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Especialista en Comunicaciones y Evangelista de Datos

Presencial en Barcelona·Jornada completa·Añadida hace 2 días

Seguía abierta cuando la comprobamos el 8 oct

Autodesk

22 ofertas abiertas

Resumen

Detalles del puesto

  • 41.000 € - 60.500 € al año

    Bruto, según indica la oferta.

  • Jornada completa

    Según la oferta.

Requisitos

  • Trabajar en inglés

    Se requiere inglés, según la oferta.

  • Trabajar presencialmente en Barcelona

    No se menciona ninguna ayuda para la mudanza.

  • Tener 3+ años de experiencia

    Puesto de nivel Mid.

  • Titulación universitaria

    «Bachelor's degree in Communications, Marketing, Data/Analytics, or a related field (or equivalent experience).» — según la oferta.

Habilidades

Se valora

Esta oferta se ha traducido automáticamente al español.

Requisitos

Qué buscan

  • Licenciatura en Comunicación, Marketing, Datos/Analítica o un campo relacionado (o experiencia equivalente). Más de 3 años de experiencia en un rol de comunicación, marketing, capacitación o analítica, idealmente dentro de una organización impulsada por datos.
  • Sólido conocimiento de los conceptos de analítica, la cultura de datos y los retos de la adopción de datos en grandes organizaciones, y familiaridad con los conceptos de Ciencia de Datos.
  • Experiencia práctica demostrada en el uso de herramientas de IA para mejorar la creación, síntesis, adaptación o entrega de comunicaciones, aprendizaje o contenido analítico, con curiosidad y disposición para experimentar continuamente con nuevas capacidades a medida que surgen.
  • Comprensión práctica de la analítica asistida por IA y de cómo los usuarios pueden trabajar eficazmente con herramientas y agentes de IA, incluyendo el planteamiento de preguntas analíticas, la provisión de contexto e instrucciones adecuados, la iteración sobre los resultados y la evaluación crítica del análisis generado por la IA.
  • Gran valoración de la importancia de los datos de confianza, el contexto de negocio y el juicio humano para producir analítica fiable asistida por IA, con la capacidad de comunicar estos conceptos claramente tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  • Interés en cómo el conocimiento organizacional, los conocimientos analíticos, las definiciones y el contexto de negocio pueden estructurarse y comunicarse para el consumo de herramientas y agentes de IA, así como de personas. La experiencia en el desarrollo de conocimiento, contexto o contenido preparado para la IA es una ventaja.
  • Es esencial poseer habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal en inglés, con la capacidad de traducir contenido técnico en narrativas convincentes.
  • Comodidad presentando datos y realizando storytelling utilizando una variedad de herramientas, que van desde PowerPoint hasta Power BI. Se prefieren las habilidades de programación SQL y la experiencia con Snowflake.
  • Experiencia en la producción de comunicaciones internas de alta calidad, boletines, vídeos, presentaciones o contenido de intercambio de conocimientos.
  • Capacidad demostrada para trabajar de forma transversal y generar confianza tanto con stakeholders técnicos como no técnicos. Una persona con iniciativa, creatividad, proactividad y pasión por inspirar el cambio.
  • Experiencia y uso eficaz de herramientas como SharePoint, Canva, Qualtrics, Confluence, Slack, MS Teams y Zoom. La experiencia con la plataforma de aprendizaje Docebo es un plus.

Se valorará

El candidato ideal es un comunicador dinámico, elocuente y creativo, apasionado por el poder de los datos y la analítica para impulsar el valor del negocio. Es un narrador natural capaz de traducir conceptos de datos complejos en mensajes claros y atractivos adaptados a una variedad de perfiles/audiencias, desde analistas expertos en datos hasta stakeholders de negocio no técnicos.

Esta persona prospera en entornos donde puede conectar personas, ideas e iniciativas. Tiene una mentalidad estratégica y puede ver el panorama general, al tiempo que gestiona la ejecución diaria de las comunicaciones, la creación de contenido y los esfuerzos de compromiso. Con sólidas habilidades interpersonales, es capaz de generar confianza, fomentar la comunidad e inspirar el pensamiento basado en datos en toda la organización.

Ve la IA como un cambio fundamental en la forma en que se ofrece la capacitación analítica, en lugar de ser simplemente otra tecnología que comunicar. Le entusiasma utilizar la IA en su propio trabajo, siente curiosidad por cómo puede ayudar a otros a realizar análisis de forma más independiente y reflexiona sobre cómo los conocimientos y la información de confianza de GDI pueden hacerse accesibles tanto a la IA como a las personas. Combina la experimentación con un juicio sólido, reconociendo tanto las oportunidades de la analítica asistida por IA como la importancia continua de los datos de confianza, el contexto de negocio y la evaluación crítica.

