Ingeniero de Machine Learning III

• Tienes más de 3 años de experiencia en roles de ingeniería de Software, Datos o ML (preferiblemente).
• Aportas sólidas habilidades de resolución de problemas, competencia en Python y experiencia con frameworks de ML como TensorFlow o PyTorch.
• Comprendes los algoritmos de ML, las arquitecturas de modelos y disfrutas construyendo sistemas de ML escalables y fiables.
• Tienes experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP), contenerización (Docker, Kubernetes) y sistemas de datos escalables (por ejemplo, Spark, Kafka).
• Estás familiarizado con herramientas de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions), tecnologías de servicio de modelos de ML (por ejemplo, MLflow) y colaboras bien con otros equipos.

• Posees un título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado.

El rango salarial total en efectivo para este puesto en Madrid es de 55.500,00 € a 78.000,00 €. Los empleados en este rol tienen el potencial de aumentar su salario hasta los 89.000,00 €, que es el límite superior del rango, basándose en un rendimiento continuo, demostrado y sostenido en el puesto.

El salario inicial para este puesto variará en función de múltiples factores, incluyendo la ubicación, el presupuesto disponible y los conocimientos, habilidades y experiencia de la persona. Los rangos salariales pueden modificarse en el futuro.

Expedia Group ofrece beneficios y ventajas diseñados para apoyar a los empleados y a sus familias, incluyendo cobertura médica, dental y de la visión, tiempo libre remunerado, un Programa de Asistencia al Empleado, reembolsos por bienestar y viajes, descuentos en viajes y la membresía de la International Airlines Travel Agent Network (IATAN). Obtén más información sobre la vida en Expedia Group en https://careers.expediagroup.com/life.

Puedes encontrar los beneficios para esta ubicación y cualquier convenio colectivo que pueda aplicarse aquí.

Aquí, realizarás un trabajo significativo que ayuda a millones de personas a descubrir, reservar y experimentar viajes con más facilidad, confianza y alegría. Nuestros cinco comportamientos —Traveler First, Think Big, Operate with Excellence, Ownership Mindset y Succeed Together— ayudan a fomentar un entorno de apoyo donde las personas pueden desarrollar sus carreras y contar con la flexibilidad, los beneficios y el apoyo para realizar su mejor trabajo. Únete a nosotros y construye para viajeros de todo el mundo.

Buscamos un Machine Learning Engineer III para unirse al equipo de Applied Machine Learning de Expedia Group B2B. Formarás parte de un equipo que diseña, construye y mantiene la infraestructura para el despliegue de soluciones de ML, la gestión de pipelines de datos y la optimización de recursos de computación para nuestros problemas de ranking, motores de recomendación y sistemas de optimización de precios. Tu trabajo será crucial para garantizar que nuestros modelos de ML se desplieguen, escalen y monitoricen de forma eficiente en entornos de producción, aportando un valor sustancial a nuestros socios y a EG.

Buscamos un ingeniero de ML apasionado y experimentado para unirse a nuestro equipo de Revenue Optimization ML en Expedia Group. Este rol de alto impacto combina la experiencia en infraestructura con conocimientos de ML aplicado, requiriendo competencia en ingeniería de software, sistemas distribuidos y operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Serás responsable de arquitectar e implementar sistemas de ML robustos, colaborar con científicos de datos para agilizar el pipeline desde el desarrollo del modelo hasta la producción, y optimizar nuestra infraestructura de ML para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.

Este puesto es ideal para alguien con una base sólida en al menos una de las siguientes áreas: ingeniería de software, ingeniería de datos, sistemas distribuidos o ML aplicado, y con disposición para crecer en las demás según lo requiera el trabajo. La experiencia o exposición a uno o más de los siguientes aspectos es valiosa: despliegue de modelos en producción, gestión de pipelines de datos de entrenamiento u optimización de recursos de computación para inferencia de baja latencia. Buscamos a alguien que pueda adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías, comprender el contexto más amplio de nuestros sistemas de ML y ofrecer soluciones de alta calidad de manera eficiente. Aunque este es principalmente un rol de contribuidor individual, también se espera que mentorices a los miembros junior del equipo y proporciones orientación técnica que impulse tanto el impacto empresarial como el crecimiento del equipo.

Damos la bienvenida a candidatos que sean resolutivos, con capacidad para resolver problemas independientemente del lenguaje de programación y apasionados por construir sistemas de ML robustos, incluso si no cumples con todos y cada uno de los requisitos enumerados a continuación. Si crees que puedes realizar el trabajo y te entusiasma la idea de crecer con nosotros, nos encantaría saber de ti.

• Diseñar e implementar infraestructura de ML escalable para el entrenamiento, despliegue y servicio en entornos por lotes (batch) y en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines de datos eficientes para el procesamiento a gran escala y la ingeniería de características (feature engineering).
• Optimizar los recursos de computación y mejorar el rendimiento del servicio de modelos en todos los sistemas de ML.
• Implementar sistemas robustos de monitorización, registro (logging) y alertas, y contribuir a las prácticas de ML Ops, incluyendo pipelines de CI/CD.
• Colaborar estrechamente con científicos de ML para agilizar el flujo de trabajo desde el desarrollo del modelo hasta la producción.
• Investigar e integrar nuevas tecnologías, mentorizar a ingenieros junior y comunicar soluciones técnicas a diversos interlocutores.