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Gestor de Datos de Investigación – Datos y Software FAIR (RE2)

Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 24 días

Resumen

Detalles del puesto

  • Jornada completa

    Según la oferta.

  • Un paquete de mudanza

    Ayuda con la mudanza, según la oferta.

Requisitos

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Trabajar presencialmente en Barcelona

    Ofrecen un paquete de mudanza.

  • Máster

    «MSc in data science, bioinformatics, computer science, or a related field.» — según la oferta.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • El puesto estará ubicado en el BSC, dentro del departamento de Life Sciences
  • Ofrecemos un contrato a tiempo completo (35h/semana), un buen ambiente de trabajo, un entorno altamente estimulante con infraestructura de vanguardia, horario flexible, un amplio plan de formación, tickets restaurante, seguro médico privado y apoyo en los trámites de relocalización
  • Duración: Contrato de duración indefinida debido a las actividades técnicas y científicas vinculadas al proyecto y a la duración del presupuesto
  • Vacaciones: 22 días de vacaciones + 6 días personales + 24 y 31 de diciembre según nuestro convenio colectivo
  • Salario: ofrecemos un salario competitivo acorde con la cualificación y experiencia del candidato y de acuerdo con el coste de la vida en Barcelona
  • Fecha de inicio: Lo antes posible

Requisitos

Qué buscan

  • Educación
    • Máster en ciencia de datos, bioinformática, informática o un campo relacionado.
    • Alternativamente, experiencia demostrada en gestión y custodia de datos.
  • Conocimientos Esenciales y Experiencia Profesional
    • Experiencia en custodia de datos y gestión de datos de investigación.
    • Familiaridad con los principios de datos FAIR y buenas prácticas en la gestión de la calidad de los datos.
    • Familiaridad con el análisis de datos con R, Python o SQL.
    • Comprensión de los requisitos regulatorios relacionados con la gestión de datos biomédicos.
    • Conocimiento de las prácticas de desarrollo de software de investigación, los principios de software FAIR y los procedimientos de evaluación de la calidad del software de investigación.
  • Conocimientos Adicionales y Experiencia Profesional
    • Experiencia trabajando en proyectos europeos.
    • Fluidez en inglés hablado y escrito.
  • Competencias
    • Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
    • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.

El puesto

Qué harás

  • Contribuir al desarrollo e implementación de planes de gestión de datos y software para proyectos de investigación.
  • Apoyar el intercambio de datos, la interoperabilidad y la colaboración entre equipos de investigación multidisciplinares, tanto dentro de la organización como con socios externos.
  • Promover e implementar buenas prácticas en la gestión y custodia (stewardship) de datos de investigación, asegurando que los datos se gestionen de acuerdo con los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable).
  • Contribuir a las iniciativas sobre la calidad del software de investigación, incluyendo la promoción de prácticas de software FAIR, procedimientos de evaluación de la calidad del software y estándares comunitarios para el software de investigación reutilizable.
  • Contribuir a la definición e implementación de marcos y estándares de gobernanza de datos, y procedimientos para asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento de los datos.
  • Proporcionar formación y apoyo a investigadores y socios de proyectos sobre prácticas, herramientas y estándares de gestión de datos de investigación.
  • Monitorizar los avances en la gestión de datos de investigación, datos FAIR y Open Science, contribuyendo a la mejora continua de las prácticas y servicios internos.
  • Contribuir a la planificación, coordinación y seguimiento de tareas, hitos y entregables en proyectos nacionales y europeos.

Referencia y Título del puesto

Referencia: 416_26_LS_TBR_RE2

Título del puesto: Research Data Manager - FAIR Data and Software (RE2)

Proceso de selección

Todas las solicitudes deben enviarse a través de la web del BSC y contener:

  • Un CV completo en inglés que incluya los datos de contacto
  • Una carta de presentación/motivación con una declaración de interés en inglés, especificando claramente para qué área y temas específicos desea ser considerado el solicitante. Además, se deben incluir dos referencias para contactos posteriores. Las solicitudes que no incluyan este documento no serán consideradas.

La selección se llevará a cabo mediante un sistema de concurso-oposición. El proceso de selección consta de dos fases:

  • Análisis del currículum: Evaluación de la experiencia previa y/o trayectoria científica, titulación, formación y otra información profesional relevante para el puesto. - 40 puntos
  • Fase de entrevista: Los candidatos mejor calificados en la fase de currículum serán invitados a la fase de entrevista, dirigida por el departamento correspondiente y Recursos Humanos. En esta fase, se evaluarán las competencias técnicas, los conocimientos, las habilidades y la experiencia profesional relacionadas con el puesto, así como las competencias personales requeridas. - 60 puntos. Se debe obtener un mínimo de 30 puntos sobre 60 para ser elegible para el puesto.

El tribunal de selección estará compuesto por al menos tres personas, garantizando una representación de mujeres de al menos el 25%.

