Experto en Dominio de Datos

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.

El proyecto que te espera.

Te incorporarás a un entorno donde el dato es un activo clave para la toma de decisiones estratégicas. Como experto/a de dominio de datos, actuarás como referente en la gestión, calidad y explotación de la información, conectando las necesidades del negocio con soluciones analíticas de alto impacto. Tendrás un papel fundamental en la definición de iniciativas, impulsando una cultura data-driven y maximizando el valor del dato. Además, colaborarás con equipos multidisciplinares para garantizar la correcta implementación de soluciones robustas y alineadas con los objetivos corporativos.

Funciones principales y requisitos.

Funciones:
• Definir la estrategia de gestión del dato en su dominio, estableciendo una hoja de ruta orientada a calidad, eficiencia y valor
• Actuar como punto de contacto entre negocio y analítica, asegurando la correcta identificación y comprensión de necesidades
• Asesorar a las áreas de negocio en la definición e implementación de soluciones basadas en datos
• Representar al dominio de datos en iniciativas y proyectos estratégicos
• Identificar oportunidades de optimización y maximización del valor del dato
• Analizar y validar requisitos operativos, definiendo flujos, reglas de negocio y necesidades funcionales
• Colaborar con equipos técnicos para traducir necesidades en soluciones analíticas robustas
• Impulsar modelos de gobernanza del dato, incluyendo políticas, estándares, calidad y catálogo
• Garantizar el cumplimiento de regulaciones y estándares internos y externos
• Evaluar necesidades de visualización y analítica, asegurando herramientas y modelos adecuados
• Monitorizar la calidad del dato y proponer mejoras continuas
• Facilitar la adopción de tecnologías de datos como Data Lake, Data Warehouse o pipelines
• Definir KPIs y métricas que apoyen la toma de decisiones estratégicas y el seguimiento de iniciativas
• Liderar y coordinar equipos multidisciplinares fomentando buenas prácticas y cultura data-driven

Requisitos:
• Aportar experiencia en SQL, Python y/o PySpark/Spark para el análisis y tratamiento de datos
• Utilizar herramientas colaborativas y de gestión de iniciativas de forma eficiente
• Manejar herramientas de Office para documentación y presentación de resultados
• Contar con experiencia en entornos cloud y plataformas como Azure, Snowflake o Databricks
• Aportar conocimientos en MLOps, CI/CD o automatización de procesos analíticos
• Aplicar experiencia en herramientas de gobierno del dato y soluciones de BI como Power BI o DAX
• Demostrar habilidades de comunicación, interlocución con negocio y trabajo en equipo
• Gestionar múltiples iniciativas de forma organizada, con orientación a resultados
• Aplicar pensamiento analítico y estructurado en la resolución de problemas
• Comunicarse en inglés en entornos profesionales cuando sea necesario
• Acreditar más de 8 años de experiencia en análisis, gestión del dato o data strategy
• Haber liderado proyectos con equipos multidisciplinares
• Contar con experiencia en mejora de procesos y diseño de soluciones basadas en datos
• Tener experiencia en sector Gran Consumo o Retail
• Conocer modelos operativos basados en datos y gestión del cambio
• Aplicar metodologías Agile en el desarrollo de iniciativas

• Tener experiencia docente en BI o análisis de datos

Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar.

- Descuentos exclusivos y opciones de financiación.

- Seguro de vida.

- Universidad Corporativa.

- Formación continua para el desarrollo profesional.

- Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados.

- Servicio Médico propio.

- Plan de retribución flexible.

Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.

El proyecto que te espera.

Te incorporarás a un entorno donde el dato es un activo clave para la toma de decisiones estratégicas. Como experto/a de dominio de datos, actuarás como referente en la gestión, calidad y explotación de la información, conectando las necesidades del negocio con soluciones analíticas de alto impacto. Tendrás un papel fundamental en la definición de iniciativas, impulsando una cultura data-driven y maximizando el valor del dato. Además, colaborarás con equipos multidisciplinares para garantizar la correcta implementación de soluciones robustas y alineadas con los objetivos corporativos.

Funciones:
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• Actuar como punto de contacto entre negocio y analítica, asegurando la correcta identificación y comprensión de necesidades
• Asesorar a las áreas de negocio en la definición e implementación de soluciones basadas en datos
• Representar al dominio de datos en iniciativas y proyectos estratégicos
• Identificar oportunidades de optimización y maximización del valor del dato
• Analizar y validar requisitos operativos, definiendo flujos, reglas de negocio y necesidades funcionales
• Colaborar con equipos técnicos para traducir necesidades en soluciones analíticas robustas
• Impulsar modelos de gobernanza del dato, incluyendo políticas, estándares, calidad y catálogo
• Garantizar el cumplimiento de regulaciones y estándares internos y externos
• Evaluar necesidades de visualización y analítica, asegurando herramientas y modelos adecuados
• Monitorizar la calidad del dato y proponer mejoras continuas
• Facilitar la adopción de tecnologías de datos como Data Lake, Data Warehouse o pipelines
• Definir KPIs y métricas que apoyen la toma de decisiones estratégicas y el seguimiento de iniciativas
• Liderar y coordinar equipos multidisciplinares fomentando buenas prácticas y cultura data-driven

• Tener experiencia docente en BI o análisis de datos

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- Seguro de vida.

- Universidad Corporativa.

- Formación continua para el desarrollo profesional.

- Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados.

- Servicio Médico propio.

- Plan de retribución flexible.

Funciones principales y requisitos.

Requisitos:
• Aportar experiencia en SQL, Python y/o PySpark/Spark para el análisis y tratamiento de datos
• Utilizar herramientas colaborativas y de gestión de iniciativas de forma eficiente
• Manejar herramientas de Office para documentación y presentación de resultados
• Contar con experiencia en entornos cloud y plataformas como Azure, Snowflake o Databricks
• Aportar conocimientos en MLOps, CI/CD o automatización de procesos analíticos
• Aplicar experiencia en herramientas de gobierno del dato y soluciones de BI como Power BI o DAX
• Demostrar habilidades de comunicación, interlocución con negocio y trabajo en equipo
• Gestionar múltiples iniciativas de forma organizada, con orientación a resultados
• Aplicar pensamiento analítico y estructurado en la resolución de problemas
• Comunicarse en inglés en entornos profesionales cuando sea necesario
• Acreditar más de 8 años de experiencia en análisis, gestión del dato o data strategy
• Haber liderado proyectos con equipos multidisciplinares
• Contar con experiencia en mejora de procesos y diseño de soluciones basadas en datos
• Tener experiencia en sector Gran Consumo o Retail
• Conocer modelos operativos basados en datos y gestión del cambio
• Aplicar metodologías Agile en el desarrollo de iniciativas

Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.