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Ingeniero de ML

En remoto desde España·Añadida hace 2 días

Tecdata Engineering

1388 ofertas abiertas

Resumen

Detalles del puesto

  • Totalmente en remoto

    Según la oferta.

Requisitos

  • Tener experiencia de nivel sénior

    Puesto de nivel Senior.

Requisitos

Qué buscan

  • Experiencia sólida como ML Engineer / MLOps Engineer.

  • Experiencia industrializando y desplegando modelos de Machine Learning.

  • Experiencia avanzada en GCP.

  • Vertex AI / Vertex AI Pipelines.

  • Airflow.

  • Experiencia desarrollando Python productivo.

  • Buenas prácticas de Software Engineering.

  • Testing y control de versiones.

  • Experiencia optimizando pipelines.

  • Experiencia con grandes volúmenes de datos y optimización de almacenamiento.

  • Control-M.

  • Experiencia en monitorización de modelos en producción.

  • Conocimientos de data drift / model monitoring.

  • Experiencia real trabajando con modelos productivos.

  • Capacidad para resolver incidencias en entornos de producción.

El puesto

Buscamos un/a ML Engineer para industrializar, desplegar y mantener en producción los modelos de Machine Learning desarrollados por los equipos de Data Science.

La persona se encargará de convertir los desarrollos analíticos en soluciones productivas, escalables, eficientes y monitorizadas, aplicando buenas prácticas de MLOps y Software Engineering.

Qué harás

  • Industrializar modelos de Machine Learning para su despliegue en producción.

  • Desplegar modelos como procesos batch o servicios sobre GCP.

  • Trabajar con Vertex AI Pipelines y Airflow.

  • Diseñar soluciones con alta disponibilidad y escalabilidad.

  • Transformar código desarrollado por Data Scientists en código productivo, eficiente y mantenible.

  • Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software:

    • Testing.

    • Control de versiones.

    • Modularidad.

    • Calidad de código.

  • Optimizar pipelines de Machine Learning.

  • Optimizar procesos de almacenamiento y consulta de datos.

  • Trabajar con técnicas como:

    • Particionamiento.

    • Vistas materializadas.

    • Deltas.

    • Optimización de almacenamiento.

  • Construir y mantener workflows complejos y automatizados.

  • Utilizar Airflow y Control-M para la planificación y ejecución de procesos.

  • Implementar mecanismos de monitorización y alertas.

  • Detectar data drift y degradación del rendimiento de los modelos.

  • Optimizar el consumo de recursos en cloud.

  • Mantener y dar soporte a modelos desplegados en producción.

  • Atender directamente las incidencias 2N de los proyectos asignados.

description

📍 Ubicación: España
🏢 Modalidad: Remoto
💼 Posición: ML Engineer
🧩 Experiencia: Senior
☁️ Entorno: Google Cloud Platform
🚀 Especialización: MLOps / Industrialización de modelos

Sobre Tecdata Engineering

Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.

En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.

Sector
IT Services
Fundación
2012
Plantilla
500

Datos prácticos

  • Muchas vacantes se anuncian como completamente remotas dentro de España, por ejemplo, "Senior Data Scientist – GCP Madrid · Completamente remoto" y "ML ENGINEER Madrid · Completamente remoto".
  • La actividad de contratación en España incluye Madrid, Barcelona y Bilbao, con modalidades híbridas y presenciales dependiendo del rol.
  • La empresa informa de alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y fue fundada en 2012.
  • Forma parte de un grupo de consultoría tecnológica con más de 550 consultores operando en 5 países.
  • Sus sectores de clientes incluyen banca, telecomunicaciones y seguros, por lo que muchos roles implican entornos regulados de nivel empresarial.
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