Ingeniero de Datos (Snowflake y DBT)

• 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud.
• Experiencia sólida con Snowflake: diseño de esquemas, tablas y modelado de datos.
• Dominio de SQL avanzado, incluyendo optimización de queries complejas, CTEs, funciones analíticas y procedures.
• Experiencia demostrable con DBT: modelos, macros, tests, documentación y linaje.
• Conocimientos y experiencia en procesos ELT.
• Experiencia diseñando modelos dimensionales: Star Schema y Snowflake Schema.
• Experiencia trabajando con Git y pipelines CI/CD.
• Experiencia en metodologías Agile.
• Inglés mínimo B2.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid, con 2 días de presencialidad.

• Conocimientos o experiencia con Python.

🎓 Titulación: Ingeniería Técnica o equivalente

🌍 Inglés: Mínimo B2

En Krell Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Snowflake y DBT para participar en un proyecto de larga duración dentro del sector Industria.

Buscamos un perfil middle con 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos y entornos Cloud, con sólidos conocimientos en soluciones de datos basadas en Snowflake y DBT, y una fuerte orientación al modelado analítico y la transformación eficiente de datos.

• Diseño y desarrollo de soluciones de datos sobre Snowflake.
• Diseño de esquemas, creación de tablas y modelado de datos.
• Desarrollo y optimización de consultas mediante SQL avanzado.
• Creación de transformaciones de datos utilizando DBT.
• Desarrollo de modelos, macros, tests y documentación en DBT.
• Gestión del linaje de datos y aplicación de buenas prácticas ELT.
• Diseño de modelos dimensionales, incluyendo Star Schema y Snowflake Schema, orientados a analítica y reporting.
• Participación en entornos de trabajo Agile.
• Uso de Git para control de versiones y participación en pipelines CI/CD.

📍 Ubicación: Madrid

🏢 Modalidad: Híbrida – 2 días presenciales

🏭 Sector: Industria

🧑‍💻 Experiencia: 3–4 años