Ingeniero Forward Deployed D360

Libera tu potencial

Cuando te unes a Salesforce, no tendrás límites en todas las áreas de tu vida. Nuestros beneficios y recursos te apoyan para encontrar el equilibrio yser tu mejor versión, y nuestros agentes de IA aceleran tu impacto para que puedasdar lo mejor de ti. Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que a los clientes les encanten. Postúlate hoy no solo para dar forma al futuro, sino para redefinir lo que es posible para ti, para la IA y para el mundo.

Eres nuestro Data 360 Forward Deployed Engineer si...

• Tienes más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos o implementación técnica, incluida una solución de datos en producción que puedas explicar en detalle.
• Tienes un título universitario en Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.
• Tienes experiencia práctica implementando Salesforce Data 360 (Data Cloud) o una plataforma de datos empresariales comparable en ingesta, modelado, identidad, insights, activación y operaciones.
• Tienes experiencia práctica construyendo pipelines e integraciones de datos utilizando al menos una plataforma o tecnología de datos empresarial, como Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Kafka, almacenamiento de objetos en la nube o una plataforma MDM empresarial.
• Eres competente en SQL y puedes construir, depurar y optimizar consultas de múltiples tablas, joins, filtros, transformaciones y comprobaciones de validación.
• Tienes fluidez en al menos un lenguaje de implementación utilizado en la entrega empresarial —Apex, Java, Python o JavaScript/TypeScript— y estás dispuesto a aprender los demás según sea necesario.
• Entiendes el modelado de datos, las APIs, los patrones de integración, el procesamiento por lotes y por streaming, y las diferencias prácticas entre el acceso a datos copiado, federado y Zero Copy.
• Has construido sistemas de recuperación para aplicaciones de IA —bases de datos vectoriales, índices de búsqueda, pipelines de embedding o bases de conocimiento— y puedes explicar las decisiones de diseño detrás del fragmentado (chunking), la indexación y la relevancia.
• Has implementado patrones seguros de integración de servicio a servicio (OAuth, SAML, arquitecturas orientadas a eventos) y conoces los protocolos de agentes emergentes como la comunicación MCP y de agente a agente.
• Puedes implementar el acceso seguro a los datos y probarlo rigurosamente, incluyendo permisos, derechos (entitlements), consentimiento, contexto de usuario, poblaciones restringidas y casos de prueba negativos.
• Eres capaz de diagnosticar problemas técnicos metódicamente, utilizar registros y evidencia de consultas, aislar el comportamiento del producto de los errores de configuración y documentar un resultado reproducible.
• Puedes implementar siguiendo una arquitectura documentada, explicar lo que has construido a los equipos técnicos del cliente y reconocer cuándo una pregunta requiere de un arquitecto o un responsable de seguridad.
• Has entregado soluciones junto a clientes, socios, servicios profesionales o equipos de implementación internos en entornos con plazos estrictos.
• Te entusiasma trabajar directamente con administradores, desarrolladores, ingenieros de datos y arquitectos de los clientes.
• Tienes certificaciones relevantes en Salesforce Agentforce, Data 360 y la plataforma Salesforce.

Sobre el puesto

Se requiere experiencia en implementación en producción. Mentalidad de constructor (builder mindset) no negociable.

Salesforce está contratando Forward Deployed Engineers centrados en Data 360, el motor de datos en tiempo real de Salesforce que unifica datos de cualquier fuente. Como Forward Deployed Engineer, serás un Technical Builder práctico que configura, construye, prueba y despliega Data 360 directamente dentro de los entornos empresariales de los clientes. Convertirás los diseños de soluciones aprobados y los criterios de aceptación en implementaciones funcionales en ingesta, armonización, identidad, insights, activación, recuperación, seguridad y preparación operativa.

Data 360 es también la base de datos para Agentforce, y fundamentar a los agentes en datos empresariales precisos y en tiempo real requiere una ingeniería de datos profunda. Irás más allá de RAG, búsqueda vectorial, MCP e integración de agente a agente de lo que la mayoría de los roles de datos llegan a tocar, porque los agentes son tan buenos como la capa que tú construyas.

Trabajarás dentro de un equipo de entrega que incluye arquitectos, estrategas de despliegue, FDE de Agentforce, equipos de cuentas y equipos técnicos de clientes. Los compromisos pueden abarcar desde una prueba de concepto enfocada hasta el despliegue en producción y la estabilización. El hilo conductor son los datos reales de los clientes, las pruebas disciplinadas y un traspaso que sea sostenible.

