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Ingeniero de Datos Mid - AWS

Híbrido en Madrid·Añadida hace 4 días

Lutech

7 ofertas abiertas

Resumen

Detalles del puesto

  • Híbrido

    Días de oficina y de casa — el reparto está en la oferta.

Requisitos

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Estar cerca de Madrid para los días híbridos

    No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.

  • Tener 4+ años de experiencia

    Puesto de nivel Mid.

Requisitos

Qué buscan

● 4 años de experiencia desarrollando soluciones de datos en AWS.

● Sólido dominio de los servicios de datos de AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, EMR).

● Experiencia en la creación de pipelines ETL/ELT y flujos de trabajo de integración de datos.

● Conocimiento de infraestructura como código (Terraform/CloudFormation).

● Experiencia avanzada en SQL y familiaridad con conceptos de modelado de datos.

● Comprensión de la arquitectura de almacenes de datos (data warehouses) y técnicas de optimización.

● Experiencia con prácticas de CI/CD y control de versiones (Git).

● Python/Java para ingeniería de datos.

Inglés nivel B2/C1.

Se valorará

● Conocimiento de la plataforma GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow).

● Apache Airflow.

● Experiencia con arquitecturas multinube (multi-cloud).

● Tecnologías de data lakehouse.

● Frameworks de procesamiento de datos en tiempo real.

El puesto

Buscamos un Data Engineer (AWS) de nivel mid con aproximadamente 4 años de experiencia para unirse a nuestro equipo. Será el encargado de ofrecer soluciones de arquitectura de datos y plataformas basadas en la nube para clientes corporativos.

Qué harás

● Mantener y optimizar las plataformas de datos existentes de los clientes.

● Diseñar e implementar pipelines de datos e integraciones en la nube.

● Desarrollar soluciones de almacenes de datos optimizadas para rendimiento y costos.

● Construir arquitecturas de datos escalables y fáciles de mantener.

● Colaborar en la implementación de plataformas de datos para clientes.

● Apoyar migraciones de almacenes de datos a entornos en la nube.

● Contribuir a iniciativas de optimización de costos.

Cómo trabajarás

Madrid - modalidad híbrida.

Sobre Lutech

Lutech es una empresa italiana de consultoría y servicios de TI especializada en la transformación digital, con un fuerte enfoque en IA, análisis de datos, cloud, ciberseguridad y soluciones empresariales. Con sede en Milán, Italia, Lutech opera en varios países europeos, incluido España, y presta servicios a una amplia gama de industrias como la energía, la fabricación, el sector público y la sanidad. La empresa es conocida por su enfoque integral, desde el asesoramiento en innovación hasta el diseño, la entrega y los servicios gestionados.

Sector
IT Services & Consulting
Fundación
1987
Plantilla
1,000–5,000
Sede
Milan, Italy
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • Lutech cuenta con una presencia dedicada en España, con oficinas en Madrid y Barcelona, ofreciendo oportunidades para profesionales internacionales.
  • La empresa ofrece programas de desarrollo profesional y formación, tal como se destaca en su página de empleo, para apoyar el crecimiento de los empleados.
  • Lutech trabaja con importantes socios tecnológicos globales como SAP, Microsoft y Salesforce, proporcionando exposición a tecnologías de vanguardia.
  • La empresa tiene un fuerte enfoque en la IA y el análisis de datos, con roles como Ingeniero de IA y Arquitecto de Big Data disponibles en múltiples ubicaciones.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Lutech Sweeft es un referente tecnológico y un motor estratégico de innovación en Digital, Datos e IA dentro del mercado ibérico. Como parte del Grupo Lutech, combinamos nuestro reconocimiento como Google Cloud Partner of the Year 2024 con más de 30 años de experiencia como SAP Gold Partner. Diseñamos soluciones integrales que transforman organizaciones complejas en empresas inteligentes y orientadas al dato, desde la creación de infraestructuras preparadas para la IA hasta la optimización de sistemas críticos.

Únete a nosotros para impulsar el camino hacia la inteligencia accionable y generar un impacto global medible.

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