De acuerdo con los principios OTM-R, se forma un tribunal de selección con equilibrio de género para cada vacante al inicio del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el tribunal comenzará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Como mínimo, se llevará a cabo un cuestionario de personalidad y un ejercicio técnico durante el proceso.

El tribunal tomará una decisión final, y todas las personas que participen en la fase de entrevista recibirán una respuesta con detalles sobre la aceptación o el rechazo de su perfil.

En el BSC, buscamos la mejora continua de nuestros procesos de selección. Para cualquier sugerencia o comentario/queja sobre nuestros procesos de selección, póngase en contacto con recruitment [at] bsc [dot] es.
Para más información, siga este enlace.

Sobre Barcelona Supercomputing Center

El Barcelona Supercomputing Center (BSC) es un centro de investigación líder en computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial, ubicado en Barcelona, España. Opera el supercomputador MareNostrum, uno de los más potentes de Europa, y lleva a cabo investigación en ciencias de la tierra, ciencias de la vida, informática y ciencias sociales computacionales. El BSC es un actor clave en las iniciativas europeas de HPC y colabora con la industria y el mundo académico a nivel mundial.

La presencia del BSC en España se centra en Barcelona, donde emplea a un equipo diverso e internacional de investigadores e ingenieros. El centro ofrece un entorno dinámico y multidisciplinar con un fuerte enfoque en la excelencia científica y la innovación. Para los profesionales internacionales, el BSC ofrece oportunidades para trabajar en proyectos punteros en IA, modelización climática y supercomputación, con el inglés como lengua de trabajo común y un entorno de apoyo para la reubicación.

Sector
Research and HPC
Fundación
2005
Plantilla
500–1,000
Sede
Barcelona, Spain
En España
Barcelona

Datos prácticos

  • El BSC está ubicado en Barcelona, una vibrante ciudad mediterránea con una alta calidad de vida y una gran comunidad internacional.
  • La lengua de trabajo en el BSC es el inglés, lo que lo hace accesible para investigadores e ingenieros internacionales.
  • El BSC ofrece salarios y beneficios competitivos, incluido el apoyo para la reubicación y el procesamiento de visados para el personal internacional.
  • El centro ofrece oportunidades de desarrollo profesional, incluidos programas de formación y participación en proyectos de investigación europeos.
  • El BSC es un centro de investigación sin ánimo de lucro, que ofrece un entorno de trabajo estable y colaborativo centrado en el impacto científico.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

El Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el centro de supercomputación líder en España. Alberga MareNostrum, uno de los superordenadores más potentes de Europa, fue miembro fundador y anfitrión de la antigua infraestructura europea de HPC PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), y es actualmente la entidad anfitriona de EuroHPC JU, la Asociación Europea de Investigación que lidera las inversiones a gran escala y la provisión de HPC en Europa. La misión del BSC es investigar, desarrollar y gestionar tecnologías de la información para facilitar el progreso científico. El BSC combina la prestación de servicios de HPC y la I+D tanto en informática como en ciencias computacionales (ciencias de la vida, de la tierra e ingeniería) bajo un mismo techo, y cuenta actualmente con más de 1000 empleados de 60 países.

Echa un vistazo a la experiencia del BSC:
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Para este puesto, estamos particularmente interesados en las fortalezas y experiencias de vida de las mujeres y de los grupos infrarrepresentados para ayudarnos a evitar la perpetuación de sesgos y descuidos en la investigación científica y de TI. En caso de igualdad de méritos, se favorecerá la incorporación del sexo infrarrepresentado.

Promovemos la Equidad, la Diversidad y la Inclusión, fomentando un entorno donde cada uno de nosotros sea valorado por quién es, independientemente de nuestras diferencias.

Si consideras que no cumples con todos los requisitos, te animamos a que sigas postulándote a la oferta de trabajo. Valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y podrías aportar perspectivas únicas a nuestro equipo.

El Technologies for Biomedical Research Lab (TechBioLab) dentro del Departamento de Life Sciences del Barcelona Supercomputing Center (BSC) reúne equipos especializados para permitir actividades de investigación en Life Sciences. Estos equipos cubren una variedad de áreas, incluyendo datos de investigación y software, infraestructura para análisis y aprendizaje centralizado y federado, etc. Desde una perspectiva técnica, las actividades de TechBioLab se centran en el desarrollo de infraestructuras que apoyen la investigación en Life Sciences, incluyendo componentes de software para bioinformática, gestión de datos de investigación —especialmente en el ámbito sanitario— y evaluación comparativa (benchmarking) científica y técnica de software de investigación en estrecha colaboración con diversas comunidades y proyectos. Se presta especial atención a los desarrollos tecnológicos que permiten el análisis de datos sensibles en entornos federados. Este enfoque facilita la generación de modelos de IA sin necesidad de trasladar los datos de su ubicación original. Complementando estos esfuerzos, el laboratorio también contribuye al desarrollo de Trusted Research Environments que permiten el uso de datos de investigación en sitios únicos bajo condiciones de uso específicas y configurables.

