Ingeniero de Datos Senior AI-First

• Un equipo global y conectado
  Somos un equipo de más de 200 personas en más de 30 países, trabajando juntos a través de un modelo de hub-and-spoke anclado en ocho ubicaciones clave: Nueva York, Londres, Lisboa, Costa Rica, Serbia, Armenia, Georgia y España. La mayoría de nuestros puestos permiten el trabajo remoto, lo que te ofrece la flexibilidad de realizar tu mejor trabajo desde donde mejor te desenvuelvas. Para los equipos orientados al cliente, priorizamos la proximidad a nuestros clientes, asegurando que permanezcamos profundamente conectados con sus necesidades y ofrezcamos una experiencia excepcional. No importa dónde estés basado, formarás parte de un equipo altamente colaborativo y distribuido globalmente que valora la responsabilidad, la velocidad y el impacto significativo.
• Formar parte de una organización nativa de IA
  Somos altamente innovadores, utilizando la IA en todas las áreas de la organización para acelerar la toma de decisiones y liberar a las personas para que se centren en la estrategia y en el trabajo de alto impacto. Adoptamos las nuevas ideas y animamos a todos los Smartcaters, independientemente de su nivel o departamento, a gestionar sus propios Agentes de IA. En Smartcat, darás forma a cómo la IA transforma el lugar de trabajo y desempeñarás un papel integral para garantizar que Smartcat siga siendo líder en innovación de IA.
• Innovando en una industria de 100.000 millones de dólares
  Smartcat está remodelando la industria del contenido multilingüe de 100.000 millones de dólares con una plataforma impulsada por IA que facilita a las empresas crear, traducir y localizar contenido global a escala. Nuestra plataforma permite a los equipos empresariales alejarse de los métodos de outsourcing tradicionales y lentos, y lograr resultados rápidos y de alta calidad, a una fracción del coste.
• Únete al cohete para escalar 10x y más allá juntos
  Buscamos a alguien que se convierta en una parte integral de nuestro equipo y desempeñe un papel crucial en la parte más emocionante de nuestro viaje: la transición de una startup post-Serie C a una empresa que supera los 100 millones de dólares en ARR y 1.000 millones de dólares en valoración. Nuestro viaje no es para los débiles de corazón. Estamos creciendo al 130% interanual, gracias a nuestro sólido encaje producto-mercado y a nuestro equipo de alto rendimiento, y planeamos acelerar a partir de aquí.
• Smartcat Culture Code: Donde la diversidad se encuentra con el alto rendimiento
  En Smartcat, estamos comprometidos con la construcción de una cultura que destaque el respeto y el aprecio por la trayectoria y perspectiva únicas de cada individuo, manteniendo al mismo tiempo un fuerte enfoque en los resultados y el compromiso. Creemos en dar la bienvenida a todos y fomentar un entorno inclusivo donde los miembros del equipo puedan ser ellos mismos en el trabajo. Nuestro compromiso con la inclusión es inquebrantable, y nos oponemos firmemente a la discriminación y el acoso.

Ayudarás a construir la capa de inteligencia que impulsa la toma de decisiones, los agentes de IA, la automatización y las operaciones comerciales en todo Smartcat, sobre una plataforma de datos en la nube desde cero (greenfield), realizando la transición desde arquitecturas heredadas locales (on-premise) y por lotes (batch) hacia una infraestructura nativa de la nube y centrada en el streaming. Esta es una oportunidad para dar forma a cómo Smartcat escala sus capacidades de datos durante los próximos años, alineándose directamente con la transformación de la empresa en una plataforma nativa de IA y basada en agentes.

Ayudar a transformar la plataforma de datos de Smartcat en una base nativa de IA donde los datos comerciales sean descubribles, accionables y consumibles tanto por humanos como por agentes de IA, colaborando con los equipos de Data, Product, Engineering, GTM y AI para permitir la analítica de autoservicio, la automatización inteligente y el soporte de decisiones impulsado por agentes.

• Evolucionar la arquitectura de datos de Smartcat hacia una plataforma escalable, nativa de la nube y centrada en la IA, liderando la transición de pipelines orientados a lotes hacia sistemas de streaming y en tiempo casi real
• Mejorar la fiabilidad, observabilidad, gobernanza y rendimiento en todo el stack de datos, estableciendo estándares de ingeniería y mejores prácticas
• Convertir los datos comerciales en activos listos para la IA, construyendo productos de datos consumibles por agentes de IA, sistemas analíticos y usuarios de negocio, con capas semánticas y gestión de metadatos
• Utilizar la IA para acelerar el desarrollo, las pruebas, la documentación, la monitorización y los flujos de trabajo operativos, y diseñar sistemas que permitan a los agentes de IA consultar, comprender y actuar sobre los datos comerciales de forma segura
• Mejorar la inteligencia de negocio y la accesibilidad de los datos, simplificando la analítica para las partes interesadas no técnicas y permitiendo el autoservicio sin sacrificar la gobernanza o la calidad
• Elevar el nivel de ingeniería mediante la mentoría, las revisiones de código, el liderazgo en arquitectura y el intercambio de conocimientos en los equipos de Data y Analytics Engineering
• Profundizar en la arquitectura de datos actual de Smartcat, la construcción de la nueva plataforma de datos en la nube y el plan de transición de batch a streaming
• Conocer a tus colaboradores en los equipos de Data, Product, Engineering, GTM y AI para entender los puntos de dolor y las prioridades actuales
• Trabajar directamente con el stack principal (Databricks, dbt, Airflow, Python, SQL) y las herramientas de BI actuales (por ejemplo, Omni)
• Contribuir con al menos una pieza concreta de la construcción de la Next Generation Data Platform (un pipeline, un componente de streaming o un producto de datos)
• Haber identificado y comenzado a aplicar al menos un flujo de trabajo impulsado por IA para acelerar tu propio trabajo de ingeniería (pruebas, documentación, depuración)
• Comenzar a dar forma a una capa semántica, una estructura de metadatos o un producto de datos destinado al consumo de agentes de IA o usuarios de negocio
• Ser responsable de una pieza definida de la arquitectura o de un producto de datos de principio a fin, con mejoras medibles en fiabilidad, observabilidad o tiempo de obtención de información (time-to-insight)
• Estar mentorizando activamente o elevando el nivel de ingeniería mediante revisiones de código y aportaciones en arquitectura
• Contar con un ejemplo documentado de mejoras medibles de productividad derivadas de la adopción de IA en tu propio flujo de trabajo