Quality Evaluator – Fluent English (Europe & LATAM)
Evalúa y compara respuestas de modelos de IA avanzados para mejorar su precisión. El puesto ofrece pago por hora para contratistas independientes. La posición es remota y a tiempo parcial.
El portal de empleo de España
Más de 91.000 ofertas activasEn remoto desde España·Jornada parcial·Añadida hace 4 meses (comprobada el 15 oct)
24 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Máster o Doctorado en Matemáticas o un campo estrechamente relacionado
Sólida experiencia en investigación o en la industria relacionada con el modelado matemático, el razonamiento basado en demostraciones, las matemáticas aplicadas o las matemáticas computacionales
Sólidos conocimientos de Python; comodidad con librerías como numpy, scipy, pandas o similares
Comprensión sólida de algoritmos, métodos numéricos y enfoques computacionales
Capacidad para diseñar problemas originales y difíciles que reflejen flujos de trabajo matemáticos reales
Excelente atención al detalle y habilidades de redacción técnica en inglés
Experiencia con sistemas de matemáticas simbólicas, demostradores de teoremas, optimizadores o cualquier otro software matemático
Experiencia en el diseño de problemas de nivel de olimpiada, de posgrado o de investigación
Experiencia en la evaluación del razonamiento de modelos, benchmarking o diseño de evaluaciones técnicas
Compensación: Hasta 40 USD / h
Ayuda a dar forma al futuro de la IA diseñando problemas matemáticos desafiantes que pongan a prueba y mejoren el razonamiento en modelos de vanguardia.
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera. Nuestros datos se utilizan directamente en los procesos de entrenamiento y evaluación de laboratorios de IA líderes para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios técnicos.
Buscamos expertos en Matemáticas para diseñar problemas rigurosos y deterministas que sean verdaderamente desafiantes para los sistemas de IA de última generación. Cada problema debe tener exactamente una respuesta correcta verificable y presentarse junto con una solución completa y verificada.
Diseñar problemas matemáticos avanzados para el entrenamiento y la evaluación de IA de frontera
Crear problemas deterministas con exactamente una respuesta correcta
Escribir soluciones completas y verificadas, y documentar claramente el proceso de razonamiento
Desarrollar problemas que pongan a prueba el razonamiento matemático profundo, no solo la memorización
Cuando sea relevante, utilizar Python o herramientas especializadas para construir flujos de trabajo computacionales
Garantizar que todos los resultados sean técnicamente precisos, reproducibles y estén bien escritos en inglés
Ubicación: Remoto
Tipo: Contrato / Jornada parcial
Compromiso: 20 horas por semana
Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
Disponibilidad: Incorporación inmediata
Anyone AI es una empresa de tecnología educativa que desarrolla herramientas y plataformas educativas impulsadas por inteligencia artificial. Con sede en San Francisco, la empresa se centra en aprovechar la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de aprendizaje, ofreciendo productos que van desde sistemas de tutoría con IA hasta tecnologías de aprendizaje adaptativo. Aunque la empresa es relativamente joven, ha establecido una presencia en el espacio de la IA educativa, trabajando con expertos de diversos ámbitos para entrenar y refinar sus modelos de IA.
Anyone AI tiene una presencia significativa de trabajo remoto primero en España, contratando expertos en campos como matemáticas, física, biología e ingeniería de software para contribuir al entrenamiento y desarrollo de IA. La empresa ofrece puestos totalmente remotos dentro de España, lo que la convierte en una opción atractiva para profesionales internacionales que buscan acuerdos de trabajo flexibles. Con un enfoque en el entrenamiento y desarrollo de modelos de IA, Anyone AI brinda oportunidades para que los expertos apliquen sus conocimientos en un campo de vanguardia, aunque su reconocimiento de marca es limitado fuera de los círculos especializados en IA y tecnología educativa.
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