Experiencia en Python y Databricks.
• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).
• Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.
• Capacidad de trabajo colaborativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.