Es proactiva y resolutiva, buscando siempre formas creativas de aumentar la visibilidad y la adopción de herramientas analíticas, mejores prácticas y recursos. Se siente cómoda liderando campañas, escribiendo blogs o boletines internos, creando presentaciones, organizando eventos o foros, y colaborando tanto con equipos técnicos como de negocio. La experiencia de trabajar en un campo relacionado con datos, analítica o capacitación es una gran ventaja, pero igual de importante es su capacidad para comunicarse con claridad, influir en los demás y generar entusiasmo en torno a las iniciativas de analítica empresarial.

  • Mentalidad de storytelling con la capacidad de atraer e inspirar a las audiencias
  • Excelentes habilidades de redacción y presentación, capaz de adaptar el tono para diferentes stakeholders
  • Gran colaborador que puede trabajar de forma transversal e influir sin autoridad
  • Defensor enérgico y positivo de la cultura basada en datos
  • Organizado y estratégico, capaz de gestionar múltiples iniciativas de comunicación a la vez
  • Mentalidad de crecimiento, buscando siempre mejorar el compromiso y probar nuevos enfoques

Salario y beneficios

Qué ofrecen

El salario es una parte del paquete de compensación competitivo de Autodesk. Para los roles basados en España, esperamos un salario base inicial de entre 41.000 EUR y 60.500 EUR. Las ofertas se basan en la experiencia y la ubicación geográfica del candidato, y pueden superar este rango. Además de los salarios base, nuestro paquete de compensación puede incluir bonos anuales en efectivo, comisiones para roles de ventas, concesiones de acciones y un paquete integral de beneficios.

Pertenencia
Nos enorgullece cultivar una cultura de pertenencia donde todo el mundo puede desarrollarse. Más información aquí: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

El puesto

Título: Data Evangelist & Communications Specialist

El equipo GDI Analytics Enablement busca un Data Evangelist & Communications Specialist para liderar la promoción de la alfabetización de datos, fomentar el compromiso y comunicar el valor de la inteligencia de clientes en toda nuestra organización global. Este puesto servirá como la cara y la voz de nuestras iniciativas de datos y analítica, impulsando el cambio cultural al inspirar a los equipos a adoptar la toma de decisiones basada en datos. Colaborarás estrechamente con partes interesadas técnicas y de negocio, creando comunicaciones e iniciativas claras y convincentes que eduquen, motiven y empoderen a analistas y usuarios de negocio.

A medida que la IA se convierte cada vez más en parte de cómo se crea, consume y comunica la analítica, este rol ayudará a evolucionar la forma en que GDI capacita a la organización. Utilizarás herramientas habilitadas por IA para crear y escalar contenido de capacitación y comunicación de alta calidad, al tiempo que ayudarás a los stakeholders a desarrollar las habilidades y la confianza necesarias para utilizar la IA para realizar gran parte de su propio trabajo analítico de forma eficaz y responsable.

También ayudarás a desarrollar y curar conocimientos de GDI de confianza, conocimiento de negocio y contexto analítico en formatos que puedan ser comprendidos tanto por personas como por IA. A medida que las herramientas y agentes de IA razonen cada vez más sobre los datos y el conocimiento empresarial, ayudarás a garantizar que tengan acceso a definiciones claras, contexto de negocio, orientación analítica y conocimientos de confianza que mejoren la relevancia y la calidad de las respuestas que producen.

