AI Developer / Software Engineer

• Grado académico en Informática, Lingüística Computacional, Procesamiento de Lenguaje Natural, un campo relacionado o experiencia equivalente.
• Al menos 1 año de experiencia como Software Developer o AI Engineer.
• Excelente dominio del inglés, tanto hablado como escrito.
• Excelentes habilidades de comunicación; trato con el cliente.
• Ambición, entusiasmo y ganas de aprender, con aptitud para el pensamiento analítico y creativo y una gran atención al detalle.
• Capacidad de responsabilidad bajo plazos exigentes.

• Experiencia con sistemas de diálogo automatizados conversacionales, ya sea basados en voz o en chat. La experiencia en cualquier otra solución de NLU/NLP de nivel de producción también se considerará un plus.
• Experiencia en fine-tuning o entrenamiento de modelos NLP/LLM.
• Conocimientos de embeddings, bases de datos vectoriales y RAG.
• El conocimiento de Java 17 es una gran ventaja.
• Experiencia en el consumo de sistemas externos como servicios web (REST y SOAP).
• Experiencia en bases de datos SQL.
• Experiencia con GitLab y procesos de CI/CD.
• Experiencia en Spring Framework.
• Conocimientos de español.

• 24 días de vacaciones anuales (se acumulan a razón de 2 días/mes). Baja por enfermedad retribuida.
• MacBook Pro + cualquier hardware necesario enviado al lugar de residencia del empleado.
• Evaluación de desempeño anual de 360 grados — impulsa promociones y aumentos salariales.
• Sistema de "onboarding buddy".
• Una amplia biblioteca de cursos para aprendizaje y certificaciones.
• Suscripción de Claude Enterprise pagada y acceso a otras herramientas profesionales de vanguardia.

Propósito del puesto

El AI Developer / Software Engineer ayuda a evolucionar la solución de Drive-Thru Voice AI de Omilia para Quick Serve Restaurants. El rol trabaja en todo el producto: ingeniería y desarrollo de AI/LLM, análisis de conversación y trabajo con clientes, en un sistema en vivo utilizado a escala en miles de restaurantes. El equilibrio entre estas áreas varía según las necesidades del proyecto.

Responsabilidades

• Ingeniería: desarrollar funcionalidades, corregir errores, probar y desplegar versiones, e integrar con los sistemas de los clientes.
• AI/LLM: prototipar funcionalidades de IA, realizar el fine-tuning de LLMs para pedidos por voz y convertirlos en soluciones de producción.
• Análisis de conversación: revisar diálogos reales, evaluar el rendimiento e identificar oportunidades de mejora.
• Trabajo con clientes: recopilar requisitos de negocio y desarrollar la lógica de la aplicación para cumplirlos.

Responsabilidades clave

• Desarrollar funcionalidades del producto y corregir errores para la solución de Drive-Thru Voice AI, incluyendo las pruebas y el despliegue de versiones.
• Integrarse con los sistemas de los clientes según sea necesario para el trabajo asignado.
• Prototipar funcionalidades de IA y realizar el fine-tuning de LLMs para pedidos por voz, convirtiendo los prototipos prometedores en soluciones de producción.
• Revisar diálogos reales de drive-thru, evaluar el rendimiento e identificar oportunidades para mejorar la precisión y la experiencia del usuario.
• Trabajar con clientes y partes interesadas internas para recopilar requisitos de negocio e implementar la lógica de la aplicación que los cumpla.
• Reorientar el esfuerzo entre ingeniería, AI/LLM, análisis de conversación y trabajo con clientes según cambien las necesidades del proyecto.
• Comunicarse claramente en inglés tanto en contextos técnicos como de cara al cliente, y cumplir con plazos de entrega exigentes.