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Arquitecto de IA

En remoto, Europe·Añadida hace 4 meses (comprobada el 26 oct)

Whitetech

15 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto (Europe)
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 8+ años

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Se valorará

Más de 8 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo una responsabilidad significativa en arquitectura o liderazgo técnico.
Experiencia previa como AI Architect, Software Architect, Solution Architect, Principal Engineer, ML Architect, AI Engineer o un rol técnico senior similar.
Sólida experiencia práctica diseñando y entregando sistemas de IA o basados en LLM de grado de producción.
Comprensión profunda de las arquitecturas modernas de IA Generativa y de Modelos de Lenguaje Extensos (LLM).
Experiencia integrando LLMs comerciales y/o de código abierto en aplicaciones de producción.
Sólida comprensión de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), embeddings, búsqueda vectorial y recuperación semántica.
Experiencia diseñando agentes de IA, flujos de trabajo de llamada a herramientas (tool-calling) u orquestación de IA de múltiples pasos.
Comprensión de ingeniería de prompts, ingeniería de contexto, salidas estructuradas y evaluación de modelos.
Experiencia trabajando con APIs de IA/LLM y plataformas de modelos como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock o tecnologías similares.
Experiencia con bases de datos vectoriales o tecnologías de búsqueda como pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch o soluciones similares.
Sólida comprensión de sistemas distribuidos, microservicios, APIs, procesamiento asíncrono y arquitectura orientada a eventos.
Sólida formación en ingeniería de backend y capacidad para integrar capacidades de IA en sistemas complejos existentes.
Experiencia con entornos cloud-native, Docker, Kubernetes e infraestructura moderna.
Comprensión de la observabilidad de la IA, monitorización, trazabilidad, evaluación y análisis de incidentes en producción.
Sólida comprensión de la seguridad, privacidad, control de acceso y gobernanza de datos en sistemas de IA.
Experiencia diseñando sistemas que trabajan con datos sensibles o regulados.
Capacidad para evaluar compensaciones (trade-offs) entre calidad del modelo, latencia, fiabilidad, privacidad y coste.
Experiencia documentando y presentando decisiones arquitectónicas tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
Capacidad para equilibrar la experimentación y la innovación con la fiabilidad de producción y las prioridades del negocio.
Experiencia en FinTech, Pagos, Banca, EMI, PSP o Open Banking.
Experiencia implementando soluciones de IA en industrias reguladas.
Experiencia con detección de fraude impulsada por IA, cumplimiento, AML/KYC, gestión de riesgos, atención al cliente u operaciones financieras.
Experiencia con arquitecturas agénticas y sistemas multi-agente.
Experiencia con marcos de evaluación de LLM y pruebas automatizadas de calidad de IA.
Experiencia con fine-tuning, personalización de modelos o modelos auto-alojados/de código abierto.
Comprensión de las prácticas de MLOps y LLMOps.
Experiencia construyendo gateways de IA, capas de abstracción de modelos o arquitecturas multi-modelo.
Experiencia con grafos de conocimiento y recuperación avanzada de información.
Experiencia implementando flujos de trabajo de IA con intervención humana (human-in-the-loop).
Experiencia con modernización de plataformas y sistemas distribuidos a gran escala.
Experiencia definiendo estándares técnicos en múltiples equipos de ingeniería.
Experiencia mentorizando a ingenieros Senior y Lead Engineers.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Paquete de compensación competitivo (acorde a tu experiencia)
19 días laborables de tiempo libre remunerado (PTO) flexible
Trabajo totalmente remoto con horario flexible (dentro de la zona horaria CET) desde cualquier lugar que elijas
Cultura basada en valores con un entorno de trabajo amable y de apoyo
Oportunidad de participar regularmente en conferencias y eventos de la comunidad tanto como participante como colaborador
Estructura organizacional matricial diseñada para agilizar la comunicación, eliminar barreras y promover la eficiencia

Aprovecha la oportunidad de desarrollar tus habilidades en un entorno fintech de vanguardia.

¡Solicita ahora para formar parte de nuestro equipo dinámico y tener un impacto tangible en el futuro de los pagos!

¡Construyamos algo grande juntos!

Visado y traslado

Somos una empresa tecnológica con enfoque remoto (remote-first) y acogemos solicitudes de candidatos de toda Europa, incluyendo el EEE, el Reino Unido, Suiza y otros países europeos fuera del EEE como Ucrania, Moldavia, Georgia, Armenia, Montenegro, Turquía y los Balcanes Occidentales. También consideramos candidatos de diferentes ubicaciones que puedan trabajar dentro de la zona horaria de Europa Central (CET).

El puesto

En WhiteTech, impulsamos a las empresas del ecosistema financiero con soluciones de vanguardia de marca blanca y SaaS.

Nuestra completa suite de herramientas está diseñada para plataformas EMI, PSP, e-commerce y open banking. Con WhiteTech, los clientes acceden a una plataforma diseñada para ofrecer flexibilidad, escalabilidad e integración fluida.

Nuestra misión es ayudar a las empresas a alcanzar todo su potencial en un panorama financiero en rápida evolución.

Ya sea escalando tu PSP, mejorando tus servicios de EMI o sumergiéndote en el open banking, WhiteTech es tu socio para la innovación y el crecimiento.

