Analista de Datos Sénior - Ventas

• Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Economía, Administración de Empresas, Informática o un campo analítico relacionado. 

• Más de 5 años de experiencia en roles de Analytics, Business Intelligence o analítica comercial, preferiblemente en e-commerce, retail o negocios digitales. 

• Experiencia avanzada en SQL, incluyendo análisis de datos a gran escala, optimización de consultas y desarrollo de conjuntos de datos analíticos.

• Sólida experiencia con Tableau, Power BI o herramientas similares de BI y visualización de datos. 

• Gran visión comercial y comprensión de ventas, precios, promociones, comportamiento del cliente y métricas de rendimiento de e-commerce.

• Capacidad demostrada para traducir datos complejos en recomendaciones de negocio accionables e influir en las decisiones de los stakeholders.

• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con experiencia en la interacción con stakeholders de negocio de alto nivel.

• Experiencia trabajando con entornos analíticos basados en la nube y plataformas de datos modernas. 

• Mentalidad proactiva y orientada al negocio, con fuertes habilidades de resolución de problemas y gestión de stakeholders.

• Gran capacidad de priorización y habilidad para adaptarse rápidamente a las necesidades cambiantes del negocio y a las prioridades de los stakeholders.

• Experiencia trabajando con datos digitales de comportamiento o basados en eventos y traduciendo las interacciones de los clientes en insights de negocio accionables.

• Experiencia con Python o R para analítica, automatización o modelado.

• Experiencia en la creación de soluciones de analítica de autoservicio y marcos de reporting escalables.

• Experiencia con previsión (forecasting), experimentación u otras metodologías analíticas avanzadas.

• Experiencia aprovechando herramientas analíticas habilitadas por IA para mejorar la eficiencia analítica y la toma de decisiones empresariales.

• Experiencia liderando iniciativas analíticas transversales o mentorizando a otros analistas.

Como Senior Sales Analyst en zooplus, te unirás a nuestro equipo de Shopping & Markets Analytics dentro de la división de Data & Analytics, actuando como socio estratégico de análisis para nuestros equipos de Ventas Regionales y Comerciales en toda Europa.

Serás responsable de una cartera de productos analíticos, soluciones de reporting e insights de negocio que apoyen la toma de decisiones comerciales en múltiples mercados y funciones. Trabajando estrechamente con los responsables de Ventas, Growth / Category managers, Pricing y otros stakeholders de liderazgo, identificarás oportunidades de crecimiento, cuestionarás hipótesis, impulsarás la gobernanza de los KPI y proporcionarás recomendaciones accionables que impulsen el rendimiento del negocio y apoyen el crecimiento futuro de zooplus.

Misión de Shopping & Markets Analytics

El equipo de Shopping & Markets Analytics empodera a los equipos de producto y de negocio para que tomen mejores decisiones transformando datos transaccionales y de comportamiento en insights claros y recomendaciones accionables. 

Colaboramos estrechamente con los stakeholders a lo largo de todo el ciclo de vida comercial, desde el análisis de rendimiento y la identificación de oportunidades hasta la evaluación de impacto y la dirección del negocio. Al combinar la comprensión del negocio con la analítica avanzada, ayudamos a los equipos a desbloquear oportunidades de crecimiento, acelerar la toma de decisiones y fomentar una sólida cultura basada en datos en todo zooplus.

• Actuar como socio estratégico de análisis para los stakeholders de Ventas Regionales en toda Europa, apoyando la toma de decisiones basada en datos y el crecimiento del negocio.

• Identificar oportunidades comerciales y motores de rendimiento mediante el análisis profundo de ventas, precios, promociones, comportamiento del cliente y tendencias del mercado.

• Gestionar y mejorar continuamente los dashboards, las soluciones de reporting y los marcos de KPI que apoyan la dirección del negocio y el seguimiento del rendimiento.

• Diseñar y mantener conjuntos de datos analíticos y data marts escalables, garantizando un acceso fiable y eficiente a los insights de negocio.

• Liderar proyectos analíticos complejos en colaboración con equipos multidisciplinares, incluyendo Ventas, Pricing, CRM, Category Management y Data Science.

• Aprovechar la IA, la automatización y las herramientas de analítica moderna para mejorar la eficiencia analítica y permitir la analítica de autoservicio.

• Comunicar insights y recomendaciones de forma eficaz a los stakeholders de todos los niveles, incluyendo la alta dirección.

• Promover una cultura basada en datos ayudando a los stakeholders a comprender, acceder y actuar sobre los datos.