Data Engineer

En Datadope, buscamos un/a Data Engineer apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube. Si disfrutas diseñando y optimizando pipelines, trabajando con grandes volúmenes de datos y colaborando con equipos de Machine Learning e ingeniería ¡te queremos en nuestro equipo!

🔍 ¿Qué harás en Datadope?

✔ Diseñar e implementar pipelines de datos escalables en batch y tiempo real.
✔ Construir y optimizar arquitecturas de datos en la nube (AWS / Azure).
✔ Gestionar flujos de datos desde múltiples fuentes, asegurando calidad e integridad.
✔ Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento (data lakes y data warehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse).
✔ Desarrollar y mantener sistemas de mensajería y streaming (Kafka, Benthos) y de orquestación (Airflow, DBT, NiFi).
✔ Documentar de forma clara y profesional los procesos, pipelines y arquitecturas de datos para facilitar su comprensión y reutilización por otros equipos.
✔ Colaborar con equipos de ML para proveer datos para entrenamiento, inferencia y monitoreo.
✔ (Plus avanzado) Experimentar con bases de datos vectoriales y técnicas de RAG para integrar datos en aplicaciones generativas.

🎯 Lo que necesitamos de ti

🔹 Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines.
🔹 +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
🔹 Dominio de SQL, Spark, Airflow y Kafka.
🔹 Experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL.
🔹 Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
🔹 Sólidas base.
🔹 Conocimientos en herramientas de integración ETL (DBT, NiFi, Talend).
🔹 Conocimiento en monitoreo de modelos en producción.
🔹 Habilidad para documentar de forma estructurada y profesional (diagramas, descripciones técnicas, buenas prácticas) los flujos y soluciones implementadas.
🔹 Habilidades para trabajar con equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.

🌟 Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

✅ Conocimientos en seguridad y gobierno del dato.
✅ Experiencia con monitorización y optimización de rendimiento en sistemas de datos.
✅ Familiaridad con modelos de datos para Machine Learning.
✅ Manejo fluido del idioma inglés, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y clientes internacionales.

Si quieres trabajar en un equipo que impulsa soluciones avanzadas de observabilidad con datos y ML ¡te estamos esperando! 🚀