Responsable de Ciencia de Datos

• Bonus vinculado al rendimiento
• Stock options
• 40% de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever
• Modelo híbrido flexible
• Seguro médico y opciones de compensación flexible a través de Cobee
• Clases de inglés
• Membresía de Gympass
• Anticipo de nómina a través de Payflow

• Experiencia con sistemas de recomendación, modelado bayesiano o inferencia causal
• Experiencia en growth, analítica de marketing u optimización de productos digitales
• Familiaridad con frameworks de ML como PyTorch, JAX o TensorFlow
• Experiencia con plataformas de experimentación o pipelines de ML en producción.

¡Hola!
Somos Fever, la plataforma tecnológica líder en el mundo para la cultura y el entretenimiento en vivo.

¿Nuestra misión? Democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento. Con nuestra tecnología patentada de vanguardia y un enfoque basado en datos, estamos revolucionando la forma en que las personas interactúan con el entretenimiento en vivo.

Cada mes, nuestra plataforma inspira a más de 300 millones de personas en más de 55 países (y sumando) a descubrir experiencias inolvidables, al tiempo que empoderamos a los creadores de eventos con nuestros datos y tecnología, ayudándoles a escalar, innovar y mejorar sus eventos para llegar a nuevas audiencias.

¿Nuestros resultados? ¡Nos hemos asociado con grandes líderes de la industria como Netflix, F.C. Barcelona y Primavera Sound, hemos presentado experiencias internacionales galardonadas y contamos con el respaldo de varios inversores globales líderes! Impresionante, ¿verdad?

Para lograr nuestra misión, buscamos profesionales que eleven el nivel con una mentalidad práctica y que estén deseosos de ayudar a dar forma al futuro del entretenimiento.

¿Listo para formar parte de la experiencia?

Ahora, hablemos de este puesto y de lo que harás para ayudar a alcanzar la misión de Fever.

Ubicación: Madrid

Buscamos líderes de ciencia de datos con experiencia e inspiradores que se sientan entusiasmados por asumir la responsabilidad de áreas críticas del negocio —como la optimización de producto, la personalización o el marketing— y liderar equipos pequeños y colaborativos para generar un impacto significativo.

Como Lead Data Scientist en Fever, combinarás sólidas habilidades técnicas con la capacidad de trabajar en diversos equipos y proyectos. Utilizarás los datos para resolver problemas de negocio complejos, al tiempo que apoyarás el crecimiento y desarrollo de tus compañeros de equipo.

Este es un rol altamente transversal y visible en el que tu trabajo influirá directamente en decisiones clave de negocio y de producto. Tendrás la oportunidad de influir en la dirección del equipo de Data Science y contribuir a nuestra cultura compartida de aprendizaje, innovación e inclusión.

• Asumir la responsabilidad total de proyectos estratégicos de ciencia de datos, desde la exploración hasta el despliegue
• Guiar, mentorizar y apoyar a un pequeño equipo de Data Scientists, ayudándoles a crecer técnica y profesionalmente
• Diseñar y construir modelos para personalización, previsión (forecasting), análisis del comportamiento del usuario y eficiencia de marketing
• Colaborar con los equipos de Product, Engineering, Marketing y otros para transformar los conocimientos derivados de los datos en un impacto en el mundo real
• Ayudar a priorizar proyectos de manera eficaz basándose en el valor y la viabilidad, manteniendo un fuerte enfoque en el producto y el usuario
• Desempeñar un papel activo en la contratación, la incorporación (onboarding) y el fomento de una cultura de equipo inclusiva
• Colaborar con los líderes sénior para informar la planificación estratégica de la función de Data en Fever

• Tienes bases sólidas en estadística, machine learning y matemáticas (se valorará un Máster o un doctorado).
• Tienes confianza al explorar datos, diseñar modelos y evaluar su rendimiento con rigor
• Te desenvuelves bien en entornos de ambigüedad, equilibrando la salud técnica con la velocidad de impacto y aprendizaje, y eres capaz de ayudar a un equipo a incorporar nueva información a medida que surge
• Eres experto en SQL y herramientas basadas en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Escribes código limpio, mantenible y reproducible, y también puedes prototipar ideas rápidamente cuando sea necesario
• Tienes experiencia liderando proyectos de ciencia de datos y sabes cómo aportar conocimientos valiosos sin complicar demasiado la solución
• Disfrutas ayudando a otros a crecer, compartiendo feedback y fomentando un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo
• Eres una persona curiosa, resolutiva y proactiva ante retos complejos.