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Senior Product Manager - Producto de Datos (API y MCP)

En remoto, Europe - Remote·Añadida hace 2 meses (comprobada el 26 oct)

SE Ranking

5 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto (Europe - Remote)
Inglés: Obligatorio
Experiencia: Nivel sénior
Beneficios: Seguro médico privado

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Experiencia lanzando nuevos productos B2B y llevándolos del 0 al 1, liderando la habilitación de ventas (Sales Enablement) y colaborando estrechamente con Demand Gen para lograr el éxito del GTM.
Experiencia gestionando un embudo de ingresos de principio a fin (adquisición, activación, habilitación de ventas, onboarding, retención y expansión) y sabes cómo hacer crecer el TOFU y ayudar a cerrar acuerdos.
Experiencia creando productos orientados a API o a datos que ofrezcan una excelente experiencia de desarrollador de autoservicio pero que no resulten completamente incomprensibles para los responsables de negocio.
Experiencia práctica y directa en IA y un entusiasmo genuino por MCP y los flujos de trabajo agénticos, además de ideas sobre cómo un producto de datos se convierte en la herramienta de elección dentro de herramientas como Claude y Codex.
Experiencia actuando como socio técnico para Sales & Success, apoyando demostraciones, configuraciones de prospectos y resolución de problemas, y convirtiendo eso en mejoras de producto y herramientas.
Ya sea experiencia directa en SEO / AI Search, o una trayectoria de aprendizaje rápido en un dominio nuevo y técnico, y el apetito para hacerlo aquí.
Capacidad para explicar conceptos y estrategias complejas de modo que tu equipo, otros PMs, diseñadores, líderes sénior, soporte, success y representantes de ventas, así como los usuarios, te entiendan fácilmente.
Gestión de las expectativas de los stakeholders con profesionalidad cuando las fechas de entrega cambian y los planes se modifican.
Adaptabilidad al cambio constante de una startup.
Excelente nivel de inglés hablado.

Se valorará

* Si sientes firmemente que tienes lo necesario para este puesto pero técnicamente no cumples todos los requisitos, postúlate de todos modos; simplemente destaca lo que podrías aportar.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

22 días de vacaciones pagadas, además de tus festivos nacionales locales
Horario de trabajo flexible y una cultura que confía en que gestiones tu propio tiempo
Seguro médico privado o una ayuda para gastos médicos (según tu ubicación)
Baja por enfermedad pagada ampliada para que puedas recuperarte totalmente sin preocupaciones
Plan de carrera con oportunidades de crecimiento
Apoyo para el bienestar y el aprendizaje y desarrollo (L&D)
El mejor hardware para tu trabajo (equipo Apple)
Un producto galardonado y querido por miles de clientes en todo el mundo
Una cultura transparente y flexible con las personas en el centro de todo lo que hacemos
Eventos que son realmente divertidos

El puesto

SE Ranking, una plataforma todo en uno de SEO y marketing digital, busca un Senior Product Manager para escalar nuestro Data Product - nuestra oferta de API y MCP - desde su tracción inicial hacia una línea de ingresos repetible y escalable. Ya hemos pasado del 0 al 1: tenemos clientes de API de pago, un MCP de rápido crecimiento que recientemente ha superado a nuestra API clásica en usuarios únicos diarios, y socios que construyen flujos de trabajo agénticos sobre nuestros datos. Ahora necesitamos a alguien que se haga cargo de todo el embudo de ingresos y convierta ese impulso en un mayor crecimiento del uso de MCP y del MRR de Data. Si te entusiasma convertir un producto de datos y para desarrolladores en un motor de crecimiento, y convertir a SE Ranking en la infraestructura de inteligencia de marketing para agentes de IA, entonces este puesto es para ti.

Qué harás

Reportarás directamente a Mike Korenugin, VP de Producto, y serás responsable de todo el embudo del Data Product (API + MCP): desde la adquisición y activación, hasta la habilitación de ventas, el onboarding, la retención y la expansión. Impulsarás dos motores de ingresos conectados: nuevo MRR neto de clientes de API y Data, y la retención neta de dólares (NDR) mediante la integración de MCP y flujos de trabajo agénticos en las tareas principales de SEO que nuestros clientes realizan cada día.

