Application Development 11

• Al menos 3 años de experiencia relevante en preventa, consultoría de soluciones, arquitectura de soluciones o funciones equivalentes en el ámbito de datos e inteligencia artificial.
• Experiencia en sesiones de descubrimiento con clientes, toma de requisitos y definición de casos de uso.
• Experiencia en el diseño conceptual y funcional de soluciones de datos, analítica avanzada, machine learning o inteligencia artificial.
• Capacidad para preparar propuestas técnico-económicas, delimitar alcance, establecer supuestos y colaborar en estimaciones de esfuerzo y planificación.
• Conocimiento suficiente de plataformas de datos e IA -como Azure, Databricks, Google Cloud o AWS- para evaluar alternativas y argumentar una propuesta; no se requiere un perfil de implementación o desarrollo.
• Familiaridad con arquitecturas de nube pública, privada e híbrida y con sus principales criterios de seguridad, integración, escalabilidad y costes.
• Capacidad para presentar y defender soluciones ante clientes en español e inglés.Nivel de inglés B2 o superior.

• Orientación exclusiva a preventa
• Capacidad para comprender necesidades de negocio y convertirlas en propuestas de solución claras, viables y de valor para el cliente.
• Pensamiento crítico y analítico aplicado a la identificación de necesidades, riesgos y oportunidades.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos de datos e inteligencia artificial a interlocutores técnicos y de negocio.
• Habilidad para elaborar y defender propuestas, presentaciones, demostraciones y respuestas a RFI/RFP.
• Capacidad para coordinar ofertas complejas con equipos comerciales, técnicos, de delivery y partners.
• Orientación al cliente, escucha activa, empatía y capacidad de influencia.
• Organización, autonomía y rigor para trabajar con plazos exigentes y varias oportunidades en paralelo.
• Aptitud para realizar estimaciones de alto nivel, identificar dependencias y estructurar el alcance de una solución.
• Conocimientos técnicos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida, desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción, sin que se espere que la persona desempeñe funciones de desarrollo o implementación.
• Conocimientos sobre el diseño de soluciones de IA generativa, incluidos casos de uso, arquitectura, gobierno, seguridad y evaluación.
• Experiencia previa colaborando con equipos de delivery en proyectos de datos o IA.
• Conocimientos de pricing, licenciamiento, servicios cloud, FinOps o construcción de casos de negocio.
• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Telecomunicaciones, Física o una titulación equivalente.
• Máster relacionado con analítica de datos, inteligencia artificial o tecnologías afines.Certificaciones en plataformas cloud, datos, inteligencia artificial, arquitectura o tecnologías relacionadas.

¡En Fujitsu buscamos personas con talento!

Si quieres desarrollar tu carrera como Preventa y formar parte de un equipo altamente cualificado, ésta Oporunidad es para tí!!

La persona seleccionada se encargará de entender la necesidad del cliente, diseñar y articular la propuesta, coordinar la respuesta interna y acompañar al equipo comercial durante el proceso de venta