Ingeniero Sénior de Plataforma de Bases de Datos en la Nube (Azure)

• Experiencia en ingeniería de bases de datos con un mínimo de cinco a siete años de experiencia práctica trabajando con Oracle y/o Microsoft SQL Server en entornos empresariales
• Experiencia demostrada en la migración de bases de datos desde plataformas locales a servicios de bases de datos Azure, como Azure SQL, Oracle on Azure o PostgreSQL
• Sólido conocimiento de los fundamentos de las bases de datos tanto en entornos locales como en la nube
• Experiencia en el diseño e implementación de capacidades de bases de datos automatizadas y de autoservicio utilizando Infrastructure as Code o herramientas de plataforma
• Mentalidad DevOps con experiencia en modelos operativos de "you build it, you run it"
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders para trabajar con diversos equipos
• Capacidad para traducir conceptos complejos de bases de datos en una guía clara y práctica
• Enfoque pragmático y orientado a soluciones en entornos empresariales complejos
• Experiencia operando con restricciones de cumplimiento y regulatorias
• Motivación para trabajar en entornos ágiles a través de múltiples equipos e iniciativas

• Experiencia migrando de Oracle o MS SQL a PostgreSQL
• Certificaciones de Azure relacionadas con Azure Database o Azure Architecture
• Familiaridad con herramientas de bases de datos para la evaluación y migración
• Experiencia previa en equipos de ingeniería de plataformas o de habilitación de la nube

• Seguro médico privado
• EPAM Employees Stock Purchase Plan
• Baja por enfermedad al 100% pagada
• Programa de referidos
• Certificación profesional
• Cursos de idiomas

¿Eres un profesional con visión de futuro, una sólida trayectoria en ingeniería de bases de datos en la nube y un interés en los servicios financieros? Únete como Cloud Database Platform Engineer y ayuda a los equipos de aplicaciones a migrar desde bases de datos locales a servicios de bases de datos Azure seguros y escalables. Impulsa la evolución de la plataforma en la nube proporcionando automatización, capacidades de autoservicio y soporte para la modernización de las capas de datos, reduciendo al mismo tiempo la dependencia de las operaciones centrales de DBA.

Este es un puesto híbrido con base en el centro de Madrid, ideal para quienes deseen prosperar en un entorno dinámico y tener un impacto significativo en la tecnología de la banca privada. ¡Únete a EPAM y contribuye a dar forma al futuro de los servicios financieros en España!

• Apoyar a los Agile Release Trains y a los equipos de producto en la incorporación a servicios de bases de datos Azure, tales como Azure SQL, Oracle on Azure y PostgreSQL
• Evaluar las bases de datos Oracle y Microsoft SQL locales existentes, analizar la viabilidad de la migración y definir estrategias de migración con los equipos de aplicaciones
• Impulsar las migraciones de bases de datos desde entornos locales a las ofertas de Azure DB, apoyando la transformación a PostgreSQL cuando sea viable
• Actuar como puente técnico entre los equipos de aplicaciones, los equipos de la plataforma Azure, los equipos centrales de la plataforma de DB y los equipos de proveedores
• Permitir operaciones de bases de datos con un enfoque "left-shifted" mediante la introducción de automatización, patrones de autoservicio y modelos operativos estandarizados
• Diseñar e implementar la automatización para las operaciones del ciclo de vida de la base de datos, incluyendo el aprovisionamiento, la gestión de accesos, las copias de seguridad, la monitorización y el parcheado
• Educar y asesorar a los equipos de aplicaciones sobre conceptos de bases de datos en la nube, estándares de la plataforma y responsabilidades operativas
• Contribuir con plantillas reutilizables, arquitecturas de referencia y activos de incorporación para simplificar la adopción de Azure DB
• Colaborar con las partes interesadas para garantizar el cumplimiento y abordar las restricciones regulatorias
• Documentar procesos y compartir mejores prácticas para apoyar la adopción a gran escala