Ingeniero de Software I - Observabilidad de IA

• Al menos dos años desarrollando aplicaciones con TypeScript, React y Node.js
• Uso de IA para acelerar el desarrollo, depurar sistemas y optimizar código, manteniendo la responsabilidad sobre los resultados
• Conocimiento de sistemas basados en LLM: orquestación de agentes, uso de herramientas, recuperación (retrieval) y gestión de contexto
• Licenciatura en Ciencias de la Computación (o un campo técnico relacionado), o experiencia práctica equivalente
• Una persona creativa con un interés entusiasta por la tecnología y la ingeniería de software
• Disposición para aprender en un entorno dinámico y distribuido

• Conocimiento de ejecución agéntica autodirigida (bucles de razonamiento de múltiples turnos) y evaluación de la calidad de la salida
• Evaluación de sistemas no deterministas mediante el diseño de conjuntos de datos de evaluación, evaluaciones offline y online
• Conocimiento de Observability y Elasticsearch
• Experiencia trabajando en equipos distribuidos
• Experiencia en open source

La compensación para este rol consiste en un salario base. Este puesto no tiene un componente de compensación variable.

En Elastic, nuestra filosofía de compensación tiene como objetivo proporcionar una remuneración justa, competitiva y transparente. Los rangos salariales se establecen basándose en una combinación de comparativas de mercado externas, consideraciones internas de equidad salarial y las responsabilidades y complejidad asociadas a cada rol. Este enfoque ayuda a garantizar la coherencia entre roles comparables, manteniendo al mismo tiempo la competitividad dentro de los mercados laborales pertinentes.

La compensación final ofrecida dentro del rango aplicable se determinará en función de varios factores objetivos, incluyendo la experiencia profesional relevante, el nivel de habilidades y conocimientos, la alineación con los requisitos del puesto y el alcance y la complejidad general de la posición.

El rango salarial inicial típico para este puesto es:

46.500 €-73.600 € EUR

Elastic, la compañía de Search AI, permite que todo el mundo encuentre las respuestas que necesita en tiempo real, utilizando todos sus datos y a escala, liberando el potencial de las empresas y las personas. La Elastic Search AI Platform, utilizada por más del 50% de las empresas Fortune 500, combina la precisión de la búsqueda con la inteligencia de la IA para permitir que todos aceleren los resultados que importan. Al aprovechar todos los datos estructurados y no estructurados —asegurando y protegiendo la información privada de forma más eficaz—, las soluciones completas de Elastic basadas en la nube para búsqueda, seguridad y observabilidad ayudan a las organizaciones a cumplir la promesa de la IA.

Elastic Observability está construyendo un sistema que monitoriza entornos de producción de la misma forma que lo haría un SRE experto: aprende cómo es la normalidad a través de logs, métricas y trazas, genera sus propias consultas de detección, identifica cuándo ocurre un cambio significativo y lanza investigaciones autónomas, sin esperar a que un humano se dé cuenta primero.

El objetivo es cerrar la brecha entre la alerta que se dispara y la respuesta que importa, a una escala que ninguna rotación de guardia puede igualar. Trabajarás en la interfaz de usuario de Kibana, donde

las investigaciones autónomas se encuentran con los ingenieros que confían en ellas, haciendo que el razonamiento del agente sea lo suficientemente legible como para que un SRE pueda confiar en él, cuestionarlo y actuar en consecuencia.

También trabajarás en los pipelines de contexto y detección que convierten la telemetría bruta en señales estructuradas, en el análisis que separa el ruido de los eventos que merece la pena investigar, y en el sistema multiagente que profundiza en las causas raíz de forma autónoma e impulsa la remediación.

Trabajarás en toda nuestra solución de AI SRE. Con el tiempo, esto incluirá lo siguiente:

• Interfaces de cara al usuario: Construir las interfaces de Kibana donde las señales, investigaciones y hallazgos llegan a los usuarios: las vistas que utiliza un SRE para seguir una investigación, inspeccionar la evidencia detrás de una conclusión y dirigir la remediación posterior. Este es el grueso del trabajo hoy en día, aunque las investigaciones necesitan cada vez más llegar a los ingenieros dondequiera que ya estén trabajando
• Investigación agéntica: Contribuir al sistema multiagente que busca la causa raíz de forma autónoma: construir las herramientas que los agentes utilizan para investigar, dar forma al contexto sobre el que razonan y ayudar a decidir cuándo un agente ha recopilado pruebas suficientes para concluir
• Detección y generación de señales: Contribuir a los sistemas que establecen líneas base en telemetría de alta cardinalidad, generan sus propias consultas de detección e identifican cambios de estado que merecen la pena investigar
• Infraestructura de evaluación: La calidad de la salida del agente es el producto aquí. Ayudar a construir evaluaciones offline y online, y contribuir a la construcción y curación de conjuntos de datos
• Colaboración cross-functional: Colaborar con diseñadores de UX sobre cómo se presentan las investigaciones autónomas, con product managers sobre el alcance y la secuenciación, y con científicos de datos sobre los métodos de análisis