Analista de Investigación de Datos (Hablante de Francés)

5% Anual

Esperamos que la compensación y el bonus objetivo para este puesto se encuentren dentro del rango indicado. La compensación específica ofrecida dependerá de las cualificaciones, la experiencia del candidato y otros factores relacionados con el puesto.

• Es obligatorio tener fluidez en inglés y francés
• Se requiere un título universitario o equivalente
• Competentes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Colaborar bien en un entorno de equipo, tener la capacidad de comunicarse y trabajar con miembros del equipo de diversos orígenes, de una manera concienzuda e inclusiva.
• Sensibilidad hacia las necesidades de los clientes
• Sólido conocimiento de la industria financiera y pasión por los datos de inversión.
• Excelentes habilidades de organización y gestión del tiempo, capaz de manejar altos volúmenes de datos y cumplir con plazos estrictos
• Dominio de Microsoft Excel

¿Listo para dar forma al futuro? En Morningstar, cada contratación que realizamos refuerza nuestra misión de potenciar el éxito de los inversores.

• La fluidez en otro idioma europeo será una ventaja (alemán, danés, sueco, noruego, finlandés, italiano, español, portugués)
• Colaborarás con equipos multidisciplinares y liderarás desde la primera línea en lo que respecta a datos operativos, datos de rendimiento, etc., por lo que la experiencia en metodología/calidad de datos y procesos es una gran ventaja.
• Se prefiere experiencia previa en gestión de proyectos.

Sobre el puesto
Nuestro equipo de datos de EMEA busca un Data Research Analyst para procesar nuestros datos en los mercados globales. Buscamos específicamente a alguien con dominio del francés. Somos un equipo de analistas de datos que mantienen relaciones eficaces con otros equipos y estamos comprometidos con la entrega de datos de la mejor calidad. Como Data Research Analyst en la División de Datos, trabajarás estrechamente con el Global Data Team y los Representantes de Negocio Locales, asumiendo la responsabilidad de la cobertura, calidad y puntualidad de los datos bajo los más altos estándares. El Operation Data Analyst establecerá vínculos más estrechos con los proveedores relacionados con los procesos de adquisición de datos y adquirirá conocimientos de nuestra base de datos. El puesto tendrá su base en nuestro Data and Development Center EMEA en Madrid.

• Colaborar estrechamente con los equipos de datos globales
• Experto en datos sobre puntos de datos de inversión, procesos, metodologías, cálculos y diferentes estructuras de fondos
• Gestionar las relaciones comerciales con las sociedades gestoras de fondos. Conectar con proveedores y establecer canales de adquisición, así como actuar como punto de escalada
• Cumplir con los plazos de producción predeterminados para clientes internos y externos
• Evaluar continuamente los procedimientos, crear y mejorar herramientas analíticas e implementar proyectos de mejora de procesos.
• Utilizar metodologías de gestión de proyectos como LEAN Six Sigma para realizar el seguimiento, evaluar y determinar el enfoque de resolución de problemas de datos complejos.
• Recopilar y mantener los datos de Morningstar, garantizando altos niveles de precisión, integridad y cobertura de los datos.
• Demostrar un alto sentido de la responsabilidad sobre los problemas en la cola de tickets de datos para ser receptivo y proporcionar actualizaciones, seguimiento, agilización y resolución oportunas.
• Comprender los roles, responsabilidades y la experiencia de los socios internos para agilizar la resolución de problemas.
• Traducir las solicitudes de los clientes internos en especificaciones escritas detalladas e historias de usuario.
• Mejorar y documentar los casos de uso de los clientes para garantizar que cualquier nueva funcionalidad cumpla y supere las expectativas del cliente

El entorno de trabajo híbrido de Morningstar te ofrece la oportunidad de colaborar en persona cada semana, ya que hemos comprobado que damos lo mejor de nosotros cuando estamos juntos de forma deliberada y regular. En la mayoría de nuestras ubicaciones, nuestro modelo de trabajo híbrido es de cuatro días en la oficina cada semana. También disponemos de una variedad de otros beneficios para mejorar la flexibilidad a medida que cambian las necesidades. No importa dónde estés, tendrás herramientas y recursos para interactuar de forma significativa con tus colegas globales.