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Científico de Datos - Inteligencia del Cliente

Presencial en Madrid +2·Jornada completa·Añadida hace 3 días (comprobada el 12 oct)

Grupo DISA

110 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
Presencial, Madrid / Las Palmas de Gran Canaria / Santa Cruz de Tenerife
Contrato
Contrato indefinido, jornada completa
Inglés
Obligatorio
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

  • ¿Qué buscamos?

    Una persona con experiencia en Data Science y modelización predictiva, sólida capacidad analítica y orientación al negocio.

    Valoraremos especialmente experiencia en:

  • Modelos predictivos y segmentación.
  • Experimentación y medición de impacto.
  • Analítica avanzada aplicada al cliente.
  • Visualización y comunicación de resultados.
  • Trabajo transversal con equipos técnicos y de negocio.
     
  • ¿Qué te ofrecemos?

Experiencia mínima de 1-2 años en puesto similar

Se valorará

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Formación de posgrado o Máster en Data Science, Big Data, Estadística Aplicada o similar.

Experiencia previa en sectores de consumo, retail, energía o gran red de distribución.

Dominio de herramientas de analítica web y app, como Google Analytics (GA4) y APIs de reporting de Meta Ads / Google Ads.

Dominio de herramientas de activación y CRM, como Salesforce Marketing Cloud u otras plataformas CDP/CRM equivalentes.

Dominio de herramientas de visualización, especialmente Power BI.

Nivel de inglés alto

Dominio del paquete Microsoft Office.

Conocimientos en materia de protección de datos (RGPD).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Contrato Indefinido

  • Posibilidad de incorporación para nuestras sedes de Tenerife, Las Palmas o Madrid

  • Formar parte de una Compañía sólida, en crecimiento y con proyectos transformadores, donde podrás aportar, proponer, y desarrollar nuevas iniciativas

  • Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional

    La oportunidad de incorporarte a un nuevo proyecto de Marketing y Experiencia de Cliente, donde la analítica avanzada tendrá un papel clave en la evolución de nuestra estrategia de conocimiento y relación con el cliente.Un entorno en el que tus modelos no se quedarán en los datos: se convertirán en decisiones, acciones y resultados.

    👉 Si quieres formar parte de este reto y hacer que los datos impulsen nuevas oportunidades, ¡queremos conocerte!

    "Las personas que concurran a nuestros Procesos de Selección y Evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres."

    Se solicitará durante el proceso de selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el currículum

     

El puesto

¿Te apasiona el Data Science y te motiva convertir los datos en decisiones que generen impacto real?

En Marketing estamos creando un nuevo proyecto de Inteligencia del Cliente y buscamos incorporar un/a Científico/a de Datos que nos ayude a transformar nuestros datos de cliente en conocimiento, modelos predictivos y oportunidades de negocio.

🚀 ¿Cuál será tu reto?

Desarrollar modelos analíticos avanzados que nos permitan conocer mejor a nuestros clientes, anticiparnos a sus necesidades y mejorar nuestras estrategias de captación, fidelización, CRM y activación comercial.

Qué harás

Entre tus principales responsabilidades estarán:

  • 📊 Desarrollar modelos predictivos de comportamiento, propensión, churn, LTV y respuesta a campañas.
  • 🎯 Diseñar modelos de segmentación y microsegmentación para estrategias de CRM y fidelización.
  • 📈 Medir y optimizar el impacto de las acciones de Marketing mediante analítica avanzada y experimentación.
  • 💡 Transformar los resultados de los modelos en insights y recomendaciones accionables para el negocio.
  • 🔗 Integrar y analizar diferentes fuentes de datos de cliente.
  • 📣 Comunicar resultados mediante visualización y storytelling de datos, acercando la analítica a los equipos de negocio.
  • 🔐 Trabajar bajo criterios de gobierno, seguridad y protección de datos.

Sobre Grupo DISA

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