Database Reliability Engineer

• Más de 4 años de experiencia abordando y gestionando problemas avanzados de MySQL y MongoDB
• Un Database Reliability Engineer proactivo con experiencia demostrada en la gestión de sistemas de bases de datos a gran escala en entornos de producción
• Tener un conocimiento profundo de la arquitectura de bases de datos, la optimización del rendimiento, las soluciones de alta disponibilidad y las mejores prácticas de seguridad de bases de datos
• Seguir las últimas tendencias de la industria en tecnologías de bases de datos y sentir pasión por construir infraestructuras de datos fiables y escalables
• Tener una fuerte mentalidad de automatización y habilidades de programación para construir herramientas que mejoren las operaciones y la fiabilidad de la base de datos
• Comprender los conceptos SLI/SLO/SLA y tener experiencia implementando prácticas de ingeniería de fiabilidad

• Sporty es una empresa "remote first" en busca de la sostenibilidad
• Un salario competitivo + bonos por desempeño individual cada trimestre
• 28 días de vacaciones anuales pagadas
• Nuestro horario de trabajo principal es de 10:00 a 15:00 en tu zona horaria local, con flexibilidad fuera de este horario
• Bonos por referidos & bonos flash
• Equipamiento de última generación
• Retiros anuales de la empresa para ofrecer excelentes oportunidades de networking interno

Con decenas de millones de visitantes cada semana, nos esforzamos por ser los mejores del sector para nuestros usuarios. Serás responsable de asumir la propiedad de nuestra infraestructura de bases de datos, tanto existente como nueva, para múltiples plataformas y de facilitar los lanzamientos en nuevas regiones. Escribimos nuestros sistemas desde cero hace unos 4 años, por lo que trabajarás con la última tecnología y no tendrás que preocuparte por tecnologías con décadas de antigüedad. También existe la libertad de investigar e implementar nuevas tecnologías en nuestro stack según tú y el equipo consideréis oportuno.

• Trabajar en un equipo de profesionales de DBRE y DevOps
• Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de bases de datos de alta disponibilidad para respaldar el crecimiento del negocio en múltiples países
• Mejorar la infraestructura de bases de datos existente, incluyendo el ajuste de rendimiento, la planificación de capacidad, las estrategias de copia de seguridad/recuperación y los procedimientos de recuperación ante desastres
• Desarrollar herramientas de automatización y plataformas internas utilizando Go/Python para agilizar las operaciones de la base de datos, reducir las intervenciones manuales y minimizar los errores humanos
• Monitorizar la salud de la base de datos y las métricas de rendimiento, establecer mecanismos de alerta basados en las tasas de consumo de SLO e identificar proactivamente posibles problemas
• Asumir la propiedad y la responsabilidad de las operaciones de la base de datos, incluyendo cambios de esquema, migraciones de datos y despliegues en producción
• Colaborar con los equipos de desarrollo para proporcionar consultoría de diseño de bases de datos, optimización de consultas y soporte en la resolución de problemas
• Realizar auditorías de seguridad de bases de datos periódicas e implementar las mejores prácticas de seguridad para proteger los datos sensibles

• Bases de datos relacionales: AWS Aurora MySQL/PostgreSQL
• Bases de datos NoSQL: MongoDB Atlas, AWS DocumentDB
• Capa de caché: AWS ElastiCache, Valkey
• Cola de mensajes: Apache RocketMQ, RabbitMQ
• Motor de búsqueda: ElasticSearch, Mongo Atlas
• OLAP: Redshift
• Monitorización y& alertas: Prometheus, Grafana, Loki, Alert Manager
• Copia de seguridad y recuperación: AWS Backup, Point-in-Time Recovery, Cross-Region Replication
• Proxy de base de datos: RDS Proxy
• Infraestructura como código: Terraform, Ansible
• Integración CI/CD: Jenkins, ArgoCD, Github Action, Helm
• Red y seguridad: AWS VPC, Security Groups, AWS Secrets Manager
• Lenguajes de programación: Golang, Python
• Contenedorización: Kubernetes