Científico de Datos III - Analítica

• Eres una persona con pensamiento crítico, una mentalidad curiosa y una gran capacidad para la resolución de problemas.
• Tienes ganas de encontrar oportunidades de negocio mediante el análisis de patrones.
• Eres competente en SQL y Python
• La probabilidad y la estadística forman parte de tu día a día en el trabajo
• Entiendes cómo funcionan los Machine Learning Algorithms internamente
• Tienes experiencia comunicándote tanto con equipos técnicos como no técnicos.
• Eres una persona colaborativa, con capacidad para trabajar en equipo y con un historial de contribución en proyectos de gran impacto.
• Tienes formación universitaria y experiencia práctica en Data Science o Analytics (más de 4 años para Grado/Máster o más de 2 años para Doctorado).
• Puedes trabajar en un entorno de alta presión con miles de millones de dólares en juego.
• Te sientes cómodo cuestionando constructivamente a tus colegas y el status quo para impulsar la mejora continua del rendimiento.

El rango salarial total en efectivo para este puesto en Madrid es de 55.500,00 € a 78.000,00 €. Los empleados en este rol tienen el potencial de aumentar su salario hasta los 89.000,00 €, que es el límite superior del rango, basándose en un rendimiento continuo, demostrado y sostenido en el puesto.

El salario inicial para este puesto variará en función de múltiples factores, incluyendo la ubicación, el presupuesto disponible y los conocimientos, habilidades y experiencia de la persona. Los rangos salariales pueden modificarse en el futuro.

Expedia Group ofrece beneficios y ventajas diseñados para apoyar a los empleados y a sus familias, incluyendo cobertura médica, dental y de la visión, tiempo libre remunerado, un Programa de Asistencia al Empleado, reembolsos por bienestar y viajes, descuentos en viajes y la membresía de la International Airlines Travel Agent Network (IATAN). Obtén más información sobre la vida en Expedia Group en https://careers.expediagroup.com/life.

Puedes encontrar los beneficios para esta ubicación y cualquier convenio colectivo que pueda aplicarse aquí.

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• Extraer y combinar datos de múltiples fuentes para apoyar la construcción de modelos y la analítica.
• Trabajar con los stakeholders comerciales y los equipos de Machine Learning para diseñar e implementar acciones tácticas que impulsen tanto nuestros ingresos brutos como nuestro beneficio neto.
• Colaborar con los stakeholders para perfeccionar iterativamente el alcance y los entregables del proyecto.
• Analizar las curvas de elasticidad para tomar medidas orientadas a optimizar el rendimiento de nuestros socios.
• Profundizar en cuestiones como el precio, la rentabilidad y la competitividad, todo ello respaldado por datos y estadísticas.
• Aprender y aplicar continuamente nuevos enfoques de Data Science para mejorar los resultados de los proyectos.