Ingeniero Senior Forward Deployed - QuantumBlack, AI by McKinsey

• Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en tu ubicación, experiencia y habilidades), ofrecemos un paquete integral de beneficios para permitir un bienestar holístico para ti y tu familia.

• Grado o Máster en informática, aprendizaje automático, estadística aplicada, matemáticas, ingeniería, inteligencia artificial o un campo relacionado
• Más de 4 años de experiencia práctica como Software o Platform Engineer, con exposición a despliegues de plataformas empresariales
• Sólidos fundamentos de ingeniería con dominio de Python y familiaridad con el desarrollo full-stack moderno (por ejemplo, React, NextJS o equivalente)
• Experiencia diseñando, desplegando y gestionando sistemas basados en la nube (AWS, Azure o GCP), incluyendo la contenerización (Docker) y marcos de orquestación, con experiencia práctica operando y resolviendo problemas en sistemas de producción
• Profundo conocimiento en la arquitectura de clústeres de Kubernetes, instalación, configuración y gestión del ciclo de vida a escala de producción
• Experiencia con pipelines de CI/CD e Infraestructura como Código (por ejemplo, GitHub Actions, GitLab CI, Terraform, Ansible, Helm)
• Sólido conocimiento de arquitecturas de datos y diseño de plataformas, incluyendo bases de datos relacionales y de grafos (por ejemplo, PostgreSQL, Neo4j), pipelines de datos y patrones de integración de sistemas en datos estructurados y no estructurados
• La familiaridad con los conceptos de plataformas de IA, incluyendo patrones de integración de modelos, flujos de trabajo agénticos y cómo las aplicaciones impulsadas por IA interactúan con los datos y la infraestructura subyacentes es un plus
• Gran capacidad de resolución de problemas con un enfoque estructurado para la depuración y resolución de incidencias en entornos complejos y no estándar
• La experiencia con DevSecOps y prácticas de seguridad de infraestructura (por ejemplo, IAM/SSO, RBAC, gestión de secretos, cifrado) es un plus
• La experiencia con estándares de despliegue, desarrollo de runbooks y marcos de automatización es una gran ventaja
• La familiaridad con herramientas de observabilidad, monitorización y cumplimiento (por ejemplo, Prometheus, Grafana, ELK) y la experiencia trabajando en entornos seguros o regulados es un plus.
• Disponibilidad para viajar
• Capacidad para comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas en entornos de cara al cliente, incluyendo la realización de demostraciones, documentación y formación

Como Senior Forward Deployed Engineer, desplegarás y escalarás EcliptOS, el Sistema Operativo de IA de QuantumBlack: una plataforma de nueva generación diseñada para conectar la estrategia con la ejecución mediante sistemas agénticos.

Este rol se sitúa en la intersección de la ingeniería de software y la infraestructura, llevando EcliptOS a entornos del mundo real y asegurando que funcione a escala. Desempeñarás un papel clave en cómo se despliega, adopta y opera la plataforma, permitiendo a las organizaciones traducir estrategias complejas de IA en soluciones prácticas y de alto impacto.

Serás el responsable del ciclo de vida de la entrega de la plataforma EcliptOS, sirviendo de puente entre la ingeniería de producto y los entornos de los clientes. Las responsabilidades incluyen el despliegue y la configuración de sistemas de grado de producción en infraestructuras en la nube e híbridas (por ejemplo, AWS, Azure, GCP), la validación del rendimiento y la estabilidad, y la garantía de traspasos estructurados para el éxito a largo plazo. El trabajo a menudo implica sistemas contenerizados y distribuidos, incluyendo entornos basados en Kubernetes, donde la fiabilidad y la estabilidad operativa son críticas. Resolverás problemas de extremo a extremo y asegurarás que EcliptOS esté totalmente listo para producción, al tiempo que contribuirás al desarrollo de herramientas de despliegue, la automatización y los ciclos de retroalimentación de producto para mejorar la fiabilidad y la entrega de la plataforma.

El impacto de este trabajo es tangible. Permitirás a los clientes ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA y gestionar sistemas inteligentes dentro de sus ecosistemas tecnológicos existentes. Trabajando estrechamente con las partes interesadas técnicas, asegurarás la preparación del entorno, resolverás los desafíos de despliegue y guiarás la adopción mediante mejores prácticas prácticas. Tu experiencia en el terreno también contribuirá a los ciclos de retroalimentación entre los despliegues y el desarrollo de productos de EcliptOS, apoyando la evolución continua de la tecnología de QuantumBlack.

Basado en una de nuestras oficinas europeas, trabajarás estrechamente con ingenieros, equipos de producto y expertos técnicos en toda la comunidad global de QuantumBlack. Más allá de los despliegues de EcliptOS, colaborarás con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, diseñadores y tecnólogos en iniciativas interdisciplinarias, contribuyendo a un ecosistema más amplio de innovación en IA. Juntos, ayudaréis a operacionalizar sistemas avanzados de IA en diversas industrias, impulsando una entrega, validación y adopción exitosas en los entornos de los clientes. También contribuirás al intercambio de conocimientos del equipo, documentando patrones, refinando las prácticas de entrega y apoyando a los colegas en los proyectos.

En QuantumBlack, AI by McKinsey, prosperarás en un entorno inigualable para el crecimiento. Desarrollarás una perspectiva muy demandada al conectar la tecnología con el valor de negocio, trabajarás en diversas industrias y colaborarás con equipos multidisciplinares para desbloquear el potencial transformador de la IA, mientras avanzas como tecnólogo y líder.