Este es un rol práctico de ingeniería de software y de datos. Construirás en entornos empresariales reales de clientes: escribiendo SQL, Python y Apex; construyendo pipelines de ingesta; depurando la resolución de identidad; y entregando implementaciones funcionales desde el sandbox hasta la producción. Si buscas un rol de configuración puramente declarativa o un rol puramente de asesoría, este no es tu puesto.

Lo que harás

• Construir en entornos de clientes. Configurar y desarrollar directamente en los sandboxes y entornos de producción de los clientes, utilizando la configuración de Data 360, SQL, Apex, Flow, Python, la REST Query API, el Interaction SDK, Salesforce DX, CLI, Git, Data Kits y las herramientas de despliegue según sea necesario, siguiendo los controles de seguridad, gestión de cambios y lanzamientos.
• Ingeniería de la capa de datos. Construir la ingesta, armonización y resolución de identidad a través de fuentes por lotes (batch) y de streaming. Materializar vistas de datos optimizadas para cargas de trabajo específicas de aplicaciones, analíticas y de agentes, ajustando las compensaciones entre latencia y coste para cumplir con los requisitos de los casos de uso. Trabajar con los equipos de datos e IA de los clientes para asegurar que las implementaciones se alineen con sus estrategias existentes (por ejemplo, data mesh, data fabric).
• Demostrar que funciona. Crear datos de prueba representativos y validar los resultados esperados en rutas normales (happy paths), casos límite (edge cases), límites de acceso, comportamiento de jerarquías, condiciones de fallo y volúmenes a escala de cliente.
• Fundamentar a los agentes. Diseñar, construir y mantener la capa de integración de datos de IA —RAG (Generación Aumentada por Recuperación), bases de datos vectoriales, índices de búsqueda y bases de conocimiento— que fundamenta las soluciones de Agentforce en datos empresariales precisos y en tiempo real.
• Orquestar la comunicación de los agentes. Diseñar e implementar los protocolos —incluyendo el Model Context Protocol (MCP) y la comunicación de agente a agente— que gobiernan, supervisan y garantizan una colaboración eficiente entre agentes de IA especializados.
• Conectar el ecosistema. Implementar patrones de integración de datos robustos, escalables y seguros que conecten Agentforce con una amplia gama de aplicaciones empresariales y permitan la comunicación entre agentes de IA.
• Gobernar los datos. Aplicar una profunda experiencia en gestión de datos para asegurar la integración, transformación y gobernanza seguras de datos estructurados y no estructurados en todo el ecosistema de Salesforce (CRM, Data Cloud) y sistemas externos.
• Construir para la escala y la seguridad. Aplicar conocimientos de colas de mensajes, arquitectura orientada a eventos y sistemas distribuidos para construir flujos de trabajo resilientes e implementar protocolos seguros de autenticación y autorización (OAuth, SAML), de modo que todas las acciones de los agentes sean seguras y cumplan con las políticas de seguridad de la empresa.
• Depurar los problemas difíciles. Solucionar fallos de ingesta, defectos de mapeo, deriva de esquemas (schema drift), anomalías de identidad, comportamiento de consultas, latencia de activación, errores de API, permisos y problemas de consumo, de forma metódica, con registros y evidencia de consultas, aislando el comportamiento del producto del error de configuración.
• Asumir la responsabilidad de las decisiones de implementación. Comparar técnicas viables dentro de la arquitectura aprobada, documentar las compensaciones medidas y recomendar la implementación más mantenible al arquitecto o responsable técnico.
• Acelerar con IA. Utilizar herramientas de IA —incluyendo las APIs de Data 360 y los servidores MCP— para automatizar el proceso de construcción y reducir el tiempo de obtención de valor para los clientes.
• Co-construir y realizar el traspaso. Trabajar junto a los equipos técnicos y socios del cliente mediante emparejamiento (pairing), revisiones de código y revisiones de configuración. Empaquetar metadatos reutilizables, scripts, consultas, pruebas y manuales de ejecución (runbooks) para que la solución pueda ser reproducida y soportada. Apoyar el despliegue, la validación, el traspaso a producción y la estabilización temprana, dejando una propiedad clara y limitaciones conocidas.
• Alimentar la hoja de ruta (roadmap). Reportar brechas de la plataforma y casos límite reproducibles —con evidencia real, impacto y comportamiento esperado— directamente a Producto y Soporte.

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Detalles del puesto