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Estudiante de Grado – Dinámica de Fluidos Computacional y Aprendizaje Automático (R0)

Presencial en Barcelona·Jornada parcial·Añadida hoy

Resumen

Detalles del puesto

  • Jornada parcial

    Según la oferta.

Requisitos

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Trabajar presencialmente en Barcelona

    No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.

  • Titulación universitaria

    «Currently enrolled in a Degree in Aerospace, Aeronautics or Mechanical Engineering with background in turbulence and combustion.» — según la oferta.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Requisitos

Qué buscan

  • Formación
    • Actualmente matriculado en un Grado en Ingeniería Aeroespacial, Aeronáutica o Mecánica con conocimientos en turbulencia y combustión.
  • Conocimientos Esenciales y Experiencia Profesional
    • Se espera conocimiento general de desarrollo de software, métodos numéricos y mecánica de fluidos.
  • Competencias
    • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo
    • Proactividad

Se valorará

  • Conocimientos Adicionales y Experiencia Profesional
    • No se requiere experiencia con aprendizaje automático y programación para HPC, pero se considerará una ventaja.
    • Fluidez en inglés, tanto escrito como hablado. El español y otros idiomas europeos serán muy valorados.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Ofrecemos un contrato a tiempo parcial (20h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de última generación, horario de trabajo flexible y un amplio plan de formación
  • Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato y de acuerdo con el coste de la vida en Barcelona

El puesto

Referencia: 452_26_CASE_PTG_R0

Título del puesto: Estudiante de Grado - Computational Fluid Dynamics & Machine Learning (R0)

Durante las últimas dos décadas, la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) se ha convertido en la piedra angular del diseño y la optimización de ingeniería en la industria aeroespacial, con aplicaciones en aerodinámica externa, motores de turbina de gas y combustión supersónica, entre otras. Su amplia adopción industrial se ha visto respaldada por las ecuaciones de Navier-Stokes promediadas por Reynolds (RANS) junto con modelos de turbulencia, que ofrecen un equilibrio práctico entre la precisión predictiva y el coste computacional, y por su integración con algoritmos de optimización para el diseño automatizado. Sin embargo, los avances en redes neuronales informadas por la física (PINNs), los métodos de aprendizaje automático (ML) y la computación de alto rendimiento (HPC) ofrecen oportunidades para acelerar este proceso. La combinación de datos de simulación con las ecuaciones de gobierno puede permitir modelos sustitutos predictivos y apoyar una optimización eficiente, con diseños candidatos verificados mediante CFD.

Esta posición ofrece la oportunidad de contribuir a desarrollos de vanguardia en la intersección de la ingeniería aeroespacial, la física computacional, la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, con relevancia directa para las futuras tecnologías de propulsión.

El equipo de investigación en el que participará el candidato es el Propulsion Technologies Group dentro del Departamento CASE en el BSC. El equipo es un grupo multidisciplinar con investigadores de todas las disciplinas y con una sólida formación en Dinámica de Fluidos Computacional (CFD). El equipo participa en muchos proyectos de la UE e industriales relacionados con este tema, donde el éxito de las actividades y las publicaciones en revistas científicas de alto nivel avalan su experiencia demostrada.

Qué harás

  • Desarrollo de un marco computacional para la toma de aire de un scramjet
  • Diseño y optimización para arquitecturas de computación heterogéneas, integrando CFD, aprendizaje automático informado por la física y exploración geométrica automatizada
  • El trabajo implicará:
    Desarrollar la parametrización de la geometría y flujos de trabajo automatizados para la generación de mallas y la simulación CFD
  • Generar y gestionar conjuntos de datos de simulación que cubran diferentes geometrías de toma de aire y condiciones de funcionamiento
  • Desarrollar y evaluar PINNs (u otros modelos sustitutos de aprendizaje automático) para flujos compresibles
  • Integrar modelos sustitutos con algoritmos de optimización para mejorar el rendimiento del scramjet
  • Explotar la computación paralela y la aceleración por GPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Evaluar la precisión y generalización del modelo, y validar los diseños optimizados frente a simulaciones CFD independientes y datos experimentales disponibles

Cómo trabajarás

  • El puesto estará ubicado en el BSC dentro del Departamento CASE
  • Duración: vinculada al convenio educativo
  • Fecha de inicio: 01/11/2026

Fecha límite

La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.

