Ingeniero de IA

Requisitos

• Ingeniería de software: Dominio de Python a nivel de producción junto con conocimientos prácticos de C++ o Swift, haciendo hincapié en el código limpio, el diseño modular y la velocidad de ejecución.

• Visión artificial y procesamiento espacial 3D: Experiencia práctica con OpenCV, Open3D o PCL (Point Cloud Library) para el filtrado de nubes de puntos, segmentación espacial, extracción de características y transformaciones de coordenadas 2D/3D.

• Frameworks de ML y Deep Learning: Experiencia profunda con PyTorch o TensorFlow, junto con

competencia en Scikit-learn para el aprendizaje automático tradicional y el análisis estadístico de datos.

• Servicio en la nube de alto rendimiento: Experiencia demostrada en la construcción de infraestructuras de servicio de baja latencia utilizando NVIDIA Triton Inference Server y la gestión de flujos de trabajo de modelos de extremo a extremo en AWS SageMaker.

• Optimización y aceleración de modelos: Familiaridad con la cuantización de modelos, el pruning y los compiladores

específicos (por ejemplo, ONNX Runtime, TensorRT) para alcanzar los objetivos de latencia de producción.

• IA aplicada y matemáticas de dominio: Base sólida en álgebra lineal, geometría 3D, sistemas de

coordenadas, fusión de múltiples sensores y conocimiento de las aplicaciones modernas de LLM/multimodales.

Cualificaciones técnicas preferidas

• Conocimientos del dominio inalámbrico: Comprensión básica de la simulación de entornos de RF, el modelado de la cobertura espacial interior o los principios de planificación de redes inalámbricas.

• Integración en el edge móvil: Experiencia optimizando o ejecutando modelos de visión en dispositivos iOS

(CoreML, ARKit, Metal).

Rango de compensación

Ookla proporciona un rango para el salario base. Los factores que pueden utilizarse para determinar su salario real pueden incluir sus conocimientos específicos relacionados con el puesto, sus habilidades, su experiencia y su ubicación geográfica. La compensación salarial para este puesto es x - x. El salario individual dentro del rango de compensación para este puesto específico de la unidad de negocio se determina en función de diversos factores, como la experiencia, el alcance del puesto, la capacidad para desempeñar el puesto, la educación y la formación, así como el rendimiento de la empresa y del negocio.

La oportunidad

Estamos buscando un AI Engineer para unirse a nuestro equipo de Ekahau. Ekahau permite a los profesionales de TI tomar el control de su Wi-Fi, haciendo que sea más fácil que nunca monitorizar, mantener y optimizar sus redes de forma proactiva. Organizaciones de todos los tamaños —incluidas las marcas y eventos más grandes del mundo— utilizan nuestros productos de software y hardware para la gestión completa del ciclo de vida del Wi-Fi y los niveles más altos de rendimiento y conectividad. Nuestras galardonadas soluciones de diseño, estudio de sitio (site survey) y resolución de problemas crean redes rápidas y fiables en las que las empresas pueden confiar para sus necesidades de Wi-Fi de misión crítica.

En este puesto, trabajarás como parte de nuestro equipo de investigación, explorando y siendo pionero en tecnologías y metodologías innovadoras relacionadas con la planificación, optimización, mapeo espacial y resolución de problemas de sistemas de comunicación inalámbrica. Unirás la IA espacial de vanguardia (extracción de planos mediante LiDAR/cámara y análisis de nubes de puntos 3D) con enfoques modernos de IA, ML y LLM mediante infraestructura de alto rendimiento en el edge y la nube (AWS SageMaker, NVIDIA Triton). Al realizar experimentos, construir pruebas de concepto y traducir conceptos teóricos en sistemas de nivel de producción, darás forma directamente a cómo se capturan, analizan y optimizan los entornos interiores para la conectividad global.

Expectativas de éxito

• Ingeniería de visión artificial y espacial 3D: Diseñar, construir y mantener flujos de trabajo (pipelines) de procesamiento espacial 3D en tiempo real,

aprovechando la fusión de sensores (LiDAR, transmisiones de cámara, telemetría espacial) para el filtrado de nubes de puntos, segmentación y análisis de diseño 3D.

• Visión artificial y detección de diseño: Desarrollar modelos de visión artificial y algoritmos de postprocesamiento para extraer características estructurales, reconocer la geometría de los edificios y generar planos 2D/3D precisos a partir de datos visuales y espaciales brutos.

• De la investigación a la producción: Traducir los hallazgos de investigación, los prototipos algorítmicos y los conceptos modernos de

IA/ML/LLM en código de producción de alto rendimiento y mantenible en Python, asumiendo la

propiedad directa de las implementaciones principales del producto.

• Arquitectura de inferencia en la nube escalable: Arquitectar, desplegar y gestionar flujos de trabajo de inferencia multimodelo

en AWS SageMaker y NVIDIA Triton Inference Server, garantizando un procesamiento de baja latencia

y un servicio de alto rendimiento fiable.

• MLOps, ingeniería de datos y observabilidad de sistemas: Construir flujos de trabajo de datos y MLOps de extremo a extremo

—que abarquen la generación de datos sintéticos, anotación activa, versionado de conjuntos de datos,

integración/despliegue continuo (CI/CD) y telemetría en tiempo real— para evaluar, desplegar y monitorizar continuamente el rendimiento del modelo, la latencia y la precisión espacial.

• Colaboración técnica interfuncional: Trabajar directamente junto a los equipos de ingeniería de software,

investigación y gestión de producto para la transición de las funciones de los prototipos a lanzamientos escalables

y listos para el mercado.