Ingeniero de Plataforma

• Más de 5 años en ingeniería de plataforma, infraestructura o backend, con al menos 2 años lanzando y operando cargas de trabajo de producción en Kubernetes.

• Más de 3 años escribiendo Python de producción: has gestionado servicios de backend de extremo a extremo, incluyendo diseño de APIs, modelos de datos, pruebas y empaquetado, no solo scripts de automatización.

• Experiencia construyendo y manteniendo APIs REST en un framework de Python moderno (FastAPI, Django REST Framework o similar), incluyendo versionado, autenticación y validación de entradas (Pydantic o equivalente).

• Experiencia con acceso a datos y migraciones en Python (SQLAlchemy, Alembic o equivalente) en PostgreSQL, y con diseño de esquemas.

• Comodidad con Python asíncrono, logging estructurado y escritura de código testeable con Pytest; utilizas type hints y linters de forma habitual.

• Experiencia interactuando con Kubernetes y APIs de nube de forma programática desde Python (cliente de Kubernetes, Boto3 o equivalente), por ejemplo, construyendo instaladores, controladores o herramientas operativas.

• Experiencia profunda y práctica con Helm y empaquetado de Kubernetes; has escrito y mantenido charts que otras personas instalan.

• Experiencia desplegando software en entornos que no controlas: on-premises, nube privada o instalaciones de red restringida/aisladas (air-gapped).

• Experiencia con AWS: EKS, ECR, RDS, S3, Secrets Manager.

• Experiencia integrando con identidad empresarial (OIDC, OAuth2, SAML) y gestionando secretos y configuración en producción.

• Sólido conocimiento de Docker, construcción y endurecimiento (hardening) de imágenes, y registros de contenedores.

• Competencia con Git y pipelines de CI/CD (GitLab CI o GitHub Actions).

• Mentalidad orientada al producto: capaz de convertir scripts de I+D o prototipos en servicios estables y utilizables.

• Experiencia escribiendo operadores o controladores de Kubernetes (en Python con kopf, o en Go), o con herramientas de GitOps (ArgoCD, Flux).

• Experiencia construyendo sistemas de estilo plugin, extensión o tienda de aplicaciones: formatos de manifiesto, hooks de ciclo de vida, resolución de dependencias y versiones.

• Experiencia publicando paquetes de Python o CLIs que otros instalan (empaquetado, versionado, compatibilidad con versiones anteriores).

• Experiencia con cargas de trabajo de GPU en Kubernetes (device plugins, node scheduling, NVIDIA GPU Operator) y con herramientas de servicio de LLM (vLLM, Triton, NIM).

• Familiaridad con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) y con su exposición para componentes de terceros.

• Exposición a herramientas de orquestación de ML (Flyte, Airflow, MLflow, SkyPilot).

Foundry es una plataforma de desarrollo de IA soberana. Funciona incorporando algoritmos de optimización de modelos líderes en la industria con motores de código abierto de primer nivel bajo una única interfaz de usuario (UI), API y capa de identidad, y debe ejecutarse donde nuestros clientes lo necesiten: nube pública, nube privada y soberana, Kubernetes on-premises y entornos aislados (air-gapped).

Serás el responsable de cómo se despliega Foundry y cómo se conecta con el mundo que lo rodea. En el lado de la infraestructura, esto incluye el empaquetado, la instalación y la ruta de actualización de la plataforma en cada entorno que soportamos, así como la integración con la infraestructura del cliente (identidad, almacenamiento, registros, redes, programación de GPU). En el lado del backend, se trata del módulo de Aplicaciones de Terceros (Third-Party Apps): un servicio Python y una API a través de los cuales las aplicaciones externas de código abierto se empaquetan, instalan, configuran y gestionan como aplicaciones de primer nivel dentro de Foundry, con la identidad, configuración y observabilidad adecuadas. Este es un rol práctico (hands-on); escribirás Python y Helm de producción, y serás la persona que sepa por qué funciona un despliegue.

Trabajarás dentro de Platform Engineering junto a los responsables de los módulos de metadatos, catálogo e IAM, y con los equipos que desarrollan las capacidades de compresión, ajuste fino (fine-tuning), servicio (serving) y orquestación de Foundry.

• Diseñar, construir y mantener los servicios Python a través de los cuales las aplicaciones, motores e infraestructura externos se integran y gestionan dentro de Foundry: esquemas de manifiesto y validación, catálogos y versionado, ciclos de vida de instalación/actualización/eliminación, gestión de configuración y secretos, informes de estado y las APIs REST que los exponen a la UI y CLI de Foundry.

• Definir el contrato de integración que permita que un motor externo se conecte a la capa de IAM, metadatos y UI de Foundry una sola vez, y liderar las primeras integraciones a través de él.

• Responsabilizarte del empaquetado de despliegue de Foundry (Helm charts, operators, bundles offline) y mantener la plataforma instalable, actualizable y con soporte en diversas distribuciones de Kubernetes, proveedores de nube, nubes soberanas y entornos aislados (air-gapped).

• Integrar Foundry con la infraestructura del cliente: proveedores de identidad OIDC/SAML, almacenamiento de objetos, registros de contenedores, ingress y políticas de red, y programación de GPU.

• Gestionar los pipelines de CI/CD, el proceso de lanzamiento y la matriz de pruebas de integración multi-entorno que validan cada objetivo de despliegue soportado.

• Instrumentar la plataforma y las aplicaciones instaladas con métricas, logs y trazas, y escribir los manuales de procedimientos (runbooks) necesarios para operar y dar soporte a los despliegues de producción.

• Convertir prototipos e integraciones puntuales en servicios y herramientas estables, documentados y versionados en los que otros equipos y clientes puedan confiar.

Multiverse es una empresa de tecnología profunda (deep-tech) con gran financiación y rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa de software cuántico de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo.
Con más de 180 empleados y en constante crecimiento, nuestro equipo es totalmente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva a través de la computación cuántica y la inteligencia artificial.
Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversas industrias:

• CompactifAI es una herramienta de compresión revolucionaria para modelos de IA fundacionales basada en redes tensoriales (Tensor Networks). Permite la compresión de grandes sistemas de IA, como los modelos de lenguaje, para hacerlos significativamente más eficientes y portátiles.

• Singularity es una plataforma de optimización cuántica e inspirada en la cuántica, utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, fabricación y otros sectores. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras de rendimiento inmediatas tanto en hardware clásico como cuántico.

Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que aborden desafíos del mundo real. Buscamos personas apasionadas y con ganas de crecer en un entorno impulsado por la ética que valora la sostenibilidad y la diversidad.

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