Ingeniero de Datos de IA Agéntica

IQVIA ofrece servicios científicos que abarcan ensayos clínicos, evidencia del mundo real y consultoría en todas las áreas del ciclo de vida del producto. Nuestra organización de Clinical Outcomes Assessments (COAs) lidera el sector en la generación de datos para garantizar que la voz del paciente se incorpore en el desarrollo y la comercialización de medicamentos y otras intervenciones farmacológicas o no farmacológicas.

Nos centramos en comprender y satisfacer las necesidades de nuestros clientes —principalmente empresas de ciencias de la vida/farmacéuticas— mediante la aplicación de una amplia experiencia de consultoría y conocimientos científicos técnicos para realizar investigaciones científicamente rigurosas. Esta investigación es amplia e incluye enfoques cualitativos, cuantitativos y pasivos para comprender las experiencias y expectativas de pacientes, cuidadores y profesionales sanitarios respecto a la enfermedad y el tratamiento.

El ecosistema COA Accelerator está ampliando sus capacidades habilitadas por IA para ayudar a los equipos internos y a los clientes externos a generar recomendaciones de estrategia de COA respaldadas por evidencia. Estas capacidades dependen de activos de datos de alta calidad, trazables, bien gobernados y preparados para la IA, que abarcan información sobre instrumentos de COA, evidencia psicométrica, precedentes regulatorios, registros de ensayos clínicos, publicaciones científicas, entregables de consultoría interna y fuentes relacionadas. El Data Engineer desempeñará un papel fundamental en la transformación de contenido clínico, regulatorio, científico y propietario fragmentado en activos de conocimiento estructurados, buscables y seguros que impulsen los flujos de trabajo de estrategia de COA habilitados por IA.

Para cumplir con las expectativas de nuestros clientes y mantener la excelente reputación construida a lo largo del tiempo, el equipo de IQVIA COAs se compromete a reclutar, formar y apoyar a personas motivadas que posean habilidades en ciencias de la vida, consultoría, desarrollo de productos, ingeniería de datos y/o habilitación de IA que puedan aplicarse a la investigación de COA y a las ofertas basadas en tecnología.

Las personas que se unan a nosotros tienen asegurada una carrera gratificante y progresiva en la investigación centrada en el paciente. Tendrás la oportunidad de abordar problemas desafiantes de los clientes, en múltiples geografías, con una influencia directa en el desarrollo y la entrega de soluciones innovadoras. Operamos en un entorno de trabajo verdaderamente multicultural, colegiado y colaborativo, rico en desarrollo y crecimiento.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporte la estrategia de COA habilitada por IA de IQVIA y las capacidades de COA Accelerator.
• Responsabilizarse de la ingesta, transformación, normalización, enriquecimiento, indexación, versionado y gobernanza de fuentes de datos públicas, propietarias y específicas de clientes.
• Construir pipelines de ingesta para fuentes estructuradas y no estructuradas, incluyendo PDFs, documentos de Word, presentaciones, hojas de cálculo, bases de datos, APIs, registros de ensayos clínicos, documentos regulatorios, publicaciones científicas y repositorios internos.
• Transformar el material de origen bruto en formatos estandarizados, buscables y preparados para la IA que permitan la recuperación de evidencia, la citación de fuentes, la generación de recomendaciones y los flujos de trabajo de revisión por expertos.
• Desarrollar procesos repetibles para el análisis de documentos (parsing), OCR, extracción de texto, enriquecimiento de metadatos, fragmentación (chunking), deduplicación, versionado, indexación y control de calidad.
• Proporcionar soporte técnico a los equipos que construyen y mantienen la capa de conocimiento central de la plataforma, incluyendo metadatos de instrumentos de COA, versiones de instrumentos, traducciones, modos de administración, derechos de uso, evidencia psicométrica, mapeos de áreas terapéuticas, uso de endpoints, precedentes regulatorios y evidencia científica relacionada.
• Apoyar la integración de fuentes de datos públicas como registros de ensayos clínicos, etiquetas de la FDA, EPAR de la EMA, registros de HTA, literatura científica, guías de la FDA, documentos de cualificación pública y otros repositorios de evidencia relevantes.
• Apoyar la ingesta de conocimiento interno propietario, publicaciones, liderazgo de opinión y otros contenidos de autoría experta.
• Preparar los datos para flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) mediante una fragmentación de alta calidad, embeddings, índices, filtros de metadatos y estructuras de referencia de fuentes.
• Colaborar con ingenieros de IA para mejorar la precisión de la recuperación, la exhaustividad (recall), la relevancia y la exactitud de las citaciones.
• Implementar enfoques de recuperación híbridos que combinen la búsqueda semántica, la búsqueda por palabras clave, consultas a bases de datos estructuradas y el filtrado de metadatos.
• Mantener la trazabilidad entre los resultados generados por la IA y los documentos de origen.
• Implementar controles de calidad de datos para identificar contenido incompleto, desactualizado, duplicado, mal analizado, etiquetado incorrectamente o que de otro modo no sea fiable.
• Mantener pistas de auditoría para la ingesta de fuentes, transformación, actualizaciones, eliminaciones, derechos de acceso y uso derivado.
• Trabajar con las partes interesadas de las áreas legal, seguridad, cumplimiento, producto y dominio para garantizar que el uso de los datos se ajuste a los requisitos contractuales, de licencias, de privacidad, de propiedad intelectual y de gobernanza.
• Colaborar con los equipos de AI Engineering, Product, COA Science y Software Engineering.