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Ingeniero de Software - Backend + IA
Presencial en Madrid·Añadida hace 8 días
34 ofertas abiertas
Resumen
Requisitos
Trabajar en inglés
Se requiere inglés, según la oferta.
Trabajar presencialmente en Madrid
No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.
Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
Somos una empresa llena de gente motivada y nunca queremos que eso cambie. Aquí tienes más razones por las que mola formar parte de nuestro equipo de alto rendimiento.
- 💶 Excelentes condiciones salariales: hasta 72k
- 🌍 Nuestra oficina está ubicada en Madrid (Calle de Pradillo 42, 28002) - este es un puesto totalmente presencial, basado en nuestra oficina de Madrid
- ⌚ Entorno y horario de trabajo flexible
- 🙌 Eventos de equipo regulares
- 🚗 Viajes gratuitos para el personal de Cabify
- 🚀 Programas de desarrollo personal basados en nuestras rutas de carrera
- 📐 Coursera: tu propia licencia en Coursera para realizar tantos cursos como desees y seguir desarrollando tus habilidades
- 📐 Acceso gratuito a O'Reilly: la mayor plataforma técnica líder para ingenieros
- 🧘♀️ iFeel: acceso gratuito a la plataforma iFeel, para que puedas cuidar tu bienestar emocional mediante sesiones de terapia
- 💳 Plan de compensación flexible: tickets restaurante, tickets transporte, seguro médico y guardería
- 🐱 Una sala para mascotas, para que no tengas que dejar a tu amigo peludo en casa
- ☕️ Y por último, pero no menos importante... ¡café y fruta gratis!
¡Únete a nosotros!
Requisitos
Qué buscan
- Gran alineación con nuestros principios (echa un vistazo al handbook)
- Conocimientos sólidos de algoritmos y estructuras de datos comunes
- Experiencia desarrollando aplicaciones web y sistemas distribuidos de mediana/gran escala en producción
- Experiencia con patrones de diseño y arquitectónicos comunes
- Comodidad trabajando con asistentes de codificación por IA y flujos de trabajo agénticos (por ejemplo, Copilot, Claude Code, integraciones basadas en MCP) como parte de tu proceso diario, con una gran capacidad para asumir las decisiones de ingeniería, la validación, la calidad y los resultados de producción; puntos extra si has trabajado con sistemas agénticos o basados en RAG
- Curiosidad genuina por cómo la IA está cambiando la ingeniería de software e interés en experimentar con nuevas herramientas y flujos de trabajo
- Capacidad para trabajar de forma independiente siendo, al mismo tiempo, un gran jugador de equipo
- Capacidad para comprender y ayudar a tomar grandes decisiones de producto y de negocio
- Capacidad para lograr resultados en un entorno cambiante y de ritmo rápido
El puesto
¿Quieres cambiar el mundo? En Cabify, eso es lo que estamos haciendo. Nuestro objetivo es hacer de las ciudades lugares mejores para vivir, mejorando la movilidad de las personas que habitan en ellas, conectando a pasajeros y conductores con solo pulsar un botón. Quizá algún día las ciudades sean lugares donde nadie necesite un coche privado. Pero aún nos queda un largo camino por delante... ¿te apetece unirte a nosotros?
En Cabify, la diversidad impulsa nuestros equipos de Product & Engineering. Reclutamos talento activamente más allá de los canales tradicionales, acogiendo a personas de diversos entornos y apoyando iniciativas como Women Tech Dating, Contrata Diferente y nuestro Comité de Diversidad Interna. Nuestro compromiso se refleja en descripciones de puestos inclusivas, creando un entorno donde cada contribución es valorada. Únete a Cabify para formar parte de equipos innovadores que representan fielmente el rico mosaico de talento de la industria tecnológica.
En este momento, tenemos más de 20 millones de usuarios en todo el mundo. Trabajamos en 6 países y 40 ciudades, adaptando nuestro producto rápidamente para ser líderes en todos esos mercados y cuidando la sostenibilidad.