Qué harás

  • Evangelizar los Datos y la Analítica: Actuar como defensor de los datos y la analítica en toda la empresa, promoviendo la adopción de mejores prácticas, herramientas, activos de datos certificados y métricas y KPIs estandarizados.
  • Desarrollar la Estrategia de Comunicación: Elaborar y entregar comunicaciones claras y atractivas que expliquen conceptos analíticos complejos de una manera orientada al negocio.
  • Crear y Curar Contenido: Crear y curar boletines, publicaciones de blog, actualizaciones internas, casos de éxito, contenido de aprendizaje y otros activos de capacitación que generen conciencia y destaquen el impacto. Aprovechar las herramientas de IA como parte del proceso de desarrollo de contenido para mejorar la calidad, adaptar el contenido a diferentes audiencias y escalar la producción y el mantenimiento de los materiales de capacitación.
  • Iniciativas de Capacitación: Liderar y apoyar iniciativas para aumentar el conocimiento del Analytics Enablement Program, incluyendo eventos, rutas de aprendizaje y foros comunitarios.
  • Creación de Contenido Habilitado por IA: Utilizar herramientas de IA actuales y emergentes como parte del enfoque diario del equipo para crear, adaptar y mantener contenido de capacitación, comunicación y aprendizaje. Explorar nuevas formas de utilizar la IA para mejorar la calidad, relevancia, velocidad y escalabilidad de las actividades de Analytics Enablement, aplicando al mismo tiempo la revisión y el juicio humano adecuados.
  • Habilitar la Analítica Asistida por IA: Ayudar a los stakeholders a utilizar herramientas y agentes de IA para completar el trabajo analítico de forma más eficaz e independiente. Desarrollar capacitación práctica que ayude a los usuarios a formular mejores preguntas analíticas, proporcionar el contexto adecuado, interactuar eficazmente con la IA, seleccionar casos de uso adecuados, interpretar resultados y evaluar críticamente el análisis y los resultados generados por la IA.
  • Crear Contexto para el Razonamiento de la IA: Desarrollar y curar conocimientos de GDI, conocimiento analítico y contexto de negocio para que puedan ser consumidos cada vez más tanto por personas como por IA. Colaborar con los equipos de analítica y datos para traducir métricas, definiciones, conceptos de negocio, marcos analíticos, guías de interpretación y conocimientos de confianza en un contexto claro y reutilizable que ayude a las herramientas y agentes de IA a razonar de forma más eficaz sobre los datos de GDI y el negocio.
  • Compromiso de los Stakeholders: Trabajar de forma transversal con líderes de analítica, datos y negocio para garantizar un mensaje y una defensa coherentes en torno a las iniciativas de analítica empresarial.
  • Apoyar el Aprendizaje y la Incorporación: Colaborar con colegas en la documentación de capacitación y técnica para mejorar las experiencias de aprendizaje y fomentar una cultura de alfabetización de datos.
  • Medir el Impacto: Mantener un ciclo de retroalimentación con los stakeholders, definir KPIs y realizar un seguimiento del compromiso para evaluar la eficacia de las actividades de evangelización y comunicación.

Incorporación presencial y verificación de identidad

Este puesto puede requerir una incorporación presencial y/o la verificación de identidad de forma presencial.

Sobre Autodesk

Autodesk es una empresa de software cuyos productos son utilizados por innovadores de diversos sectores; su página de empleo describe cómo "cada día se crean cosas asombrosas con nuestro software, desde los edificios más ecológicos y los coches más limpios hasta las fábricas más inteligentes y las películas más taquilleras", ayudando a los clientes a "convertir sus ideas en realidad". La empresa hace hincapié en una sólida cultura interna, afirmando que "nuestra cultura guía la forma en que trabajamos y nos tratamos unos a otros, e influye en cómo nos conectamos con los clientes y socios".

Datos prácticos

  • Autodesk recluta actualmente para puestos de ingeniería de software en España, incluyendo posiciones de Senior Full-Stack Software Engineer, Principal Software Engineer, Software Architect y Machine Learning Engineer.
  • Los roles en España orientados al cliente incluyen Technical Account Managers y puestos de Customer Success que cubren las industrias de AEC, Civil y Manufacturing.
  • Varios puestos basados en España requieren combinaciones de idiomas específicas, como inglés y español, inglés y neerlandés, francés y español, y alemán.
  • Los roles de ventas y go-to-market en España incluyen puestos centrados en territorios, tales como Field Sales Account Executive - South Europe y Partner Specialist (Construction Solutions).

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Equipo: GDI Analytics Enablement Team

¡Bienvenido a Autodesk! Cada día se crean cosas increíbles con nuestro software: desde los edificios más ecológicos y los coches más limpios hasta las fábricas más inteligentes y las películas más taquilleras. Ayudamos a los innovadores a convertir sus ideas en realidad, transformando no solo cómo se hacen las cosas, sino qué se puede hacer.

Sentimos un gran orgullo por nuestra cultura aquí en Autodesk: es el núcleo de todo lo que hacemos. Nuestra cultura guía la forma en que trabajamos y nos tratamos unos a otros, influye en cómo conectamos con clientes y socios, y define cómo nos presentamos ante el mundo.

Cuando eres un "Autodesker", puedes realizar un trabajo significativo que ayude a construir un mundo mejor, diseñado y fabricado para todos. ¿Estás listo para dar forma al mundo y a tu futuro? ¡Únete a nosotros!

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