Ingeniero de Machine Learning

• Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de pensar de forma crítica y creativa ante desafíos complejos

• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente con equipos multidisciplinares y partes interesadas en todos los niveles de la organización

• Capacidad para gestionar la carga de trabajo personal de forma eficaz, priorizar tareas, gestionar plazos y entregar resultados de alta calidad según lo previsto

• Mentalidad de aprendizaje continuo, con pasión por mantenerse al día con los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial

• Atención al detalle y compromiso con la producción de código de alta calidad, fiable y mantenible

• Licenciatura o Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado

• Sólidas habilidades de programación en Python con experiencia en librerías de aprendizaje automático y frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch

• Experiencia demostrada trabajando con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)

• Buen conocimiento de agentes de IA y flujos de trabajo agénticos, frameworks de orquestación de LLM y patrones de razonamiento

• Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de selección y evaluación de modelos

• Conocimiento de conceptos estadísticos y matemáticos relevantes para el aprendizaje automático, como probabilidad, álgebra lineal y optimización

• Comprensión de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación

• Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración, con la capacidad de identificar y resolver problemas de forma rápida y eficaz

• Experiencia laboral relevante en aprendizaje automático, ciencia de datos o un campo relacionado

En Julius Baer, celebramos y valoramos las cualidades individuales que aportas, permitiéndote tener un impacto, ser emprendedor, tener autonomía y crear valor más allá de la riqueza. Moldeemos juntos el futuro de la gestión de patrimonios.

Buscamos un "machine learning engineer" (ML Eng) cualificado para unirse a uno de nuestros equipos de desarrollo ágil en nuestro ML & AI ART. En este puesto, desempeñarás un papel clave en el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de IA robustas y escalables dentro de un entorno DevOps.

Contribuirás a lo largo de todo el ciclo de vida —desde el concepto hasta el despliegue— y colaborarás estrechamente con equipos multidisciplinares para ofrecer soluciones digitales de alta calidad.

• Desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de aprendizaje automático e IA que aborden desafíos empresariales complejos.

• Crear sistemas multiagente y dotar a los modelos de IA de capacidades de llamada a funciones/herramientas (function/tool calling)

• Diseñar e implementar sistemas RAG para fundamentar las respuestas de la IA en datos empresariales

• Evaluar e integrar modelos de IA (p. ej., LLMs) garantizando un rendimiento y una fiabilidad óptimos

• Optimizar flujos de trabajo agénticos y agentes de IA para casos de uso en producción

• Probar y optimizar los "system prompts" y ejemplos de "few-shot" para garantizar resultados de IA precisos, consistentes y seguros

• Evaluación del rendimiento de los modelos de aprendizaje automático e IA utilizando métricas, conjuntos de evaluación y técnicas adecuadas, e iterar y mejorar continuamente sobre ellos

• Colaborar con equipos de plataforma, ingenieros de datos, científicos de datos y otras partes interesadas para integrar soluciones de aprendizaje automático en los sistemas y procesos existentes

• Participar en revisiones de código, pruebas y depuración para garantizar la calidad y la fiabilidad de las soluciones de aprendizaje automático