Proceso de selección

Todas las solicitudes deben enviarse a través de la web del BSC y contener:

  • Un CV completo en inglés que incluya los datos de contacto
  • Una carta de presentación/motivación con una declaración de interés en inglés, especificando claramente para qué área y temas específicos desea ser considerado el solicitante. Además, se deben incluir dos referencias para contactos posteriores. Las solicitudes que no incluyan este documento no serán consideradas.

La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso de selección consta de dos fases:

  • Análisis del currículum: Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. - 40 puntos
  • Fase de entrevista: Los candidatos mejor calificados en la fase de currículum serán invitados a la fase de entrevista, dirigida por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase, se evaluarán las competencias técnicas, los conocimientos, las habilidades y la experiencia profesional relacionadas con el puesto, así como las competencias personales requeridas. - 60 puntos. Se debe obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.

El tribunal de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando una representación de mujeres de al menos el 25%.

De acuerdo con los principios OTM-R, se forma un tribunal de selección con equilibrio de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el tribunal comenzará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se llevará a cabo un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico durante el proceso.

El tribunal tomará una decisión final, y todas las personas que participen en la fase de entrevista recibirán una respuesta con detalles sobre la aceptación o el rechazo de su perfil.

En el BSC, buscamos la mejora continua de nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia o comentario/queja sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment [at] bsc [dot] es.
Para más información, siga este enlace.

Sobre Barcelona Supercomputing Center

El Barcelona Supercomputing Center (BSC) es un centro de investigación líder en computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial, ubicado en Barcelona, España. Opera el supercomputador MareNostrum, uno de los más potentes de Europa, y lleva a cabo investigación en ciencias de la tierra, ciencias de la vida, informática y ciencias sociales computacionales. El BSC es un actor clave en las iniciativas europeas de HPC y colabora con la industria y el mundo académico a nivel mundial.

La presencia del BSC en España se centra en Barcelona, donde emplea a un equipo diverso e internacional de investigadores e ingenieros. El centro ofrece un entorno dinámico y multidisciplinar con un fuerte enfoque en la excelencia científica y la innovación. Para los profesionales internacionales, el BSC ofrece oportunidades para trabajar en proyectos punteros en IA, modelización climática y supercomputación, con el inglés como lengua de trabajo común y un entorno de apoyo para la reubicación.

Sector
Research and HPC
Fundación
2005
Plantilla
500–1,000
Sede
Barcelona, Spain
En España
Barcelona

Datos prácticos

  • El BSC está ubicado en Barcelona, una vibrante ciudad mediterránea con una alta calidad de vida y una gran comunidad internacional.
  • La lengua de trabajo en el BSC es el inglés, lo que lo hace accesible para investigadores e ingenieros internacionales.
  • El BSC ofrece salarios y beneficios competitivos, incluido el apoyo para la reubicación y el procesamiento de visados para el personal internacional.
  • El centro ofrece oportunidades de desarrollo profesional, incluidos programas de formación y participación en proyectos de investigación europeos.
  • El BSC es un centro de investigación sin ánimo de lucro, que ofrece un entorno de trabajo estable y colaborativo centrado en el impacto científico.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el centro de supercomputación líder en España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), y es actualmente la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Asociación Europea de Investigación que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I+D tanto en informática como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la tierra e ingeniería) bajo un mismo techo, y cuenta actualmente con más de 1000 empleados de 60 países.

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Para este puesto, estamos particularmente interesados en las fortalezas y experiencias de vida de las mujeres y de los grupos infrarrepresentados para ayudarnos a evitar la perpetuación de sesgos y descuidos en la investigación científica y de TI. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo infrarrepresentado.

Promovemos la Equidad, la Diversidad y la Inclusión, fomentando un entorno donde cada uno de nosotros sea valorado por quién es, independientemente de nuestras diferencias.

Si consideras que no cumples con todos los requisitos, te animamos a que sigas postulándote a la oferta de trabajo. Valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y podrías aportar perspectivas únicas a nuestro equipo.

Información adicional

El BSC-CNS está comprometido con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y los principios de Contratación Abierta, Transparente y Basada en el Mérito (OTM-R). Esto se aplica a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo, mediante la creación de tribunales de selección con equilibrio de género y el reconocimiento de interrupciones en la carrera profesional, etc.
El BSC-CNS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los candidatos cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra base protegida por las leyes estatales o locales aplicables.
Para más información, siga este enlace

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