Desarrollador Fullstack Sénior (Java y React)

Desarrollo End-to-End: Construirás soluciones robustas y escalables, desde la lógica de negocio en el backend hasta interfaces de usuario dinámicas e intuitivas en el frontend.

Ingeniería impulsada por IA: Investigarás, aplicarás y promoverás el uso de herramientas de IA generativa y asistentes de código para optimizar los flujos de trabajo de desarrollo, automatizar tareas y acelerar los ciclos de entrega.

Modelado y Arquitectura: Diseñarás e interpretarás diagramas de Entidad-Relación (ERD) para estructurar los datos, garantizando la consistencia y un flujo de información adecuado.

Colaboración Eficiente: Trabajarás mano a mano con el equipo utilizando Git para el control de versiones, garantizando las mejores prácticas en integración y despliegue continuos (CI/CD) bajo enfoques de desarrollo modernos.

Integración de IA y Agentes: Investigar e implementar frameworks de IA modernos para construir funcionalidades inteligentes, trabajar con arquitecturas de agentes autónomos y conectar modelos de lenguaje extensos (LLMs) con las capacidades de nuestro sistema.

Arquitectura Avanzada e IA: Implementar y evolucionar sistemas basados en microservicios y arquitectura hexagonal, integrando también bases de datos vectoriales para dar soporte a búsquedas semánticas y contextos de IA.

Diseño de API basado en especificaciones: Diseñar, construir y consumir APIs REST robustas utilizando enfoques de Desarrollo Basado en Especificaciones (SDD), asegurando contratos de API claros y automatizables tanto para humanos como para agentes de IA.

Ecosistema Frontend Moderno: Gestionar estados complejos en el lado del cliente utilizando herramientas como React Redux, Pinia o Zustand, impulsando el desarrollo con TypeScript (JSX/TSX).

Calidad, Seguridad y Clean Code: Garantizar la máxima robustez del software aplicando principios SOLID, Clean Code, estrategias de testing sólidas, sistemas avanzados de autenticación/autorización y patrones de seguridad específicos para la integración de IA.

Despliegue en la Nube e Infraestructura: Desplegar y optimizar nuestras soluciones en los principales entornos Cloud (AWS, Azure, GCP o similares), asegurando una infraestructura escalable tanto para nuestras cargas de trabajo tradicionales como para las de IA.