Ingeniero de IA y Cloud (AWS)

• Eres una persona curiosa, analítica y te motiva resolver retos de negocio significativos

• Disfrutas convirtiendo la complejidad en claridad y acción

• Equilibras el pensamiento técnico con la comprensión del negocio

• Te sientes cómodo trabajando en entornos colaborativos e internacionales

• Asumes la responsabilidad de tu trabajo y cumples con tus compromisos

• Valoras el aprendizaje continuo y te motiva el crecimiento profesional a largo plazo

• Te comunicas de forma clara y eficaz con diversos stakeholders

• Disfrutas construyendo soluciones prácticas y llevando casos de uso de IA a entornos de producción reales.

• Formación académica relevante en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información o experiencia práctica equivalente.

• Más de 5 años de experiencia en AWS Cloud Engineering, Ingeniería de Software o Desarrollo de Soluciones en la Nube.

• Más de 2 años de experiencia práctica construyendo y desplegando IA Generativa y aplicaciones basadas en LLM.

• Experiencia demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas cloud-native en AWS.

• Experiencia demostrada implementando al menos una solución RAG de grado de producción.

• Experiencia trabajando en equipos de entrega ágil y entornos técnicos multidisciplinares.

• Competencia profesional en inglés.

• Sólida experiencia con Amazon Bedrock, incluyendo modelos fundacionales, Knowledge Bases, conceptos de AgentCore/runtime y guardrails.

• Sólidas habilidades de desarrollo en Python y experiencia con Boto3.

• Experiencia práctica diseñando, implementando y optimizando arquitectura RAG, pipelines de recuperación y aplicaciones impulsadas por IA.

• Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.

• Buen conocimiento de Amazon OpenSearch y arquitecturas de vectores/recuperación.

• Conocimiento de frameworks de evaluación y orquestación de LLM, incluyendo LLM-as-a-Judge, observabilidad, monitorización, testing y prácticas de IA responsable.

• Comprensión de arquitecturas agénticas, flujos de trabajo de razonamiento de múltiples pasos y patrones de orquestación para aplicaciones de GenAI.

• Experiencia con prompt engineering, evaluación de prompts y técnicas para mejorar la calidad y fiabilidad de las respuestas de los LLM.

• Capacidad para tomar decisiones arquitectónicas, explicar compensaciones (trade-offs) y defender elecciones técnicas tanto ante equipos técnicos como ante clientes.

• Experiencia construyendo APIs, integrando aplicaciones empresariales y desarrollando soluciones de software de grado de producción utilizando prácticas de ingeniería modernas.

• Competencia profesional en francés.

• Certificaciones de AWS como AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Developer, o certificaciones especializadas en IA.

• Experiencia desplegando cargas de trabajo en AWS Lambda, ECS/Fargate, Amazon RDS, Cognito, IAM y Step Functions.

• Comprensión de la seguridad en AWS, incluyendo IAM cross-account y prácticas de gobernanza empresarial.

• Experiencia en MLOps, pipelines de despliegue de IA y prácticas de CI/CD para soluciones de machine learning y GenAI.

• Experiencia en Architecture Review Boards, marcos de gobernanza en la nube o prácticas de arquitectura empresarial.

• Experiencia trabajando en entornos de consultoría o de entrega orientada al cliente.

• Experiencia en proyectos internacionales o equipos multiculturales.

• Te centras en los resultados más que en la actividad.

• Abordas los desafíos con curiosidad y pragmatismo.

• Comunicas conceptos complejos de forma clara y accesible.

• Te sientes cómodo navegando en la ambigüedad y encontrando soluciones prácticas.

• Contribuyes a la inteligencia colectiva compartiendo conocimientos y apoyando a los demás.

• Combinas la autonomía con la colaboración.

• Buscas continuamente oportunidades para mejorar sistemas, procesos y resultados.

¡Por qué Keyrus, por qué ahora!

Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos en 28 países, basado en una única convicción: la IA no transforma las empresas. La inteligencia arquitectada sí lo hace.

Durante más de 30 años, hemos estado construyendo los cimientos de datos que hacen que los sistemas inteligentes funcionen: diseñando el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el núcleo de los procesos de negocio para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia.

La IA no reemplaza a los humanos. Nos reposiciona en un lugar que ningún sistema puede alcanzar: comprender, decidir, diseñar y crear.

En Keyrus, no solo desarrollarás habilidades, desarrollarás criterio. Tu experiencia se agudiza con cada sistema que arquitectas, cada desafío de cliente que resuelves y cada despliegue que se suma al anterior.

Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más escasos de la era de la inteligencia: alguien que conecta los datos, la IA y la toma de decisiones humana a escala, en diversos sectores y geografías. Este no es un puesto que simplemente ocupas. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Keyrus Architect of Intelligence.

La tecnología amplifica. La cultura de Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambas.

Como AI & Cloud Engineer, ayudarás a las organizaciones a transformar la complejidad en resultados medibles combinando tecnología, datos, inteligencia y la toma de decisiones humana, mediante el diseño y la construcción de soluciones de IA nativas en la nube en AWS. El puesto combina sólidas competencias de ingeniería en AWS con experiencia práctica en IA Generativa, arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLM. Este rol es tanto técnico como consultivo, perfecto para alguien que pueda combinar el desarrollo práctico, la ingeniería en la nube, el diseño de soluciones y la entrega a clientes.

Trabajarás en soluciones que necesitan ir más allá de los prototipos para entrar en entornos seguros, escalables y listos para producción. Buscamos profesionales que piensen como arquitectos y actúen como constructores.

• Diseñar e implementar arquitecturas serverless y nativas de la nube en AWS.

• Construir y desplegar soluciones de IA Generativa y RAG utilizando Amazon Bedrock y servicios de AWS relacionados.

• Desarrollar servicios de IA e integraciones utilizando Python y Boto3.

• Implementar pipelines de recuperación combinando Amazon OpenSearch, Bedrock Knowledge Bases y LLMs.

• Diseñar arquitecturas agénticas, incluyendo AWS Strands Agents o frameworks equivalentes.

• Construir y mantener la infraestructura en la nube utilizando Terraform / Infrastructure as Code.

• Desplegar y operar cargas de trabajo utilizando servicios como AWS Lambda, ECS/Fargate, Cognito, IAM y Step Functions.

• Definir e implementar prácticas de LLMOps, incluyendo el enrutamiento de modelos, evaluación, monitorización y perfiles de inferencia dedicados.

• Aplicar técnicas de prompt engineering y evaluación de LLM, incluyendo enfoques de LLM-as-a-judge.

• Trabajar estrechamente con stakeholders técnicos y de negocio para traducir los requisitos en soluciones robustas.

📍 Puesto ubicación: Portugal o España (modelo remoto)
🕒 Tipo de contrato: Contratista B2B
🗓 Fecha de incorporación: Cuanto antes
⏰ Jornada laboral: A tiempo completo
💵 Retribución: 300 € - 400 € tarifa diaria B2B