Ingeniero Python (con LangGraph)

• Python (nodos, aristas y grafos de LangGraph)
• Checkpointing con LangGraph (checkpointers de SQLite, Redis, Postgres)
• Implementación de flujos de trabajo HITL
• Patrones de reintento, timeout y fallback en LangGraph
• Trazado con OpenTelemetry a través de los pasos de orquestación
 
Experiencia:
• Más de 4 años de desarrollo en Python
• Orquestación de agentes con LangGraph o LangChain
• Python asíncrono (asyncio)

• Integración con AWS Bedrock
• Pruebas de flujos de trabajo multi-agente
• Visualización de trazas con LangSmith

En Intellias, donde la tecnología es la protagonista, las personas siempre van antes que los procesos. Al crear un ambiente cómodo en nuestro equipo, empoderamos a las personas para que desbloqueen su verdadero potencial y alcancen resultados extraordinarios. Por eso ofrecemos una gama de beneficios que apoyan tu bienestar y potencian tu crecimiento profesional.
Estamos comprometidos con el fomento de la equidad, la diversidad y la inclusión como empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos serán considerados para el empleo sin discriminación por motivos de raza, color, religión, edad, género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Damos la bienvenida y celebramos la singularidad de cada individuo. Únete a Intellias para una carrera donde tus perspectivas y contribuciones son vitales para nuestro éxito compartido.

Estamos buscando un Python Engineer para construir y mantener flujos de trabajo de agentes de IA con estado utilizando LangGraph. El puesto se centra en la orquestación de flujos de trabajo, el checkpointing, las interacciones human-in-the-loop, los patrones de resiliencia y la observabilidad en las rutas de ejecución de los agentes. El candidato ideal posee una sólida experiencia en Python, experiencia práctica con LangGraph o LangChain y un conocimiento profundo del diseño de flujos de trabajo asíncronos y distribuidos.

Nuestro cliente es una corporación multinacional con más de un siglo de historia y oficinas en más de 180 países. Su objetivo más ambicioso en este momento es introducir una gama de Productos de Riesgo Reducido (RRPs). El público objetivo es de más de 1.000 millones de consumidores en todo el mundo. La plataforma de TI aloja más de 700 aplicaciones.
La misión de Intellia es ayudar al cliente con la ingeniería de un ecosistema de software integral para un producto de IoT revolucionario en el límite entre la experiencia de consumo innovadora y la tecnología de vanguardia. Nuestros equipos participan en la ingeniería de componentes centrales de la plataforma para soluciones de eCommerce, Marketing Digital e IoT de primer nivel. Como ingeniero, formarás parte del Core Architecture Team y serás responsable de la arquitectura y la implementación de las mejores prácticas en nuestra Digital Engineering Enterprise Platform.
La Plataforma es un conjunto de servicios y aplicaciones de internet que aceleran el desarrollo y la entrega de aplicaciones de software encargándose de los retos comunes del SDLC. La Plataforma proporciona acceso y consumo para los equipos de ingeniería de un conjunto de servicios, tecnologías y prácticas para su desarrollo y para la operación de su aplicación, garantizando un conjunto de cumplimiento y mejores prácticas.

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de agentes de IA utilizando LangGraph y Python.
• Construir y mantener la lógica de orquestación basada en grafos utilizando nodos, aristas y transiciones de estado.
• Implementar mecanismos de checkpointing y recuperación de flujos de trabajo utilizando backends SQLite, Redis o PostgreSQL.
• Desarrollar flujos de trabajo Human-in-the-Loop (HITL) para escenarios de aprobación, escalada e intervención.
• Diseñar patrones de ejecución resilientes que incluyan reintentos, tiempos de espera (timeouts), gestión de fallos (fallback) y recuperación de errores.
• Desarrollar la ejecución de flujos de trabajo asíncronos utilizando Python asyncio.
• Implementar el trazado con OpenTelemetry a través de las capas de orquestación y los pasos del flujo de trabajo.
• Solucionar problemas de ejecución de flujos de trabajo y optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la observabilidad.
• Colaborar con los equipos de ingeniería de plataforma e IA para construir soluciones escalables impulsadas por agentes.
• Crear pruebas automatizadas para la fiabilidad de los flujos de trabajo, las transiciones de estado y los escenarios de recuperación.
• Contribuir a los estándares de ingeniería y a las mejores prácticas en torno a la orquestación de agentes y la gestión de flujos de trabajo.