Ingeniero de Producto de IA (Demo)

• ADN de constructor: Eres un "solucionador de problemas mediante la automatización" por naturaleza. Tienes experiencia práctica construyendo herramientas que ayudan a otros a tener éxito y prefieres construir un "generador" escalable en lugar de arreglar manualmente una sola pantalla.
• Más de 1,5 años de experiencia: Experiencia profesional en Value Engineering, IA aplicada, Solution Engineering, Demo Engineering, Consultoría Técnica o un rol similar "adyacente al producto".
• Base técnica: Ganas de aprender nuevas tecnologías y competencia práctica en Python, JavaScript/TypeScript o un lenguaje de programación comparable. Debes sentirte cómodo trabajando con datos, integrando modelos de IA y APIs, y depurando las herramientas que construyas.
• Storyteller estratégico: Capacidad para identificar casos de uso de alto impacto y tomar capacidades técnicas complejas para convertirlas en una historia de negocio sencilla y orientada al valor para una audiencia ejecutiva.
• Alta velocidad de aprendizaje: El panorama de la IA se mueve rápido; debes sentir entusiasmo por experimentar constantemente con nuevos modelos, frameworks y técnicas de prompting.

Deseable (Gran plus):

• Plataformas en la nube y flujos de trabajo: Experiencia construyendo flujos de trabajo o aplicaciones basadas en la nube utilizando servicios como Microsoft Azure y Azure Blob Storage.
• Desarrollo y entrega de software: Experiencia con GitHub, control de versiones, flujos de trabajo de despliegue y mantenimiento de aplicaciones web utilizadas por terceros.
• Aplicaciones web y UI/UX: Experiencia con desarrollo frontend y diseño UI/UX, convirtiendo capacidades complejas de IA en aplicaciones web intuitivas.
• Experiencia en Celonis y procesos: Experiencia con la plataforma Celonis y aplicaciones integradas en el producto.

Celonis es la plataforma de confianza para industrializar la IA empresarial. En nuestro núcleo se encuentra el Celonis Context Model, que combina datos de procesos, conocimiento empresarial e inteligencia en un gemelo digital vivo de la empresa que la IA puede entender realmente, convirtiendo los puntos ciegos operativos de la IA en claridad operativa. Las empresas líderes del mundo confían en Celonis y en su ecosistema global de socios para hacer que sus agentes de IA, personas, sistemas y procesos trabajen juntos, logrando resultados transformadores. Creemos que existe una oportunidad masiva para desbloquear la productividad y la sostenibilidad global al dotar a la IA del contexto necesario para entender cómo funciona realmente cada proceso de negocio. Únete a nuestra misión de hacer que los procesos trabajen para las personas, las empresas y el planeta.

• Arquitectar construcciones de demos agénticas: Liderar el cambio hacia flujos de trabajo "Prompt-to-Demo", desde maquetas en Atlas hasta demos integradas en el producto con Apollo. Construirás y mejorarás continuamente agentes de IA para automatizar la generación de historias de datos, pantallas de interfaz de usuario y configuraciones a partir de requisitos de negocio sencillos.
• Elevar la entrega en campo y la capacitación: Crear herramientas agénticas de "autoservicio" que permitan a los Sales Reps y Solution Engineers "chatear" con un entorno de demo. Estos agentes generarán guiones de venta personalizados, resúmenes ejecutivos y presentaciones de ventas personalizadas bajo demanda, asegurando que cada presentación sea un "Gold Standard".. Impulsar la adopción mediante la capacitación e iterar basándose en el feedback de los usuarios.
• Dominar el ciclo de vida de las demos de IA: Ser responsable del **desarrollo de extremo a extremo, el lanzamiento y la mejora continua** de nuestras herramientas y activos de demo de IA más estratégicos. Esto incluye identificar las oportunidades de demo de mayor impacto en preventa, priorizar funcionalidades, construir soluciones y liderar la configuración técnica y el QA. Trabajar con socios de Producto e ingeniería para evolucionar estas herramientas junto con la plataforma Celonis.
• Escalar mediante la automatización: Identificar tareas manuales repetitivas en el ciclo de vida de la demo —desde la limpieza de datos hasta la configuración de pantallas— y construir herramientas/orquestaciones impulsadas por IA para reducir el esfuerzo manual y el tiempo de creación de demos.
• Storytelling creativo con IA: Utilizar herramientas generativas para traducir datos complejos en narrativas visionarias para perfiles C-level, asegurando que nuestros activos automatizados mantengan una calidad centrada en el ser humano y de alto impacto.