Ingeniero de Investigación Sénior (Simulación Física)

• 3-4 años de experiencia en investigación o ingeniería aplicada.

• Grado o Máster en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Química, Física Aplicada o un campo relacionado.

• Sólido conocimiento de termodinámica, mecánica de fluidos y sistemas HVAC.

• Experiencia en la creación de herramientas de simulación utilizando métodos numéricos (por ejemplo, diferencias finitas, resolvedores de ODE/PDE).

• Dominio de Python y librerías de computación científica (por ejemplo, NumPy, SciPy, SymPy, pandas).

• Familiaridad con marcos de simulación o modelado (por ejemplo, Modelica, OpenFOAM, COMSOL, EnergyPlus o herramientas desarrolladas a medida).

• Comodidad leyendo artículos académicos e implementando modelos físicos desde cero.

• Compartir nuestros valores corporativos: Agency, Velocity, Craft, Truth

• Conocimiento de técnicas de control y optimización (por ejemplo, PID, MPC o RL).

• Experiencia con entornos Modelica (por ejemplo, OpenModelica, MapleSim, Dymola, Amesim, Modelon)

• Experiencia integrando herramientas de simulación con flujos de trabajo de aprendizaje automático.

• Experiencia trabajando con sistemas o infraestructuras a gran escala en energía, HVAC o automatización industrial. La familiaridad con sistemas de potencia es un plus.

• Familiaridad con prácticas modernas de ingeniería de software (Docker, Git, CI/CD).

Residentes en el Reino Unido:

• Tier 1 (Londres): 101,014 GBP - 168,356 GBP

• Tier 2 (Manchester, Birmingham, Edimburgo, Bristol): 95,072 GBP - 158,453 GBP

• Tier 3 (Ciudades más pequeñas / zonas rurales): 89,130 GBP - 148,550 GBP

Residentes en España:

• Tier 1 (Madrid, Barcelona): 89.957 € - 149.929 €

• Tier 2 (Valencia, Sevilla, Bilbao): 83.037 € - 138.396 €

• Tier 3 (Ciudades más pequeñas / zonas rurales): 76.118 € - 126.863 €

Residentes en Portugal:

• Tier 1 (Lisboa, Porto): 94.109 € - 156.848 €

• Tier 2 (Coímbra, Braga, Aveiro): 89.957 € - 149.929 €

• Tier 3 (Ciudades más pequeñas / zonas rurales): 83.037 € - 138.396 €

Además del salario base, este puesto es elegible para recibir acciones (equity). El salario final se determinará en función de varios factores, incluidas las cualificaciones, habilidades, competencias, experiencia, pericia, educación y ubicación del candidato. En algunos casos, la compensación final puede quedar fuera del rango publicado. Los rangos salariales se revisan periódicamente y pueden ajustarse en respuesta a las tendencias del mercado.

• Entorno dinámico y orientado al equipo donde tu trabajo define directamente el rumbo de la empresa.

• Somos una empresa 100% remota.

• Compensación competitiva y acciones significativas.

• Responsabilidades de gran alcance y desarrollo profesional.

• La formación es fundamental; formación funcional, de inmersión con el cliente y de desarrollo.

• Seguro médico, dental y de la vista (los beneficios exactos varían según la región).

• Tiempo libre remunerado ilimitado, con un mínimo obligatorio de 20 días al año.

• Permiso parental remunerado (los beneficios exactos varían según la región).

• Subsidios flexibles para apoyar tu espacio de trabajo, bienestar y desarrollo profesional continuo.

• MacBook de la empresa.

Ten en cuenta: No todos los beneficios y ventajas de Phaidra enumerados anteriormente se aplican a los empleados temporales, como los becarios.

Phaidra está construyendo el futuro de la automatización industrial.

El mundo actual está lleno de infraestructuras estáticas y monolíticas. Fábricas, centrales eléctricas, edificios, etc., funcionan de la misma manera que lo han hecho durante décadas, porque la programación de los controles está codificada de forma rígida. Miles de líneas de reglas y heurísticas que definen cómo interactúan las máquinas entre sí. El resultado de toda esta codificación rígida es que las instalaciones se quedan congeladas en el tiempo, incapaces de adaptarse a su entorno mientras su rendimiento se degrada lentamente.

Phaidra crea sistemas de control impulsados por IA para el sector industrial, permitiendo que las instalaciones industriales aprendan y mejoren automáticamente con el tiempo. Específicamente:

• Utilizamos algoritmos de aprendizaje por refuerzo para proporcionar esta inteligencia, convirtiendo datos brutos de sensores en acciones y decisiones de alto valor.