Estamos buscando un AI Architect que defina e impulse la arquitectura de capacidades impulsadas por IA en toda la plataforma fintech de WhiteTech. Serás responsable de diseñar soluciones de IA escalables, seguras, fiables y listas para producción, incluyendo aplicaciones basadas en LLM, automatización inteligente, agentes de IA, sistemas de recuperación de conocimientos y funciones de producto habilitadas por IA. Este rol combina una sólida experiencia en arquitectura de software con un conocimiento práctico de las tecnologías de IA modernas y su aplicación en entornos complejos, regulados y de alta carga.

Como AI Architect, darás forma a la estrategia tecnológica de IA de WhiteTech y definirás cómo se integra la inteligencia artificial en nuestros productos, plataformas internas y ecosistema de ingeniería. Trabajarás estrechamente con los equipos de Ingeniería, Producto, Seguridad, Datos, Cumplimiento y las partes interesadas del negocio para identificar casos de uso de IA de alto impacto y transformarlos en soluciones técnicas sostenibles. Actuarás como autoridad técnica en arquitectura de IA, estableciendo estándares, patrones y mejores prácticas, al tiempo que ayudarás a los equipos de ingeniería a adoptar tecnologías de IA de forma segura y eficaz. Tu trabajo influirá directamente en cómo WhiteTech utiliza la IA para mejorar la automatización, la eficiencia operativa, las capacidades del producto, la experiencia del cliente y la productividad de la ingeniería.

WhiteTech tiene una arquitectura clara y escalable para construir e integrar capacidades impulsadas por IA.
Los equipos de ingeniería siguen estándares consistentes de arquitectura de IA, seguridad e ingeniería.
Los prototipos de IA pueden transformarse eficientemente en soluciones de producción fiables.
Las funciones impulsadas por IA aportan un valor empresarial y al cliente mensurable.
Los sistemas de IA son observables, testeables, seguros, rentables y mantenibles.
La calidad de los modelos y el rendimiento de las aplicaciones de IA se miden y mejoran continuamente.
Los riesgos de seguridad, privacidad, cumplimiento y fiabilidad específicos de la IA se abordan sistemáticamente.
Los componentes de IA reutilizables y los patrones arquitectónicos reducen el tiempo de desarrollo entre equipos.
WhiteTech puede adoptar nuevas tecnologías de IA sin quedar estrechamente vinculado a proveedores o modelos individuales.
Las decisiones arquitectónicas permiten una rápida innovación en IA sin comprometer la fiabilidad, seguridad y escalabilidad esperadas de una plataforma de tecnología financiera.

Qué harás

Definir y evolucionar la arquitectura de IA de WhiteTech y la estrategia tecnológica de IA a largo plazo.
Diseñar soluciones de IA y basadas en LLM de grado de producción integradas con los productos y servicios fintech existentes.
Arquitectar agentes de IA, sistemas conversacionales, flujos de trabajo inteligentes y automatización asistida por IA.
Diseñar arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), sistemas de conocimiento empresarial y soluciones de búsqueda semántica.
Seleccionar los modelos de IA, proveedores de modelos, plataformas e infraestructura adecuados en función de los requisitos de negocio, técnicos, de seguridad, latencia y costes.
Definir patrones para integrar LLMs y servicios de IA en las arquitecturas de backend y microservicios existentes.
Diseñar capas de orquestación escalables para prompts, herramientas, agentes, APIs, modelos y fuentes de datos empresariales.
Establecer estándares para la gestión de prompts, enrutamiento de modelos, salidas estructuradas, gestión de contexto e integración de servicios de IA.
Definir marcos de evaluación de IA, métricas de calidad, monitorización, observabilidad y bucles de retroalimentación.
Diseñar salvaguardas y controles para mejorar la fiabilidad, seguridad, privacidad, explicabilidad y el uso responsable de la IA.
Abordar riesgos específicos de la IA, incluyendo alucinaciones, inyección de prompts, filtración de datos, uso indebido de modelos y comportamiento impredecible de los modelos.
Trabajar con los equipos de Seguridad y Cumplimiento para garantizar que las soluciones de IA cumplan con los requisitos regulatorios y de protección de datos fintech.
Diseñar estrategias para la gestión del ciclo de vida de los modelos, versionado, experimentación, evaluación y despliegue.
Optimizar los sistemas de IA en cuanto a rendimiento, latencia, escalabilidad, fiabilidad y coste.
Evaluar las tecnologías de IA emergentes y determinar su valor práctico para los productos y operaciones de WhiteTech.
Liderar las revisiones arquitectónicas de las iniciativas de IA y validar las soluciones propuestas por los equipos de ingeniería.
Apoyar las iniciativas de Prueba de Concepto (PoC) y ayudar a los equipos a llevar los experimentos de IA exitosos a producción.
Colaborar con los equipos de Producto para identificar y priorizar oportunidades de IA con un impacto empresarial mensurable.
Crear documentación arquitectónica, arquitecturas de referencia, directrices técnicas y patrones de IA reutilizables.
Mentorear a ingenieros y líderes técnicos en arquitectura de IA y mejores prácticas de ingeniería.