Ingeniero Sénior de Automatización de Pruebas

• Experiencia demostrada en automatización de pruebas basada en Python: Playwright-Python (UI), Behave o pytest-bdd (Gherkin/BDD), requests + pytest (validación de API/servicio con equivalencia práctica a REST-Assured)

• Capacidad demostrada para diseñar y ser responsable de frameworks de automatización de pruebas, no solo para escribir scripts de prueba, incluyendo utilidades reutilizables y patrones de mantenibilidad

• Experiencia práctica integrando y ejecutando pruebas automatizadas dentro de pipelines de CI/CD, idealmente GitLab o plataformas empresariales equivalentes

• Experiencia con ejecución de pruebas distribuidas, paralelización, gestión de flaky tests y herramientas de reporting modernas (Allure, pytest-html o equivalentes)

• Sólido conocimiento de Git y flujos de trabajo de control de versiones, principios de clean code y cultura de revisión de código

• Conocimientos operativos de Docker; familiaridad con los conceptos básicos de Kubernetes (jobs, namespaces)

• Experiencia en pruebas de sistemas de IA/ML, o fuerte motivación para desarrollar esta experiencia: evaluación de outputs de LLM, gestión de respuestas no deterministas, evaluaciones para RAG y flujos de trabajo de agentes

• Comprensión del diseño de APIs, microservicios, arquitecturas orientadas a eventos y capas de autenticación

• Sólido conocimiento de los principios de SAFe y DevOps; la experiencia operando en un Agile Release Train es un plus

• Experiencia con Jira para el seguimiento de Stories/Features e integración con la gestión de pruebas (Xray, Agile Hive)

• Pensamiento demostrado de extremo a extremo: conectando recorridos de usuario, flujos de datos, capas de autenticación y límites del sistema

• Comodidad trabajando dentro de una Test Strategy establecida, colaborando con Test Managers en la planificación de la ejecución, el reporting y el cumplimiento

• Conciencia demostrada de la seguridad de la información, la privacidad de los datos y el manejo de datos de prueba conforme a la normativa en entornos regulados

• Persona colaborativa con gran sentido de la responsabilidad, capaz de llevar los problemas de automatización desde el análisis hasta la ejecución y la resolución con una supervisión mínima

• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de trabajar eficazmente con ingenieros, Product Owners, Scrum Masters, Arquitectos y Test Managers

• Fuertes habilidades organizativas, estructurado/a, fiable/e

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado

• Mínimo de 5-7 años en Test Automation con experiencia práctica sustancial en Python, incluyendo diseño de frameworks demostrado, responsabilidad y ejecución de pruebas a escala (no solo contribuciones a nivel de script)

• Se prefiere encarecidamente la experiencia en un entorno regulado (servicios financieros, salud, farmacéutica)

• Certificaciones en ISTQB (Foundation como base)

• SAFe (SP, SSM o equivalente) o disciplinas de DevOps son un plus

• La experiencia en sistemas de IA/ML a través de pruebas, desarrollo o proyectos aplicados es un gran plus; es esencial tener apetito por desarrollar una experiencia profunda en pruebas de IA/ML

• Fluidez en inglés; el alemán es un plus

En Julius Baer, celebramos y valoramos las cualidades individuales que aportas, permitiéndote tener un impacto, ser emprendedor, tener autonomía y crear valor más allá de la riqueza. Moldeemos juntos el futuro de la gestión de patrimonios.

Te unirás a nuestro ML & AI ART como Senior Test Automation Engineer, responsable de la solución técnica de automatización de pruebas que da soporte a nuestra plataforma de IA y MLOps. La plataforma impulsa capacidades basadas en IA en todo el Banco, incluyendo sistemas RAG, asistentes basados en LLM, flujos de trabajo de agentes y pipelines de ML que sirven a casos de uso críticos para el negocio. Serás el responsable de la arquitectura, implementación y ejecución de nuestros frameworks de automatización de pruebas, cubriendo tanto componentes de software tradicionales (APIs, UIs, pipelines de datos) como comportamientos emergentes específicos de IA/ML, y actuarás como Test Automation Ambassador dentro del ART. Trabajarás dentro de la Test Strategy del Banco, siendo responsable de la profundidad técnica y la entrega práctica de la automatización para tu plataforma.