• Nos centramos en aplicaciones industriales, que tienden a estar bien sensorizadas y cuentan con KPIs medibles, lo cual es perfecto para el aprendizaje por refuerzo.

• Permitimos que los expertos en la materia (nuestros usuarios) configuren los sistemas de control de IA (es decir, agentes) sin escribir código. Ellos definen lo que quieren que hagan sus agentes de IA y nosotros lo hacemos por ellos.

Nuestro equipo tiene una trayectoria aplicando la IA a algunos de los problemas más difíciles. Desde lograr un rendimiento sobrehumano con AlphaGo de DeepMind, hasta reducir en un 40% la energía necesaria para refrigerar los Data Centers de Google, comprendemos profundamente la IA y cómo aplicarla en producción para lograr un impacto masivo.

La capacidad de Phaidra para cumplir su misión depende de nuestra capacidad para trabajar juntos, tal como definen nuestros valores fundamentales: Agency, Velocity, Craft y Truth. Buscamos personas que encarnen estos valores, ya que son fundamentales para garantizar que nuestro equipo ofrezca excelencia de forma constante y fomente una cultura atractiva y de apoyo.

Phaidra busca un Research Engineer curioso y pragmático, con pasión por la física y habilidad para escribir código robusto. Trabajarás dentro de nuestro equipo de investigación para desarrollar simuladores avanzados basados en la física, con un enfoque particular en la termodinámica y la mecánica de fluidos. Estos simuladores son clave para permitir sistemas de control inteligentes que optimicen el rendimiento en entornos industriales.

Te desenvuelves con éxito en la intersección de la ciencia y la ingeniería: eres capaz de traducir sistemas físicos complejos en modelos computacionales y construir herramientas que impulsen sistemas de IA de vanguardia.

• Como Research Engineer trabajando en Simuladores de Física, tú:

  • Diseñarás e implementarás modelos de simulación basados en la física para sistemas termodinámicos y de fluidos.

  • Traducirás ecuaciones de gobierno y modelos de primeros principios en código numérico eficiente.

  • Colaborarás con investigadores de IA para integrar los simuladores con agentes de aprendizaje por refuerzo y procesos de optimización.

  • Validarás los simuladores con datos del mundo real e iterarás para mejorar la fidelidad y la estabilidad.

  • Serás un usuario avanzado y colaborador de la plataforma de simulación e IA de Phaidra, permitiendo una experimentación escalable y reutilizable.

  • Documentarás y comunicarás ideas técnicas de forma clara entre los equipos.

Phaidra tiene su sede en EE. UU., pero somos 100% remotos y no tenemos oficina física. Contratamos empleados internacionalmente con la ayuda de nuestro socio, OysterHR. Actualmente, nuestro equipo se encuentra en EE. UU., Canadá, Reino Unido, Suecia, España, Portugal, Países Bajos, Singapur, Australia e India.

**Buscamos compañeros de equipo que residan en España, Portugal o el Reino Unido.

Adoptamos un enfoque reflexivo e intencionado para la colaboración remota. Inspirados por pioneros como GitLab, aplicamos las mejores prácticas probadas para fomentar un entorno de trabajo remoto excepcional. Nuestra cultura se basa en la documentación primero, y priorizamos la comunicación asíncrona para favorecer la concentración y la flexibilidad en las distintas zonas horarias. Aunque valoramos la independencia, nos mantenemos estrechamente conectados a través de herramientas como Slack y videoconferencias. Las reuniones semanales de todo el equipo nos ayudan a alinearnos y a construir relaciones sólidas, y organizamos regularmente actividades virtuales de team-building y eventos sociales para mantener el sentido de camaradería.

• Python, NumPy, SciPy, pandas, SymPy

• PyTorch, Ray, scikit-learn

• Docker, Kubernetes, Terraform

• GCP

En tus primeros 30 días...

• Te integrarás en el ecosistema de producto e investigación de Phaidra.

• Estudiarás nuestro trabajo de modelado actual, las herramientas de simulación y los casos de uso de los clientes.

• Configurarás tu entorno y comenzarás a replicar modelos físicos existentes en código.

A los 60 días...

• Comenzarás a contribuir en uno o más proyectos de desarrollo de simuladores.

• Trabajarás estrechamente con investigadores para definir especificaciones de simulación y métricas de rendimiento.

• Revisarás datos de campo para informar la precisión del modelo y los criterios de validación.

A los 90 días...

• Estarás desarrollando, validando y mejorando activamente módulos de simulación.

• Tendrás resultados de los primeros experimentos y habrás aportado código a las librerías principales.

• Estarás dando forma a la dirección del diseño de los simuladores y ampliando los límites de la integración de física + IA.