Ingeniero de IA (AWS)

• Eres una persona curiosa, analítica y motivada por resolver desafíos de negocio significativos.

• Disfrutas convirtiendo la complejidad en claridad y acción.

• Equilibras el pensamiento técnico con la comprensión del negocio.

• Te sientes cómodo trabajando en entornos colaborativos e internacionales.

• Asumes la responsabilidad de tu trabajo y cumples con tus compromisos.

• Valoras el aprendizaje continuo y te motiva el crecimiento profesional a largo plazo.

• Te comunicas de forma clara y eficaz con diversos interlocutores.

• Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Machine Learning o roles relacionados con la IA

• Al menos 2 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando soluciones de IA Generativa y RAG

• Experiencia demostrada entregando arquitecturas RAG en producción

• Experiencia diseñando, implementando y dando soporte a aplicaciones basadas en la nube en AWS

• Experiencia trabajando en equipos técnicos ágiles y multidisciplinares

• Competencia profesional en inglés

• Gran dominio de Python

• Experiencia práctica con AWS SDK (Boto3)

• Experiencia construyendo y optimizando arquitecturas RAG

• Conocimiento de Amazon OpenSearch y soluciones de búsqueda empresarial

• Experiencia con Amazon Bedrock y Knowledge Bases

• Comprensión de las arquitecturas de IA Agéntica y patrones de orquestación de agentes de IA

• Sólida experiencia en Prompt Engineering

• Experiencia implementando frameworks de evaluación de LLM, incluyendo LLM-as-a-Judge

• Conocimiento de LLM FinOps, enrutamiento de modelos y estrategias de optimización de la inferencia

• Gran capacidad analítica, de resolución de problemas y de diseño de soluciones

• Capacidad para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas escalables

• Competencia profesional en francés

• Experiencia con LangGraph, LangChain, AWS Strands Agents o frameworks de orquestación similares

• Experiencia en entornos de consultoría o de atención al cliente

• Conocimiento de MLOps, CI/CD y mejores prácticas de despliegue de IA

• Certificaciones de AWS, particularmente en IA, Machine Learning o Arquitectura de Nube

• Exposición a proyectos internacionales y equipos multiculturales

• Experiencia evaluando y realizando benchmarks de aplicaciones basadas en LLM en entornos de producción

¡Por qué Keyrus, por qué ahora!

Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos en 28 países, construido sobre una única convicción: la IA no transforma las empresas. La inteligencia arquitectada sí lo hace.

Durante más de 30 años, hemos estado construyendo los cimientos de datos que hacen que los sistemas inteligentes funcionen: diseñando el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el núcleo de los procesos de negocio para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia.

La IA no reemplaza a los humanos. Nos reposiciona en un lugar que ningún sistema puede alcanzar: comprender, decidir, diseñar y crear.

En Keyrus, no solo desarrollarás habilidades, desarrollarás criterio. Tu experiencia se agudiza con cada sistema que arquitectas, cada desafío de cliente que resuelves y cada despliegue que se suma al anterior.

Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más escasos de la era de la inteligencia: alguien que tiende puentes entre los datos, la IA y la toma de decisiones humana a escala, a través de diversas industrias y geografías. Este no es un puesto que ocupas. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Keyrus Architect of Intelligence.

La tecnología amplifica. La cultura de Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambas.

Como AI / GenAI Engineer, ayudarás a las organizaciones a transformar la complejidad en resultados medibles combinando tecnología, datos, inteligencia y la toma de decisiones humana.

Este rol es tanto técnico como consultivo, perfecto para alguien que pueda combinar el desarrollo práctico, el diseño de soluciones y la entrega de soluciones impulsadas por IA. Buscamos profesionales que piensen como arquitectos y actúen como constructores.

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA Generativa utilizando servicios de IA de AWS y frameworks modernos de LLM

• Construir y optimizar pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation), incluyendo estrategias de chunking, enfoques de recuperación híbrida y filtrado de metadatos

• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando Python y AWS SDK (Boto3) para integrarlas con servicios nativos de la nube

• Implementar y gestionar Amazon OpenSearch para casos de uso de búsqueda semántica y recuperación de conocimiento

• Crear y mantener Amazon Bedrock Knowledge Bases para soluciones de IA empresarial

• Diseñar y evaluar arquitecturas de IA Agéntica, incluyendo agentes de IA, frameworks de orquestación y flujos de trabajo autónomos

• Aplicar mejores prácticas de prompt engineering e implementar frameworks de evaluación LLM-as-a-Judge para medir la calidad y el rendimiento del modelo

• Contribuir al LLM FinOps, incluyendo estrategias de enrutamiento de modelos, optimización de la inferencia y gestión de costes

• Colaborar con equipos de datos, nube y negocio para entregar soluciones de IA escalables alineadas con los objetivos del cliente

• Proporcionar orientación técnica sobre arquitectura de IA, metodologías de prueba y estrategias de despliegue en producción

📍 Ubicación: Portugal o España (Modelo remoto)
🕒 Tipo de contrato: Empleado / Contratista B2B
🗓 Fecha de inicio prevista: Enero de 2027
⏰ Horario: Jornada completa
💵 Compensación: 45k € a 70k € brutos por año / 300 € - 400 € al día

• Te centras en los resultados más que en la actividad.

• Abordas los desafíos con curiosidad y pragmatismo.

• Comunicas conceptos complejos de forma clara y accesible.

• Te sientes cómodo navegando en la ambigüedad y encontrando soluciones prácticas.

• Contribuyes a la inteligencia colectiva compartiendo conocimientos y apoyando a los demás.

• Combinas la autonomía con la colaboración.

• Buscas continuamente oportunidades para mejorar sistemas, procesos y resultados.