Liderarás un equipo enfocado con Aleksander Germatsky como tu Engineering Manager y los ingenieros sénior Dominik Stypula y Mikhail Liubushkin lanzando los endpoints, la infraestructura y la experiencia de desarrollador que hacen que el producto se venda y se mantenga. En cuanto al go-to-market, colaborarás a diario con Valentyna Havryliuk, nuestra PMM que impulsa la adopción de API y MCP, y con Alexey Trusevich, el Account Executive dedicado al Data Product.

Más allá de tu equipo, trabajarás estrechamente con Demand Gen, SEO, Growth y PR para lograr que el producto se descubra y se promocione; con Sales & Success y Support para cerrar y retener clientes; y con el equipo de Data en cuanto a cobertura, precisión y los endpoints que solicitan los clientes. Tu trabajo es conectar todo esto en un único movimiento de crecimiento.

Diseñar una estrategia para Data Product con dos objetivos en mente
Aumentar los ingresos de Data: comprender nuestras brechas actuales de empaquetado y precios en todos los planes y productos, el embudo PAYG y los packs de créditos; definir un proceso claro y repetible para acuerdos de nivel superior (upmarket). Definir los inputs (adquisición, activación, expansión) que muevan la cifra y hacer que el producto se ciña a ellos.
Impulsar el uso y las capacidades de MCP: liderar la trayectoria de adopción de MCP como una potente palanca de NDR. Escalar los flujos de adopción y los upsells del ciclo de vida, cerrar las brechas de capacidad que encuentran los clientes y lograr que las experiencias de los conectores de Claude, ChatGPT y n8n sean excepcionales.
Potenciar la ingeniería de soluciones para Sales & Success: contamos con una nueva persona que comienza como solution engineer y un sólido soporte técnico de nivel L3, pero a menudo necesitarán tu ayuda y visión para desbloquear a los AEs y CSMs en temas de aprovisionamiento de créditos, generación de claves, cambios de cuota, resolución de problemas de conectores; y para traducir los requisitos de los prospectos en soluciones que ganen acuerdos.
Aprender cómo Demand Gen & Outbound se conecta con Product: colaborar con PMM y Demand Gen para escalar lo que funciona —workshops y bootcamps de MCP, ABM, contenido de portavoces e influencers, PR y SEO— y para perfeccionar el sitio web. Ayudarnos a encontrar casos de uso de API/MCP interesantes de clientes top e influencers y convertirlos en contenido y activos de ventas (sales enablement).
Convertir el Data Product en una línea de ingresos repetible y escalable: evolucionar el empaquetado, los precios y el embudo de autoservicio para que el crecimiento no dependa de esfuerzos heroicos. Utilizar las señales de los acuerdos ganados y perdidos, el uso y el feedback para generar hipótesis sólidas y mejorar continuamente las tasas de éxito, la activación y la expansión.
Convertir MCP en el flujo de trabajo predeterminado de "agentic SEO": mantener saludables los flujos de trabajo de MCP y liderar el paso de los datos a la acción, para que los clientes crean que SE Ranking es la forma de automatizar el SEO con agentes de IA, defendiendo el NDR y abriendo vías naturales para la expansión y la recuperación de clientes (win-back).
Construir una función real de ingeniería de soluciones: pasar de la gestión de crisis a un sistema —documentación, herramientas y onboarding— que permita a los clientes descubrir e integrar nuestra API y MCP, y que permita a Sales & Success avanzar rápido sin necesidad de que ingeniería intervenga en cada paso.
Ampliar la cobertura de endpoints y datos basándose en la voz del cliente: traducir el feedback de prospectos y clientes en una hoja de ruta priorizada para nuevos endpoints y datos (por ejemplo, GSC a nivel de URL, generación de prompts, cobertura de Local Marketing y AIRT), y colaborar con el equipo de Data en la precisión y en las preguntas que los compradores hacen sobre cómo se obtienen y validan los datos.
Ser un socio estratégico de GTM entre los equipos: exponer las compensaciones (trade-offs), desbloquear las dependencias entre equipos y mantener alineados a Product, Demand Gen, Sales, Success y Data a medida que cambian las prioridades y los cronogramas.