Gerente de Ingeniería

✅ Requisitos indispensables

• Trayectoria técnica creíble de desarrollador a manager, con más de 5 años como ingeniero senior sólido en sistemas distribuidos, microservicios y plataformas SaaS antes de asumir el liderazgo.
• Más de 4 años de gestión tras una etapa como IC (individual contributor) senior.
• Gestión de múltiples equipos demostrada: haber liderado dos o más equipos simultáneamente, aproximadamente de 10 a 20 ingenieros, o haber gestionado a través de tech leads.
• Empoderar y mentorizar a líderes técnicos senior, impulsando su motivación y crecimiento profesional mediante la maximización de su autonomía y participación estratégica.
• Haber construido equipos, no haberlos heredado: realizar el ciclo completo de búsqueda, contratación, desarrollo y gestión de salidas, más de una vez.
• Experiencia en entornos de entrega regulados o auditados, como salud, fintech o gobierno.
• Comodidad trabajando bajo un control de lanzamientos (release gate) estricto con pistas de auditoría.
• Seguir leyendo código, cuestionando diseños y siendo capaz de juzgar personalmente si el código generado por IA cumple con el estándar.
• Fuerte sentido de responsabilidad en la entrega, incluyendo intervenir cuando la entrega esté en riesgo y asumir los resultados de los squads, incluidos los fallos.
• Estilo de comunicación directo, con la capacidad de comunicar riesgos de forma temprana como opciones y compensaciones (trade-offs).
• Curiosidad por el "porqué", incluyendo a los usuarios, el problema clínico y el resultado antes que el proceso.
• Apertura nativa a la IA, con un entusiasmo visible por liderar la entrega asistida por IA donde los humanos enmarcan y verifican, y los agentes generan.

✨ Requisitos deseables

• Historial de entrega "AI-first": haber liderado equipos que lanzan código generado por IA de forma predeterminada, con una disciplina de revisión humana (human-in-the-loop).
• Experiencia en arquitectura SaaS multi-inquilino (multi-tenant), incluyendo microservicios, aislamiento de inquilinos, RBAC y permisos, y diseño de APIs seguras.
• Cultura operativa cloud-native, incluyendo Kubernetes, CI/CD y GitOps, observabilidad, métricas, logs y trazado (tracing).
• Experiencia escalando una organización de ingeniería desde la etapa de 15 a 50 personas en plazos ajustados.
• Experiencia con funciones de LLM o agentes en producción.
• Familiaridad con el stack .NET, Node.js, React, Python y Kubernetes.
• Experiencia en ciencias de la vida o ensayos clínicos.

• Un entorno de trabajo dinámico con un equipo internacional, donde prosperan la colaboración y la diversidad.
• Trabajar junto a los mejores talentos, unidos por un propósito compartido y comprometidos con generar un impacto real.
• Cobertura sanitaria privada integral para garantizar tu bienestar físico y mental.
• Modelo de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad para equilibrar tu vida profesional y personal.
• Eventos de empresa para celebrar logros y disfrutar de tiempo juntos.
• Equipamiento con un MacBook para mejorar tu productividad y experiencia de trabajo.
• ¡Nuestra oficina es "pet-friendly"! Es probable que al llegar te reciban algunas colas moviéndose de alegría.

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Tras nuestra exitosa expansión en EE. UU. y nuestro crecimiento continuo en toda Europa, buscamos un Engineering Manager, SaaS, para ayudar a impulsar nuestra función de Ingeniería desde nuestro centro de Austin.

Reportando directamente a nuestro Head of Engineering, esta persona desempeñará un papel fundamental en el liderazgo de la salud de la entrega (delivery health), el desarrollo de personas y la contratación en un grupo de squads de ingeniería.

La misión de entrega es industrializar prototipos acelerados por IA, ya validados en cuanto a precisión científica y de producto, en sistemas de grado de producción desplegables en entornos empresariales sin perder la velocidad que los creó. Esta persona mantendrá la integridad del ciclo de entrega nativo de IA: la intención enmarcada con precisión, el trabajo generado por agentes verificado antes de que escale, y la responsabilidad siempre humana.

• Liderar de 5 a 8 ingenieros en uno o dos squads, con la capacidad de hacer crecer el grupo a 12-15 ingenieros en dos o tres squads mediante la contratación.
• Responsabilizarse de la salud de la entrega, incluyendo el lead time, la tasa de fallos en cambios (change-failure rate) y un ritmo de lanzamientos en el que la empresa pueda confiar.
• Garantizar que los plazos se traten como un presupuesto, no como un objetivo negociable, repriorizando el alcance de forma abierta cuando la entrega esté en riesgo.
• Mantener los estándares de gobernanza de IA, asegurando que cada cambio generado o modificado por IA sea revisado por un humano antes de la integración (merge).
• Colaborar con el equipo de AI Research en flujos de trabajo de calidad de modelos con la fluidez suficiente en IA/ML para mantener un diálogo técnico real.
• Colaborar con Product en un único marcador compartido para resultados, alcance y prioridades de entrega.
• Actuar como escudo para los squads siendo el punto central de contacto, protegiendo el enfoque del equipo mientras las prioridades cambian en todo el portafolio.
• Apoyar una estructura donde la arquitectura permanezca en los principal engineers, el alcance y la aceptación en Product, y el control de lanzamientos (release gate) en la organización científica.
• Desarrollar ingenieros y tech leads mediante coaching, feedback, gestión del desempeño y crecimiento profesional.
• Liderar la contratación para el grupo, incluyendo la búsqueda de talento (sourcing), entrevistas, cierre de ofertas y la construcción de bases sólidas para el equipo.

Buscamos un Engineering Manager que multiplique el sistema en lugar de canalizar las decisiones a través de sí mismo.

Alguien que haya liderado múltiples equipos, construido equipos mediante la contratación y el desarrollo, y creado culturas de entrega que puedan operar en entornos regulados o auditados. Esta persona debe ser capaz de hacerse responsable de los resultados de los squads, proteger el enfoque del equipo, colaborar estrechamente con Product y AI Research, y garantizar que la entrega se realice con velocidad, calidad y una sólida gobernanza humana sobre el trabajo asistido por IA.