El laboratorio coordina el Instituto Nacional de Bioinformática (INB). El Instituto Nacional de Bioinformática (INB) es la principal plataforma bioinformática en España y el nodo español de ELIXIR. ELIXIR (European Life Science Infrastructure for Biological Information) es una organización europea fundada en 2014 que tiene como objetivo integrar y armonizar las infraestructuras bioinformáticas europeas. ELIXIR coordina la participación de más de 22 países; colabora con otras iniciativas y proyectos europeos estratégicos, por ejemplo, ESFRI, Research Data Alliance, EUDat y EGI; promueve actividades de formación específicas y talleres sobre los recursos de ELIXIR, colabora con la industria y desempeña un papel clave en la configuración del panorama bioinformático. Dentro de ELIXIR, el INB es responsable de la infraestructura bioinformática ofrecida por España y, por tanto, debe garantizar su alineación con las áreas estratégicas propuestas por ELIXIR.

Desde 2018, el INB tiene dos objetivos generales: profundizar la alineación de sus actividades con ELIXIR y aumentar el impacto traslacional de las acciones del INB hacia el Sistema Nacional de Salud (SNS). Para este último objetivo, el INB ha creado y apoya TransBioNet (Translational Bioinformatics Network), que tiene como objetivo estructurar, reunir y trabajar con grupos de bioinformática en entornos sanitarios con un enfoque particular en los Institutos de Investigación Sanitaria (IIS) reconocidos por el ISCIII.

El INB coordina el programa de Data Science dentro de la Infraestructura Española para la Medicina Personalizada asociada a la Ciencia y la Tecnología (IMPaCT), que tiene como objetivo establecer un marco interoperable para la integración y el análisis de datos biomédicos, abordando cuestiones de clínicos mediante la implementación de sistemas informáticos en entornos de salud. Este programa preparará los datos clínicos en España para su uso secundario, incluyendo imágenes médicas, datos clínicos estructurados y no estructurados y genómica, considerando todas las disposiciones legales para cada posible uso y entorno. Este programa implicará la coordinación con diversos interesados, incluyendo hospitales, el ISCIII, empresas del sector biomédico, la Agencia Española de Medicamentos y la investigación biomédica, entre otros. Todos los desarrollos estarán alineados con las iniciativas europeas en la materia, incluidas las de ELIXIR, 1+Million Genomes, la Global Alliance for Genomics and Health y proyectos de intercambio de datos como FAIR4Health, HealthyCloud y TEHDAS. En 2023, el INB, el Nodo Español de ELIXIR, renovó su cartera de recursos bioinformáticos, incluyendo plataformas, bases de datos, herramientas individuales y servicios web. Esta cartera, conocida como Service Delivery Plan (SDP), constituye la contribución científico-técnica de España a ELIXIR.

El candidato/a se unirá a un equipo dinámico del departamento de Life Sciences, trabajando en el contexto altamente cooperativo, multidisciplinar y distribuido de ELIXIR e INB (Instituto Nacional de Bioinformática/ELIXIR-ES) e iniciativas nacionales relacionadas, como TransBioNet.

Dentro de TechBioLab, el equipo de Research Digital Assets Management se centra en asegurar que los datos de investigación y el software se gestionen de acuerdo con las buenas prácticas y sigan siendo sostenibles, reutilizables y accesibles a lo largo del tiempo. Para apoyar su creciente cartera de proyectos, el equipo busca un nuevo miembro para contribuir a una serie de iniciativas nacionales y europeas.

El candidato/a seleccionado/a apoyará el desarrollo e implementación de prácticas de gestión de datos y software, asegurando que sean FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), seguros, estén bien documentados y se gestionen a lo largo de su ciclo de vida. Las responsabilidades incluirán el desarrollo de planes de gestión de datos y software, y el apoyo a las actividades de formación y los esfuerzos de compromiso con la comunidad en una diversa cartera de proyectos en TechBioLab.

Información adicional

La vacante permanecerá abierta hasta que se haya contratado a un candidato adecuado. Las solicitudes se revisarán periódicamente y se contactará con los candidatos potenciales.

El BSC-CNS está comprometido con los principios del Código de Conducta para la Contratación de Investigadores de la Comisión Europea y los principios de Contratación Abierta, Transparente y Basada en el Mérito (OTM-R). Esto se aplica a cualquier candidato potencial en todos nuestros procesos, por ejemplo, mediante la creación de tribunales de selección con equilibrio de género y el reconocimiento de interrupciones en la carrera profesional, etc.
El BSC-CNS es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión. Nos complace considerar a todos los candidatos cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad o cualquier otra base protegida por las leyes estatales o locales aplicables.
Para más información, siga este enlace

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