Buscamos Software Engineers (Backend) que estén listos para adoptar el Agentic Development como parte de su forma de construir software. En Cabify, utilizamos herramientas de IA en todo el ciclo de vida del desarrollo, para explorar y comprender sistemas, diseñar soluciones, implementarlas y probarlas, y acelerar la entrega, mientras que los ingenieros siguen siendo responsables de las decisiones técnicas, la calidad del código, la fiabilidad y los resultados en producción.
Somos agnósticos al lenguaje: tu equipo trabajará principalmente con Go, Elixir o Ruby, pero eso no significa que tu experiencia previa deba coincidir. Confiamos en cualquier herramienta que se adapte mejor al problema, y tendrás la flexibilidad de recurrir a otros lenguajes y tecnologías en todo el stack cuando tenga sentido. Creemos que si has trabajado en otros lenguajes como Java toda tu carrera, aún puedes aprender Elixir o Go rápidamente; lo que más importa es ser adaptable, tener curiosidad y aprender rápido nuevas herramientas, incluidas las nativas de IA.
¡Consulta nuestro Tech Handbook público >https://cabify.tech/handbook/< para saber un poco más sobre nosotros!
Qué harás
- Colaborar con principal engineers en la planificación del desarrollo y el diseño de la arquitectura, incluyendo dónde encajan los componentes impulsados por IA en nuestros sistemas
- Diseñar, construir y mantener aplicaciones distribuidas, limpias, testeables y orientadas a datos, incorporando cada vez más servicios y funcionalidades impulsados por IA/LLM
- Utilizar asistentes de codificación por IA y herramientas agénticas como parte de tu flujo de trabajo diario para avanzar más rápido sin comprometer la calidad del código
- Mejorar la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento del servicio, incluyendo sistemas que se integran con APIs de modelos de IA y LLM.
- Hacerte responsable de tu código hasta llegar a producción con un pipeline de entrega continua de autoservicio e infraestructura de producción
- Profundizar en la resolución de problemas a nivel de host y ayudar a mejorar los métodos de detección
- Desempeñar un papel vital en el fomento de nuestra cultura de ingeniería, haciendo hincapié en la calidad mediante revisiones por pares, monitorización, mejores prácticas de on-call y el uso responsable de herramientas de IA
- Mentorear a desarrolladores junior, incluyendo cómo trabajar eficazmente en pareja con herramientas de IA
- Colaborar estrechamente con el equipo de Data Science en temas de datos
Sobre Cabify
Cabify es una empresa multinacional española de transporte y movilidad que opera una plataforma que conecta a usuarios con conductores privados, además de ofrecer soluciones de movilidad corporativa y servicios de entrega de última milla. Fundada en Madrid en 2011, Cabify se ha expandido por España y América Latina, posicionándose como un actor clave en el sector de la movilidad urbana con un enfoque en la sostenibilidad y la seguridad. La empresa opera en múltiples países y cuenta con una plantilla significativa, con su sede central en Madrid.
En España, Cabify mantiene su sede global en Madrid y tiene una fuerte presencia en ciudades importantes como Barcelona. La empresa es conocida por su enfoque tecnológico, empleando ingenieros, científicos de datos y equipos de producto para mejorar su plataforma. Para los profesionales internacionales, Cabify ofrece un entorno de trabajo dinámico y multicultural con oportunidades en ingeniería, datos, marketing y operaciones. La empresa enfatiza la diversidad y la inclusión, y sus puestos a menudo requieren dominio del inglés, lo que la hace accesible para quienes no hablan español.
- Sector
- Mobility
- Fundación
- 2011
- Plantilla
- 1,000–5,000
- Sede
- Madrid, Spain
- En España
- Madrid, Barcelona
- Web
- cabify.com
Datos prácticos
- Cabify tiene su sede en Madrid, ofreciendo un centro neurálgico para contrataciones internacionales en España.
- La empresa opera en múltiples países de España y América Latina, brindando oportunidades de movilidad transfronteriza.
- La cultura laboral de Cabify se describe como dinámica e innovadora, con un enfoque en la tecnología y la toma de decisiones basada en datos.
- La empresa tiene un fuerte compromiso con la diversidad y la inclusión, con programas específicos para personas con discapacidad.
- El inglés se utiliza comúnmente en el lugar de trabajo, especialmente en roles tecnológicos y de datos, lo que lo hace accesible para profesionales internacionales.
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