Ingeniero de Datos Sénior (Snowflake)

• Eres una persona curiosa, analítica y motivada por resolver desafíos complejos de ingeniería de datos.

• Disfrutas transformando entornos heredados (legacy) en plataformas de datos en la nube modernas y escalables.

• Combinas una sólida experiencia técnica con una comprensión práctica de los objetivos de negocio.

• Te sientes cómodo trabajando en entornos colaborativos e internacionales.

• Te desenvuelves con éxito diseñando procesos de datos eficientes, repetibles e industrializados.

• Te haces responsable de las iniciativas técnicas y las impulsas hasta su entrega exitosa.

• Disfrutas investigando cuellos de botella en el rendimiento e identificando oportunidades de optimización.

• Te comunicas de forma clara y eficaz tanto con stakeholders técnicos como de negocio.

• Te sientes cómodo trabajando en francés e inglés dentro de un entorno de proyecto internacional.

• Formación académica relevante en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o experiencia profesional equivalente.

• Más de 6 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar.

• Experiencia demostrada en la entrega de programas de migración de datos, idealmente dentro de iniciativas de Lift & Shift.

• Sólida experiencia trabajando con tecnologías modernas de almacenamiento de datos (data warehousing) y plataformas de datos.

• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y stakeholders.

• Competencia profesional en inglés.

• Competencia profesional en francés.

• Debe ser ciudadano portugués o europeo, o tener permiso de trabajo para Portugal

• Sólida experiencia con Snowflake (modelado de datos, optimización, ajuste de rendimiento, seguridad).

• Experiencia práctica con Dataiku o herramientas equivalentes (Alteryx, Talend, Azure Data Factory, Informatica, Knime, Apache NiFi).

• Sólida experiencia con: Hadoop; Hive; proyectos de migración de legacy a la nube

• Competencia en:

  • SQL

  • Bases de datos relacionales

  • Bases de datos analíticas

• Competencia en frameworks de big data como Apache Spark, o alternativas (Databricks, Flink, Beam).

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y mantenibles.

• Experiencia con AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).

• Experiencia de programación con Python o Scala.

• Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas de DevOps para ingeniería de datos.

• Comprensión de las mejores prácticas de Gobierno de Datos, Calidad de Datos y Seguridad de Datos.

• Experiencia trabajando en entornos de consultoría o de atención directa al cliente.

• Exposición a proyectos internacionales y equipos multiculturales.

¡Por qué Keyrus, por qué ahora!

Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos en 28 países, construido sobre una única convicción: la IA no transforma las empresas. La inteligencia arquitectada sí lo hace.

Durante más de 30 años, hemos estado construyendo los cimientos de datos que hacen que los sistemas inteligentes funcionen: diseñando el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el núcleo de los procesos de negocio para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia.

La IA no reemplaza a los humanos. Nos reposiciona en un lugar que ningún sistema puede alcanzar: comprender, decidir, diseñar y crear.

En Keyrus, no solo desarrollarás habilidades, desarrollarás criterio. Tu experiencia se agudiza con cada sistema que arquitectas, cada desafío de cliente que resuelves y cada despliegue que se suma al anterior.

Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más escasos de la era de la inteligencia: alguien que tiende puentes entre los datos, la IA y la toma de decisiones humana a escala, a través de industrias y geografías. Este no es un puesto que ocupas. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Keyrus Architect of Intelligence.

La tecnología amplifica. La cultura de Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambas.

Como Senior Data Engineer con sólida experiencia en Snowflake, ayudarás a las organizaciones a transformar la complejidad en resultados medibles combinando tecnología, datos, inteligencia y toma de decisiones humana.

Este rol es tanto técnico como consultivo, perfecto para alguien que pueda combinar experiencia en ingeniería de datos, entrega de migraciones a gran escala y diseño de plataformas de datos en la nube modernas. Buscamos profesionales que piensen como arquitectos y actúen como constructores.

• Liderar la migración de flujos de trabajo de datos desde entornos Hadoop/Hive hacia Snowflake.

• Diseñar e implementar una Migration Factory escalable para industrializar y automatizar los procesos de migración.

• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de Dataiku que den soporte a la ingesta, transformación, orquestación y automatización de datos.

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT robustos para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia operativa.

• Analizar las soluciones de datos existentes e identificar oportunidades de optimización y mejora del rendimiento.

• Implementar arquitecturas de Snowflake escalables y de alto rendimiento, garantizando la seguridad, el gobierno y la excelencia operativa.

• Colaborar con Data Architects, Business Analysts y stakeholders para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas.

• Contribuir a la documentación, la transferencia de conocimientos y las mejores prácticas de ingeniería en todos los proyectos.

📍 Ubicación del puesto: Portugal o España (Modelo remoto - 8:00 - 17:00 h, hora de Portugal)
🕒 Tipo de contrato: Empleado/Contratista B2B
🗓 Fecha de inicio prevista: diciembre de 2026/ enero de 2027
⏰ Horario laboral: Jornada completa (40h/semana)
💵 Compensación: 45k - 55k al año o tarifa diaria de 250-300€

• Te centras en entregar soluciones de datos fiables, escalables y listas para el negocio.

• Abordas los desafíos de migración con rigor técnico y pragmatismo.

• Piensas más allá de los pipelines individuales y contribuyes a la evolución a largo plazo de las plataformas de datos.

• Te apasiona la automatización, la estandarización y la eficiencia de la ingeniería.

• Comunicas conceptos técnicos complejos de una manera clara y accesible.

• Identificas proactivamente mejoras de rendimiento y oportunidades de optimización.

• Contribuyes a la inteligencia colectiva compartiendo conocimientos y apoyando a los demás.

• Combinas la autonomía con la colaboración y prosperas en entornos transversales.

• Buscas continuamente oportunidades para mejorar el rendimiento de la plataforma, la calidad de los datos y los estándares de ingeniería.