Especialista en Operaciones de Negocio y Datos (Producción y Calidad)

Detrás de cada planta bien gestionada hay un entendimiento compartido de cómo está funcionando, y ese entendimiento debe construirse. Como Business Operations & Data Specialist centrado en Production & Quality en Destinus, serás el puente entre las personas que dirigen nuestras plantas y los datos que las describen. Los responsables de planta, los líderes de producción y los ingenieros de calidad son los dueños de los procesos; nuestro lakehouse contiene los datos que esos procesos generan. Tu trabajo es conectar ambos, de modo que cada cifra de producción y calidad, desde la planta hasta el equipo directivo, esté definida por el negocio, construida en el lakehouse y sea de confianza para ambos.

Este es un rol tanto de operaciones como de reporting. Traducirás lo que el negocio necesita saber en lo que la plataforma de datos debe entregar, trabajando con nuestros Data Engineers en los datos de producción y calidad del lakehouse y convirtiéndolos en el reporting utilizado en tres plantas europeas, incluyendo nuestra Digital Shopfloor Management Solution, en la que confían más de 300 personas. También acudirás a donde se crean los datos para mejorarlos allí: optimizando cómo se capturan, automatizando lo que aún es manual y ayudando a que tres plantas trabajen bajo un mismo estándar.

En Destinus, estamos redefiniendo el futuro de la fabricación aeroespacial, aportando velocidad, precisión e innovación a cada proceso que impulsa nuestros avanzados Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Nuestras operaciones abarcan múltiples plantas y equipos, y tu trabajo apoyará directamente la fiabilidad, la eficiencia y la excelencia requeridas para una producción de misión crítica. Únete a nosotros para dar forma a la próxima era de las operaciones aeroespaciales.

• Ser el punto de contacto clave entre los responsables de negocio de los datos de producción y calidad —responsables de planta, líderes de producción e ingenieros de calidad— y nuestro lakehouse: convertir sus preguntas en requisitos de datos claros, y los datos de nuevo en respuestas sobre las que puedan actuar.
• Asumir la responsabilidad del portfolio de producción y calidad de principio a fin: definir el KPI, mejorar el proceso que hay detrás, construir el dashboard y respaldar el número.
• Ser el responsable del dominio de producción y calidad en nuestro lakehouse: saber qué tablas y campos contienen qué, de dónde viene cada uno y quién es el propietario en el origen, y mantener ese conocimiento documentado en lugar de tenerlo solo en tu cabeza.
• Colaborar con nuestros Data Engineers en la capa curada (gold) para producción y calidad: especificar las tablas, campos y reglas de negocio que el negocio necesita, y validar el resultado frente a lo que ocurre realmente en la planta antes de que nadie confíe en ello.
• Establecer y supervisar controles de calidad de datos para tu dominio, y derivar cada problema al propietario adecuado —la persona que introduce los datos, la configuración del sistema o el pipeline— hasta que se solucione.
• Mantener y mejorar continuamente los dashboards de Power BI que monitorizan el rendimiento de producción y calidad en las tres plantas, construidos sobre datos certificados del lakehouse en lugar de hojas de cálculo aisladas.
• Describir los datos de producción y calidad en un lenguaje de negocio sencillo —qué significa cada campo, quién es su propietario y qué tan sensible es— para nuestra capa de significados compartidos, de modo que los colegas y nuestros asistentes de IA puedan utilizarlos correctamente sin tener que preguntarte primero.
• Automatizar lo que hoy es manual: informes recurrentes, recogida de datos y la preparación necesaria para las rutinas de rendimiento diarias y semanales.
• Apoyar la estandarización de las formas de trabajo en las tres plantas, colaborando con nuestro Lean Operations Specialist para que la medición y la mejora tiren en la misma dirección.

Te sientes igual de cómodo en una planta que en un modelo de datos, y hablas ambos lenguajes: el de la planta y el del lakehouse. Sabes que la forma más rápida de solucionar un problema de reporting suele ser ir al lugar donde se crean los datos y preguntar cómo se introducen, para después cambiarlo.

Eres una persona estructurada y persistente, porque alinear tres plantas en una misma forma de trabajar requiere algo más que una buena hoja de cálculo; requiere paciencia y conversación. Disfrutas con el detalle de una causa raíz pero te mantienes enfocado en si el rendimiento ha mejorado realmente, y cuando algo es manual o repetitivo, prefieres automatizarlo antes que simplemente convivir con ello.

Conviertes los números en historias, las historias en prioridades y las prioridades en cambios medibles. Por encima de todo, asumes la responsabilidad, cuestionas las suposiciones y mantienes el compromiso con la excelencia operativa.