El portal de empleo de España

Científico de Datos / Ingeniero de ML (AWS, GenAI y MLOps)

Híbrido en España·Añadida hace 7 días

Experis España

112 ofertas abiertas

Inscribirme

Resumen

Detalles del puesto

Híbrido
Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.

Requisitos

Estar cerca de España para los días híbridos
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Tener 3+ años de experiencia
Puesto de nivel Mid.
Titulación universitaria
«Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.» — según la oferta.

Requisitos

Qué buscan

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM.
Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas.
Experiencia demostrable en:
- Python
- Desarrollo de pipelines de datos
- Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción
- Integración de soluciones mediante APIs
Experiencia trabajando con servicios AWS como:
- SageMaker
- Bedrock
- S3
- IAM
Experiencia en proyectos de NLP y utilización de LLMs.
Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al análisis de transcripciones y automatización de procesos basados en lenguaje natural.
Experiencia en Snowflake:
- Modelado de datos
- Creación de tablas
- Gestión de entornos
Conocimientos avanzados de SQL.
Experiencia desplegando soluciones en entornos productivos.

Se valorará

Experiencia en entornos multinacionales o arquitecturas multi-country.
Experiencia en entornos multi-cuenta AWS.
Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps.
Experiencia en AIOps o automatización de operaciones basadas en IA.
Experiencia adicional en IA Generativa y ecosistemas cloud avanzados.
Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.

El puesto

Desde Experis buscamos incorporar un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning y procesamiento avanzado de datos, colaborando en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos sobre AWS.

Qué harás

Las principales responsabilidades serán:

Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados a negocio.
Construir y optimizar pipelines de datos para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
Implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando servicios cloud de AWS.
Participar en proyectos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de transcripciones mediante LLMs.
Diseñar y optimizar estrategias de prompt engineering para casos de uso basados en inteligencia artificial generativa.
Integrar soluciones mediante APIs con sistemas internos y plataformas externas.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos sobre Snowflake.
Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento de las soluciones desplegadas.
Aplicar buenas prácticas de MLOps para la industrialización de modelos de IA.

Cómo trabajarás

Ubicación: Madrid.
Modelo híbrido con presencialidad de aproximadamente 2 días por semana en cliente.
Jornada partida de lunes a jueves.
Jornada intensiva los viernes.
Horario intensivo durante el periodo de verano.

Sobre Experis España

Sector: IT Recruitment
Web: experis.es

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

En Experis impulsamos el desarrollo de profesionales especializados en tecnologías emergentes, participando en proyectos innovadores de alto impacto para compañías líderes. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Machine Learning y GenAI, dentro de un entorno colaborativo que fomenta la formación continua, el crecimiento profesional y la participación en iniciativas tecnológicas estratégicas.

Todas las vacantes de Experis España