Ingeniero Forward Deployed

• • Experiencia comercial con sistemas nativos de la nube (APIs, microservicios, contenerización, serverless).

  • Experiencia y profunda especialización en el diseño y despliegue de soluciones agénticas (agentes, orquestación, ingeniería de contexto, RAG, flujos de trabajo) en entornos de producción.

  • Experiencia comercial con plataformas de IA —OpenAI, Claude, Vertex AI, además de modelos de código abierto— incluyendo la creación de capas de abstracción para gestionar pipelines de múltiples proveedores.

  • Sólida experiencia en despliegues a producción, CI/CD, infraestructura como código (Terraform, Helm), monitorización y depuración.

  • Demostrada responsabilidad de entrega de extremo a extremo en un entorno integrado con el cliente; los proyectos internos, los laboratorios de proveedores o los despliegues exclusivos de equipo no califican

  • Capacidad demostrada para articular el valor de negocio: capacidad para cuantificar el impacto de los despliegues en términos que un CFO reconocería y sobre los que actuaría

  • Experiencia presentando a y generando confianza con interlocutores sénior del cliente, a nivel de CTO, CFO o CISO

  • Se esperan y agradecen los perfiles no lineales; la evaluación se basa en la experiencia de despliegue demostrada y la responsabilidad sobre los resultados, no en la coincidencia de patrones de CV
    
    #LI-MP

• Descripción del puesto

  Este no es un puesto de consultoría. No es un puesto de entrega de proyectos. No es un puesto de investigación. Un "Forward Deployed AI Engineer" es un ingeniero de producción que trabaja integrado dentro de la empresa de un cliente, hombro con hombro con sus equipos, para lograr que plataformas de IA complejas funcionen en entornos organizativos reales y caóticos. Tú eres el responsable de los resultados: el tiempo de obtención de valor, la adopción, la fiabilidad y la escalabilidad. No de los hitos de entrega. De los resultados.

  El mercado está empezando a comprender lo que las empresas tecnológicas líderes ya han demostrado: los productos de IA fallan no porque los modelos sean débiles, sino porque el despliegue está roto. La brecha entre un piloto de IA exitoso y una capacidad de IA que escala es salvada por ingenieros que pueden traducir la capacidad de la plataforma en valor de negocio mensurable dentro de un entorno empresarial real. De eso trata este puesto.

  Los "Forward Deployed AI Engineers" forman la columna vertebral de ejecución de nuestros pods de "Reinvention Deployment Engineering". Estamos construyendo la mayor capacidad de FDE en la industria de servicios. Los ingenieros que se unan en esta etapa definirán cómo será el puesto a escala y tendrán acceso a los problemas de IA empresarial más difíciles del mercado en todos los sectores.

  Responsabilidades clave

  • Integrarse directamente con los equipos de ingeniería y de negocio del cliente para desplegar, escalar y operacionalizar plataformas de IA —Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP o Palantir— dentro de entornos empresariales

  • Responsabilizarse de los resultados de producción de extremo a extremo: tiempo de obtención de valor, fiabilidad, velocidad de adopción y escalabilidad, con métricas de negocio vinculadas; no solo hitos de entrega

  • Pasar de un problema de negocio ambiguo a un sistema de producción operativo mediante la experimentación rápida: días para el prototipo, semanas para estar listo para producción

  • Diseñar y gobernar arquitecturas de IA en todo el stack empresarial: identidad, datos, seguridad, gobernanza, capa de plataforma e integración de flujos de trabajo

  • Traducir la arquitectura técnica en impacto de negocio para el CTO, CFO y CISO del cliente; dar forma a las hojas de ruta de casos de uso, los backlogs de ROI y la estrategia de adopción de IA

  • Crear patrones, manuales de procedimientos ("playbooks") y aceleradores reutilizables que el cliente posea tras tu partida, permitiendo que el equipo del cliente lo gestione sin ti

  • Liderar talleres de diseño, pruebas de concepto, recorridos de arquitectura y sesiones de codificación conjunta ("code-with") con los equipos de ingeniería y de liderazgo del cliente

  • Codificar patrones y aprendizajes de entrega que escalen a través de los compromisos y contribuyan al crecimiento de la práctica de FDE

• Requisitos básicos

Accenture es una empresa líder mundial de servicios profesionales que ayuda a las empresas, gobiernos y otras organizaciones líderes del mundo a construir su núcleo digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de los ingresos y mejorar los servicios ciudadanos, creando valor tangible con rapidez y escala. Somos una empresa impulsada por el talento y la innovación con aproximadamente 791.000 personas que prestan servicios a clientes en más de 120 países. La tecnología es el núcleo del cambio actual, y somos uno de los líderes mundiales en ayudar a impulsar ese cambio, con sólidas relaciones en el ecosistema. Combinamos nuestra fuerza en tecnología y liderazgo en la nube, datos e IA con una experiencia de industria inigualable, experiencia funcional y capacidad de entrega global. Nuestra amplia gama de servicios, soluciones y activos en Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X y Song, junto con nuestra cultura de éxito compartido y compromiso con la creación de valor de 360°, nos permiten ayudar a nuestros clientes a reinventarse y construir relaciones de confianza y duraderas. Medimos nuestro éxito por el valor de 360° que creamos para nuestros clientes, para nosotros mismos, para nuestros accionistas, socios y comunidades.

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