• Definir y evolucionar el enfoque técnico de automatización de pruebas y la arquitectura del framework para el ML & AI ART, alineado con la Test Strategy y la Test Policy del Banco

• Diseñar patrones de automatización de pruebas reutilizables y escalables (page objects, clientes de API, constructores de datos de prueba) que otros ingenieros de los squads puedan adoptar, garantizando la consistencia técnica de la automatización de pruebas en todo el ART

• Analizar y evaluar requisitos, Features y Stories para su testabilidad durante el PI Planning, Backlog Refinement e Iteration Planning

• Derivar casos de prueba a partir del análisis técnico y de riesgos de los requisitos tanto funcionales como no funcionales (fiabilidad, rendimiento, seguridad, usabilidad, robustez), seleccionando las técnicas de prueba y el alcance de automatización adecuados en función del riesgo, los objetivos de cobertura y el ROI

• Automatizar los casos de prueba identificados utilizando frameworks basados en Python: Playwright-Python para UI, requests + pytest para APIs, Behave o pytest-bdd para BDD/Gherkin, aplicando principios de clean code, reutilización, legibilidad y estabilidad

• Diseñar e implementar casos de prueba específicos para IA/ML: pipelines de evaluación para outputs de LLM

• Construir y mantener pruebas de contrato (por ejemplo, Pact) para las APIs de la plataforma y los límites de los microservicios

• Integrar y orquestar pruebas automatizadas en pipelines de GitLab CI/CD, incluyendo pipelines de merge request y GitLab runners

• Utilizar Docker y Kubernetes para aprovisionar entornos de prueba aislados y reproducibles

• Planificar, programar y activar ejecuciones de pruebas automatizadas en diversos entornos (DEV, INT, UAT, pre-PROD), incluyendo suites de regresión, smoke tests, ejecuciones de release y ejecuciones bajo demanda vinculadas a merge requests y hitos de PI

• Monitorizar la salud de la ejecución, investigar y poner en cuarentena las pruebas inestables (flaky tests) y mantener una tasa baja de falsos positivos para que las señales de calidad sean fiables

• Realizar el triaje de los resultados de ejecución, reportar defectos en Jira con evidencias (logs, trazas, capturas de pantalla, vídeos) y comunicar las señales de calidad al squad, al Product Owner y al Test Manager

• Producir evidencias de ejecución (metadatos de ejecución, artefactos, informes) adecuadas para auditoría y gobernanza de lanzamientos, de acuerdo con la Test Policy del Banco y los requisitos de retención

• Contribuir activamente al PI Planning, System Demos, Inspect & Adapt y otras ceremonias SAFe como parte del ML & AI ART

• Garantizar la trazabilidad de extremo a extremo desde Jira Features y Stories → pruebas automatizadas → defectos → resultados de las pruebas, aprovechando la integración de gestión de pruebas del Banco

• Redactar y mantener escenarios BDD en Gherkin, vinculados a los criterios de aceptación en las Stories

• Colaborar estrechamente con Product Owners, Scrum Masters, ML Engineers, MLOps Engineers y Data Engineers de distintos squads

• Alinear el trabajo con la Test Strategy del Banco y los requisitos de reporting, apoyando la creación de artefactos listos para auditoría, matrices de trazabilidad e informes de progreso de las pruebas

• Apoyar el análisis de causa raíz de los defectos utilizando logs y trazas

• Actuar como Test Automation Ambassador dentro del ML & AI ART, asesorando a los squads en diseño de automatización, uso de frameworks, elección de herramientas y estrategia de datos de prueba

• Preparar datos de prueba, asegurando que se utilicen datos sintéticos o anonimizados siempre que sea posible para cumplir con las expectativas de confidencialidad

• Diseñar conjuntos de datos de prueba específicos para IA/ML cuando sea necesario

• Responsabilizarse del mantenimiento y la refactorización de las pruebas en respuesta a cambios en la UI, API, modelos o prompts, garantizando el cumplimiento continuo de los controles de acceso y las políticas de los entornos de prueba