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Arquitecto de IA (Hands-on)

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Resumen

Requisitos

Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en España
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Requisitos

Qué buscan

Machine Learning & Deep Learning Models - Experiencia en el uso e integración de modelos generativos como GPT, Claude, Mistral o LLaMA. Conocimiento de arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs.
Advanced Prompting Techniques - Dominio de prompt engineering (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought, etc.).
AI Frameworks - Maestría en TensorFlow, PyTorch o herramientas similares.
Natural Language Processing (NLP) - Experiencia con embeddings (Word2Vec, FastText, BERT), búsqueda vectorial y fine-tuning de modelos preentrenados.
Generative AI Development - Experiencia orquestando LLMs y agentes conversacionales complejos utilizando herramientas como LangChain, LangGraph, DSPy, CrewAI o Google ADK. Conocimiento de diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes.
LLM Monitoring & Evaluation - Familiaridad con herramientas y técnicas de observabilidad para la mejora continua de modelos en producción, tales como LangSmith, LangFuse o herramientas similares para el seguimiento de prompts, depuración y evaluación del rendimiento.
Large-Scale Data Management - Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB.
Model Optimization & Deployment - Conocimiento de técnicas como cuantización y destilación, y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton o ONNX Runtime. Familiaridad con la contenerización y el despliegue en entornos CUDA.
Cloud & DevOps for AI - Experiencia con Azure, AWS o GCP, utilizando herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry y frameworks de MLOps como Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML.
Integration & APIs - Desarrollo de APIs para LLMs, integración de herramientas de terceros e implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC.
Advanced Programming - Dominio de nivel experto en Python, con experiencia en la construcción de sistemas escalables y robustos.

El puesto

Como AI Expert o Architect, serás responsable —junto con el equipo— de diseñar soluciones basadas en IA Generativa. Esto requiere una sólida base técnica y un enfoque práctico, con experiencia demostrada en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en diversos proyectos, incluyendo el despliegue en producción de modelos de complejidad moderada en entornos reales.

Qué harás

- Diseñar arquitecturas de IA escalables para entornos de producción, incluyendo soluciones de IA Generativa y Machine Learning.
- Definir patrones de soluciones de IA de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta el despliegue y la monitorización de modelos.
- Arquitecturar e implementar sistemas basados en LLM, incluyendo pipelines de RAG, agentes y frameworks de orquestación.
- Definir estrategias para la gestión del ciclo de vida de los modelos, incluyendo entrenamiento, despliegue, monitorización y reentrenamiento.
- Diseñar pipelines de datos y de características (features) para sistemas de AI/ML en entornos cloud.
- Garantizar que las soluciones de IA sean seguras, escalables, observables y rentables.
- Colaborar con los equipos de Data, Software y Cloud para integrar capacidades de IA en las plataformas existentes.
- Definir estándares y mejores prácticas para la gobernanza de la IA, la evaluación y el uso responsable de la IA.
- Evaluar tecnologías de IA emergentes y definir su aplicabilidad en casos de uso de negocio reales.
- Apoyar a los equipos en el diseño de estrategias de prompt engineering, frameworks de evaluación y enfoques de experimentación con IA.
- Actuar como referencia técnica para las decisiones de arquitectura de IA en todos los proyectos.