Qué piden
Trabajar presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
El puesto
En Datadope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.
Buscamos un Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:
- Orquesten flujos de trabajo IT.
- Integren APIs y sistemas corporativos.
- Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.
La persona ideal dominará:
- Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
- Prácticas de function calling en OpenAI.
- Pipelines CI/CD en entornos cloud.
Nuestro objetivo:
Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.
Funciones del puesto:
- Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas.
- Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
- Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
- Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación
- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.
- Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.
Deseable:
- MLOps (MLflow, Feast).
- Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.
- Observabilidad con APM-tracing para LLMs.
- Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).
Soft Skills:
- Pensamiento sistémico y enfoque de producto.
- Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
- Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
- Enfoque ético y orientación a la seguridad.
¿Quieres disfrutar de estas ventajas?
🧠 Proyectos innovadores con tecnologías emergentes en IA autónoma.
🌍 Trabajo 100 % remoto o híbrido desde nuestras oficinas en Madrid.
💸 Salario competitivo en base a tu experiencia.
📚 Presupuesto anual para formación y certificaciones (Udemy, Coursera, etc.).
🕓 Horario flexible y jornada reducida los meses julio y agosto.
💻 Equipo de alto rendimiento con cultura tech-first.
🧘♀️ Equipo colaborativo rodeado de referentes técnicos
Si lo anterior te encaja,
echa un vistazo a nuestros requisitos generales:
Sobre Datadope
Datadope es una empresa tecnológica española especializada en soluciones inteligentes de observabilidad y monitorización. Su línea de productos IOMETRICS® abarca observabilidad, monitorización sintética, experiencia de telecomunicaciones y operaciones inteligentes, lo que ayuda a las organizaciones a mantener un 99,99% de disponibilidad en sus servicios digitales críticos. La empresa atiende sectores como el comercio minorista, las telecomunicaciones, la ingeniería, las finanzas, la salud y la energía, y ha sido reconocida por IDC en 8 categorías de observabilidad y AIOps.
- Sector
- Information Technology & Services
- Sede
- Madrid, Spain
- En España
- Madrid
- Web
- datadope.io
Datos prácticos
- Datadope tiene su sede en Madrid, España, y su sitio web está en español, lo que indica un entorno laboral centrado en lo local.
- La empresa participa en proyectos innovadores financiados por programas españoles (UNICO I+D y Red.es), lo que puede ofrecer oportunidades para trabajar en analítica avanzada de IA y 5G.
- Las vacantes en España incluyen puestos como Ingeniero de IA, Ingeniero de Datos, Observabilidad DevOps y SRE, lo que sugiere una cultura de equipo técnica y orientada a los datos.
- La empresa hace hincapié en las operaciones autónomas y la analítica impulsada por IA, lo que puede resultar atractivo para profesionales interesados en la observabilidad moderna y AIOps.
