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Híbrido en València·Añadida hace 6 días (comprobada el 11 nov)
Vortech PCI Group SL
23 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Modalidad
- Híbrido, València
- Inglés
- Obligatorio
- Experiencia
- 5+ años
Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.
- Experiencia con tecnologías Big Data como Spark, Kafka y Hadoop.
- Experiencia con plataformas de datos en la nube como Snowflake, Databricks o BigQuery.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Prefect o Dagster.
- Conocimientos de tecnologías de procesamiento de flujo (stream processing) como Kafka Streams o Flink.
- Experiencia con arquitecturas de data lake.
- Conocimientos de DataOps, MLOps e Infrastructure as Code.
- Sólido conocimiento de la optimización de costes y rendimiento de los pipelines de datos.
- Capacidad para diseñar soluciones escalables e influir en las decisiones de arquitectura técnica.
Se valorará
- Conocimientos de los conceptos Data Mesh y Data Fabric.
- Experiencia con arquitectura de plataformas de datos empresariales.
- Conocimientos de gobernanza de datos y cumplimiento (compliance).
- Experiencia evaluando tecnologías y proveedores de datos.
- Experiencia en iniciativas de transformación de plataformas de datos empresariales.
Idiomas
- Nivel de inglés C1.
El puesto
Buscamos un Data Engineer con al menos 5 años de experiencia para diseñar, construir y optimizar plataformas y pipelines de datos escalables.
El puesto combina la ingeniería de datos práctica con la responsabilidad técnica, incluyendo el procesamiento de datos en tiempo real, plataformas de datos en la nube, optimización de rendimiento y costes, y la colaboración con equipos de Data Science y Machine Learning.
El puesto sigue un modelo de trabajo híbrido en Valencia, España.
Qué harás
- Diseñar e implementar arquitecturas de datos y pipelines de datos escalables.
- Liderar el desarrollo de la plataforma de datos e iniciativas técnicas.
- Construir soluciones de streaming en tiempo real y procesamiento de datos.
- Optimizar los pipelines de datos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y el coste.
- Colaborar con los equipos de Data Science y ML en pipelines de datos y machine learning.
- Promover las mejores prácticas de ingeniería de datos y mentorizar a ingenieros junior.
Cómo trabajarás
- Disponibilidad para trabajar en un modelo híbrido en Valencia, España.
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Hace 1 mes
Ingeniero de Datos
En remoto, India, Poland, Portugal, Bulgaria, Romania, Spain, Slovakia, Slovenia
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40 mil € - 50 mil €
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