Ingeniero DevOps Junior

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.

• Aproximadamente de 1 a 4 años de experiencia relevante en DevOps, infraestructura en la nube, fiabilidad de sitios (SRE) o ingeniería de software con responsabilidades significativas de despliegue. Las prácticas y los roles de recién graduado cuentan para esta experiencia.

• Experiencia práctica con Linux, Git, pipelines de CI/CD y scripting en Bash, Python o un lenguaje comparable.

• Conocimientos operativos de Docker y experiencia fundamental desplegando o solucionando problemas de cargas de trabajo en Kubernetes.

• Experiencia fundamental con al menos un proveedor de nube pública, preferiblemente AWS o Azure.

• Exposición a herramientas de infraestructura como código como Terraform o una tecnología equivalente.

• Un enfoque estructurado para la resolución de problemas, junto con buenas habilidades de comunicación y colaboración entre equipos de ingeniería.

• Competencia profesional de trabajo en inglés.

• Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.

• Experiencia con GitLab CI, GitHub Actions, Argo CD, Helm, Terraform o Crossplane.

• Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana o OpenTelemetry.

• Experiencia desplegando APIs, microservicios o aplicaciones de uso intensivo de datos en entornos de producción.

• Exposición a infraestructura para machine learning, inferencia de modelos, sistemas de recuperación o aplicaciones de IA agéntica.

• Experiencia trabajando en entornos de nube, híbridos o gestionados por clientes, o experiencia en ingeniería de software en Python.

• Experiencia en un entorno basado en proyectos, de consultoría o de entrega a clientes.

Services Engineering trabaja en la intersección de la ingeniería de IA, la entrega a clientes y los sistemas de producción. Convertimos requisitos técnicos y prototipos en soluciones de IA fiables en colaboración con los clientes y nuestros equipos de Product y Platform. Nuestra cartera incluye despliegues en la nube e híbridos, APIs de inferencia de modelos, generación aumentada por recuperación (RAG), aplicaciones agénticas e integraciones de datos, por lo que contribuirás en varios proyectos en lugar de dar soporte a un único producto.

Como Junior DevOps Engineer integrado en Services Engineering, trabajarás día a día con ingenieros de machine learning, ingenieros de IA y responsables técnicos. También colaborarás estrechamente con nuestros equipos de Platform y DevOps para reutilizar los estándares de la empresa, mejorar los flujos de trabajo de entrega y convertir los aprendizajes útiles de los proyectos en prácticas repetibles.

Este es un rol práctico con margen de crecimiento. Con el apoyo de ingenieros experimentados, te encargarás de tareas de despliegue e infraestructura bien definidas y asumirás progresivamente más responsabilidad en el ciclo de vida, desde el diseño técnico hasta el despliegue y la observabilidad.

• Construirás, mantendrás y mejorarás pipelines de CI/CD para proyectos de IA y software utilizando herramientas como GitLab CI o GitHub Actions.

• Contenerizarás y desplegarás servicios utilizando Docker, Kubernetes, Helm y flujos de trabajo basados en GitOps como Argo CD.

• Provisionarás y harás evolucionar la infraestructura en la nube mediante infraestructura como código, principalmente con Terraform y servicios de AWS o Azure.

• Trabajarás con los ingenieros de proyecto desde el inicio de una iniciativa para definir requisitos prácticos de despliegue, entorno y operativos.

• Mejorarás la observabilidad mediante métricas, registros, paneles y alertas útiles, y ayudarás a los equipos a comprender la salud operativa de sus servicios.

• Solucionarás problemas de infraestructura, despliegue e integración, identificarás las causas raíz y documentarás soluciones duraderas.

• Aplicarás las prácticas adecuadas para secretos, control de acceso, configuración, redes e aislamiento de entornos en entornos gestionados por Multiverse y por clientes.

• Automatizarás el trabajo repetitivo mediante Bash, Python u otro lenguaje adecuado y contribuirás al código de la aplicación o de las herramientas cuando esto mejore la entrega.

• Comunicarás las prioridades, el progreso y los riesgos de forma clara mientras das soporte a varios proyectos con diferentes cronogramas y necesidades.

• Te vuelves productivo rápidamente en los proyectos de Services existentes y utilizas los estándares establecidos de la empresa en lugar de crear soluciones aisladas.

• Entregas de forma independiente mejoras de pipelines, infraestructura y despliegue bien definidas, escalando las decisiones arquitectónicas de forma adecuada.

• Los equipos de proyecto involucran a DevOps antes porque eres un socio fiable, y sus despliegues se vuelven más reproducibles, observables y fáciles de operar.

• Amplías de forma constante tu alcance técnico y tu responsabilidad con el apoyo de los colegas de Services y Platform.