Analista Sénior de Loyalty Analytics

Requisitos imprescindibles

• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Economía, Business Analytics, Informática u otro campo cuantitativo.
• Más de 5 años de experiencia en analítica, inteligencia de negocio, product analytics, customer analytics, loyalty analytics o un campo relacionado.
• Dominio avanzado de SQL, incluyendo la escritura de consultas complejas para analizar conjuntos de datos de clientes y transacciones a gran escala.
• Experiencia en el uso de Python para analítica, automatización o análisis estadístico.
• Experiencia con Tableau, Power BI o herramientas similares de visualización de datos.
• Experiencia demostrada traduciendo preguntas de negocio en marcos analíticos y recomendaciones procesables.
• Sólida experiencia aportando información que impulse resultados de negocio medibles.
• Experiencia definiendo KPI, creando cuadros de mando y desarrollando marcos de reporting para stakeholders de negocio.
• Fuertes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir en la toma de decisiones en los equipos de producto y de negocio.
• Experiencia presentando hallazgos analíticos y recomendaciones a audiencias no técnicas.
• Fluidez en inglés.

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando con programas de fidelización, retención de clientes, productos de suscripción, modelos de membresía o analítica del ciclo de vida del cliente.
• Experiencia midiendo la incrementalidad mediante experimentación, inferencia causal, medición de uplift o metodologías basadas en cohortes.
• Experiencia con Adobe Analytics.
• Experiencia en e-commerce, retail, suscripción o negocios de productos digitales.

Como Senior Analyst, Loyalty Analytics, serás el principal socio analítico para los equipos de Loyalty Product y Loyalty Business de Zooplus. Traducirás las preguntas de negocio en marcos analíticos, medirás el impacto de las iniciativas de fidelización y ofrecerás información procesable que respalde la toma de decisiones y el crecimiento del programa.

Serás responsable de los marcos clave de medición de fidelización, definirás y supervisarás los KPI del programa, y asegurarás que el backlog de analítica de fidelización se mantenga alineado con las prioridades del negocio y la estrategia de la empresa. Este puesto combina experiencia práctica en analítica con liderazgo funcional y gestión de stakeholders.

Cómo es el éxito

Durante tus primeros 6-12 meses, lograrás:

• Convertirte en el socio analítico de confianza para los equipos de Loyalty Product y Loyalty Business.
• Establecer y mantener un marco de KPI escalable para supervisar el rendimiento del programa de fidelización.
• Entregar enfoques de medición robustos para las iniciativas clave de fidelización y las mejoras de producto.
• Asegurar que el backlog de analítica de fidelización esté priorizado y alineado con las prioridades de negocio en evolución.
• Entregar información procesable que influya en las decisiones de producto, las mejoras de la experiencia del cliente y el crecimiento del programa.
• Crear soluciones de reporting y cuadros de mando que aumenten la visibilidad del rendimiento del programa de fidelización y permitan la toma de decisiones mediante autoservicio.

Responsabilidades clave

• Traducir preguntas de negocio en enfoques analíticos e información procesable que respalde las decisiones del programa de fidelización.
• Medir el impacto y la incrementalidad de las iniciativas de fidelización mediante experimentación, análisis de cohortes y evaluación del rendimiento.
• Definir, mantener y evolucionar los KPI que midan el rendimiento del programa de fidelización, el compromiso del cliente, la retención y el valor del cliente.
• Crear cuadros de mando, soluciones de reporting y marcos de medición que permitan la toma de decisiones basada en datos.
• Actuar como el principal socio analítico para los equipos de Loyalty Product y Loyalty Business, proporcionando orientación analítica y recomendaciones.
• Gestionar y priorizar el backlog de analítica de fidelización, asegurando que se mantenga alineado con las prioridades del negocio, los objetivos del programa de fidelización y la estrategia de la empresa.
• Influir en las decisiones de producto y de negocio mediante recomendaciones basadas en datos y una comunicación clara de los hallazgos analíticos.
• Promover las mejores prácticas de analítica y mejorar continuamente las metodologías de medición, los estándares de reporting y la calidad de los datos.