AI Engineer

Formación Académica

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Economía o similar.
• Valorable formación o certificaciones en:

o Inteligencia Artificial aplicada

o Automatización de procesos (RPA/BPM)

o Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Copilot Studio o Power Automate

o Metodologías ágiles o Design Thinking

• Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de transformación digital, IA, automatización o desarrollo de soluciones tecnológicas.
• Experiencia deseable en:

o Construcción de prototipos o pruebas de concepto

o Análisis funcional y documentación

o Automatizaciones o desarrollo low code/no code

Habilidades Técnicas

•Conocimientos prácticos de herramientas de IA generativa y automatización (Power Pltarform, Azure AI Foundry, Copilot Studio)

•Manejo de herramientas de análisis de datos (Excel avanzado, Power BI, Python básico o similar).

•Conocimiento avanzado de Microsoft 365 y de servicios de Microsoft Azure

Habilidades Interpersonales

•Curiosidad tecnológica y capacidad de autoaprendizaje continuo.

•Pensamiento analítico, ordenado y orientado a la resolución de problemas.

•Comunicación clara, especialmente para explicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.

•Trabajo en equipo y actitud colaborativa en entornos multidisciplinares.

•Proactividad, iniciativa y orientación a resultados.

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional en la primera Universidad privada de España?

En UAX (Universidad Alfonso X el Sabio) te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en una organización en plena expansión, con un fuerte compromiso con la innovación, el aprendizaje y el impacto social. Ser parte de UAX significa contribuir a una comunidad universitaria conectada con la realidad empresarial y orientada al desarrollo sostenible de la sociedad.

Trabajar con nosotros es mucho más que ocupar un puesto: es unirte a un proyecto con propósito, donde el talento se potencia y se reconocen el compromiso, la iniciativa y el trabajo en equipo.

En UAX encontrarás:

• Crecimiento profesional continuo: Apostamos por tu desarrollo mediante formación, retos constantes y oportunidades reales de evolución.
• Impacto y propósito: Cada proyecto tiene una finalidad clara: mejorar la vida de las personas a través de la educación y la innovación.
• Una cultura cercana, colaborativa y exigente: Trabajarás con equipos comprometidos y profesionales, en un entorno que valora la excelencia sin perder de vista la cercanía y el compañerismo.
• Prestigio y solidez institucional: Formarás parte de una universidad líder, reconocida por su calidad académica y su enfoque transformador.

Además, en UAX valoramos la diversidad y la igualdad de oportunidades. Animamos a todas las personas cualificadas a postularse, independientemente de su género, edad, orientación sexual, origen, religión, raza o discapacidad. Estamos convencidos de que los equipos diversos enriquecen nuestra cultura y nos hacen mejores.

Si compartes nuestra visión y quieres formar parte de un entorno donde tu trabajo marque la diferencia, te estamos esperando.

Apoyar la ejecución de iniciativas de transformación digital e inteligencia artificial en la Universidad, desarrollando casos de uso, prototipos, pruebas de concepto y automatizaciones que contribuyan a mejorar la experiencia de estudiantes, docentes y personal administrativo. Su propósito es convertir ideas en soluciones funcionales, escalables y alineadas con los estándares técnicos de la institución.

Análisis y Ejecución:

• Analizar necesidades operativas y proponer oportunidades concretas de aplicación de IA y automatización.
• Participar en la definición y priorización de backlog de casos de uso de transformación e IA
• Documentar requerimientos funcionales y técnicos.

Seguimiento de la ejecución y escalabilidad:

• Participar en la planificación y ejecución de iniciativas lideradas por el Coordinador de IA.
• Realizar seguimiento operativo de tareas, hitos y entregables.
• Colaborar en los análisis de riesgos, impacto y requerimientos organizativos.
• Analizar métricas de éxito de los proyectos vs coste y riesgos para asegurar el business case de los mismos.
• Apoyar la coordinación con proveedores especializados en IA, automatización o desarrollo de software.

• Monitorización del uso y funcionamiento de los servicios en producción de IA
• Control económico de licencias. Consumos, infraestructura
• Ejecución de evolutivos orientados a garantizar la mejor calidad del servicio, acceso a ultimas actualizaciones y mejora continua de los proyectos en producción.

• Elaborar guías de uso, videotutoriales y documentación funcional para usuarios.
• Participar en sesiones de formación y acompañamiento en el uso de herramientas de IA (Copilot, chatbots, automatizaciones, etc.).

• Mantenerse actualizado sobre nuevas herramientas de IA, automatización, analítica y tecnologías educativas (EdTech).
• Proponer mejoras y evoluciones de soluciones implantadas.